교육장소
새싹(SeSAC) 영등포캠퍼스
- 위치 : 서울 영등포구 선유로9길 30, 문래롯데캐슬오피스텔 106동 (지상 1~3층, 2호선 문래역 도보 10분)
- 코로나 단계가 하향되지 않을 경우 일부 온라인으로 교육이 운영됨
수강대상
◎ 신청자격
- 분야별 기초지식(레벨)을 갖춘 만 15세 이상의 서울시민(주소지 등록기준)으로, 과정 수료 직후 개발자로서 일자리(취업/창업) 활동을 하고자 하는 분
◎ 자격미달기준
- 아래에 해당하는 자는 신청이 불가능합니다.
1) 15세 미만인 자
2) 신청일 기준 서울시 미거주자
3) 재직자(개발직군)
- 개발직군이 아닌 타 업무분야/직군에서 SW개발자로의 경력전환 및 창업을 희망하는 재직자는 지원 가능
4) 기존 싹(SSAC) 교육생에 최종 선발되어 교육을 수료한 자
- 싹(SSAC) 입문과정(Pre-A)수료자는 지원 가능
신청방법
① 새싹(SeSAC) 홈페이지(ssac.seoul.kr) 회원 가입 후, 본 페이지 상단의 '수강신청하기' 버튼을 눌러서 수강신청을 해주세요.
② 마이페이지 → 자기소개서(구글폼 및 설문지)를 작성해주세요.
* 두 단계 모두를 완성해 주셔야, 최종 수강신청이 완료됩니다.
교육목표
◎ 자연어처리와 음성인식/합성 기술을 활용하여 현업에서 사용하는 응용 SW를 직접 기획/구현하는 실무 중심의 교육을 통해 인공지능 전문 역량을 갖춘 개발자로 성장
◎ 솔트룩스 및 인공지능분야 제휴기업 취업연계 서비스로 성공적인 취업을 할 수 있고, 개발자로 데뷔
교육내용
1. 모집 안내
◎ 신청자격
- 분야별 기초지식(레벨)을 갖춘 만 15세 이상의 서울시민(주소지 등록기준)으로, 과정 수료 직후 개발자로서 일자리(취업/창업) 활동을 하고자 하는 분
◎ 자격미달기준
- 아래에 해당하는 자는 신청이 불가능합니다.
1) 15세 미만인 자
2) 신청일 기준 서울시 미거주자
3) 재직자(개발직군)
- 개발직군이 아닌 타 업무분야/직군에서 SW개발자로의 경력전환 및 창업을 희망하는 재직자는 지원 가능
4) 기존 싹(SSAC) 교육생에 최종 선발되어 교육을 수료한 자
- 싹(SSAC) 입문과정(Pre-A)수료자는 지원 가능
◎ 모집기간 : 2021년 9월 18일(토) ~ 11월 14일(일) 자정까지
* 상세 선발 일정 관련한 내용은 아래를 참고하세요.
◎ 선발인원 : 총 43명
◎ 교육기간 : 2021년 12월 7일(화) ~ 2022년 6월 7일(화)
◎ 교육시간 : 800시간, 월~금 09:30 ~ 17:30 (1일 7시간)
◎ 교육비 : 무료
- 단 예치금 20만원을 선납하고, 교육수료 후 반환
- 집합교육 진행 시 교육생 중식비 지급 (1인당 1만원)
◎ 교육생 혜택 : 솔트룩스 및 인공지능분야 제휴기업 취업기회를 제공하는 취업연계 서비스
◎ 프로그램 문의 : 임진명 주임 | 솔트룩스 미래전략실 | jmlim@saltlux.com | 010-7931-1436
2. 교육 신청
◎ 선발절차
- STEP 1. 자격 확인 - 수강지원서 기반 서류 심사 진행
- STEP 2. 레벨(기초지식)테스트 – 온라인 기반 코딩 테스트
- STEP 3. 온라인 면접 진행 – 레벨테스트 통과 인원만 면접에 참석 가능
- STEP 4. 최종 합격자 선발
◎ 선발일정
▶ 신청서 접수기간 : 2021년 11월 28일(일) 23:59 까지
▶ 서류합격자 발표 : 2021년 11월 29일(월) 12:00
▶ 기초지식 레벨테스트 : 2021년 11월 30일(화) ~ 12월 1일(수)
▶ 기초지식 레벨테스트 합격자 발표 : 2021년 12월 1일(수) 19:00
▶ 면접 평가 : 2021년 12월 2일(목) ~ 12월 3일(금)
▶ 최종 합격자(선발) 발표 : 2021년 12월 5일(일)
▶ 과정 시작일 : 2021년 12월 7일 (화)
※ 상기 일정은 변동될 수 있음
3. 과정 특장점
1) 솔트룩스의 20년 노하우가 축적된 최신 인공지능 기술이 담긴 교육과정
2) 다양한 교육 및 컨설팅을 진행한 인공지능 분야 전문 교수진
3) 실무경력 최소 5년 이상의 현업 전문 인공지능 개발자, 연구원의 밀착 멘토링
4) 과정 수료 후 솔트룩스 취업 및 30개 이상의 인공지능 전문 기업 취업 연계
4. 묻고 답하기
Q1. 전공자가 아닌데, 지원해도 되나요?
- 본 과정은 전공자, 비전공자 구분 없이 신청 가능합니다.
전공지식 없이도, 인공지능 알고리즘과 파이썬에 대한 기초 지식만 있으면 누구든지 수강, 수료가 가능한 과정입니다.
-
Q2. 재직자입니다. 지원이 가능한가요?
- 개발직군에 종사하고 있지 않은 재직자는 누구든 지원이 가능합니다.
교육 시작일 전 퇴사하는 재직자도 구직자로 분류되어, 지원이 가능합니다.
* 본 교육은 6개월간 매일 하루 7시간씩 진행되는 Full-Time 교육으로서, 재직자의 경우 해당기간 교육 수강이 가능한지 반드시 확인해주세요.
-
Q3. 내일배움카드가 필요한가요?
- 본 과정은 내일배움카드 발급이 불필요합니다.
Q4. 선납금액이 무엇인가요?
- 본 과정은 전액 무료 과정입니다.
단 학습자 교육 의지 제고를 위해 예치금 20만원을 선납하는 규정이 있고, 교육 수료 후에 전액 반환해 드립니다.
- 전체 교육과정의 5% 미만을 수강하고 과정에서 이탈할 시 선납금 반환하나, 그 이상 과정 진행 중 수료기준에 미달할 경우 예치금 반환 불가
- 전체 교육과정의 80% 이상을 수강하거나, 30% 이상 수강 후 조기취업한 경우 선납금 전액 반환
Q5. 선발을 위해서 서류평가, 레벨테스트 및 면접은 어떻게 준비해야 하나요?
- 교육과정에 얼마나 적극적으로 참여하려는 의지가 있는지, 그리고 교육을 통해 취업과 창업을 할 의지가 얼마나 강한지를 가장 중점적으로 판단, 선발 기준에 반영합니다.
- 교육 서류 전형은 지원 동기를 시작으로 하여 교육 수강과 취업에 대한 의지를 가장 중점적으로 평가합니다.
- 코딩(기본소양) 레벨 테스트는 본 과정을 무리 없이 소화할 수 있을 정도의 IT 소양을 확인하기 위해, 파이썬을 기반으로 한 코딩 테스트와, IT 소양을 확인합니다.
- 면접 전형의 경우 교육에 참여하는 목적과 본인의 취업 계획, 취업 의지를 위주로 평가합니다.
Q6. 코로나-19에 어떻게 대비하나요?
- 사회적 거리두기 1단계 이상 시행 시, 오프라인 교육이 불가능하므로 전면 온라인 수업(Zoom)이 진행됩니다.
- 위드코로나((With-Corona) 정책 시행 시, 오프라인 집합교육으로 진행되며, 감염병 예방 수칙을 엄격하게 준수한 교육이 실시됩니다.
- 오프라인 교육 시, 교육장 상시 소독, 손소독제 배치, 체온검사 및 출입명부 작성을 항시 진행합니다.
이수기준
평가항목 | 이수기준 | 반영기준(가중치) |
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진도율 | 5점 이상 | 100% |
총점 | 5점 이상 | 100% |
1. 개강식 및 오리엔테이션 |
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1. 개강식 및 오리엔테이션 | 2021-12-07 09:30~17:30 |
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2. 인공지능 개론 |
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2. 인공지능의 이해 - 인공지능의 기본 개념과 용어, 기술 이해 | 2021-12-08 09:30~17:30 |
3. 인공지능 환경 구축 |
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3. 데이터사이언스를 위한 Python - 파이썬 개요 및 자료형 이해 | 2021-12-09 09:30~17:30 |
4. 데이터사이언스를 위한 Python - 변수와 조건문, 반복문 | 2021-12-10 09:30~17:30 |
5. 데이터사이언스를 위한 Python - 함수, 예외처리, 클래스 | 2021-12-13 09:30~17:30 |
6. 데이터사이언스를 위한 Python - 표준 라이브러리 | 2021-12-14 09:30~17:30 |
7. 데이터사이언스를 위한 Python - GUI 프로그래밍 | 2021-12-15 09:30~17:30 |
8. SQL - RDBMS 개요 및 MySQL 소개, 설치, 운영 실습 | 2021-12-16 09:30~17:30 |
9. SQL - 데이터베이스 모델링, SQL 기본 | 2021-12-17 09:30~17:30 |
10. SQL - 테이블, 뷰, 인덱스, Python 연동 | 2021-12-20 09:30~17:30 |
11. Web Crawling - pandas 기초 및 웹 크롤링 기초 | 2021-12-21 09:30~17:30 |
12. Numpy - 다차원 배열과 축 | 2021-12-22 09:30~17:30 |
13. Numpy - 색인과 슬라이싱 | 2021-12-23 09:30~17:30 |
14. Pandas - 자료형과 데이터 핸들링 | 2021-12-24 09:30~17:30 |
15. Pandas - 데이터 전처리와 변형 | 2022-01-04 09:30~17:30 |
16. 데이터 시각화 - Matplotlib / Seaborn | 2022-01-05 09:30~17:30 |
17. 데이터 시각화 - 인터랙티브 차트 Plotly / Bokeh | 2022-01-06 09:30~17:30 |
18. Linux - 가상환경 환경 구축 | 2022-01-07 09:30~17:30 |
19. Linux - 디렉터리와 파일 시스템 관리 | 2022-01-10 09:30~17:30 |
20. Linux - 쉘 스크립트 | 2022-01-11 09:30~17:30 |
4. 클라우드컴퓨팅 |
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21. AWS 데이터베이스 활용과 클라우드 서버 인스턴스 생성 | 2022-01-12 09:30~17:30 |
22. 웹서버 및 DB서버 구축, 활용사례 | 2022-01-13 09:30~17:30 |
5. 머신러닝 |
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23. 머신러닝 개론 | 2022-01-14 09:30~17:30 |
24. 텐서플로우를 활용한 머신러닝 개발 환경 구성 | 2022-01-17 09:30~17:30 |
25. 파이프라인 구축 : 인풋, 전처리, 훈련 | 2022-01-18 09:30~17:30 |
26. 파이프라인 구축 : 검증, 배포, 예측 | 2022-01-19 09:30~17:30 |
27. 선형회귀, 로지스틱 회귀 | 2022-01-20 09:30~17:30 |
28. 정규 분포/균등분포 난수 생성 | 2022-01-21 09:30~17:30 |
29. 분류, 성능 측정 | 2022-01-24 09:30~17:30 |
30. SVM, 결정트리, 앙상블 모델 | 2022-01-25 09:30~17:30 |
31. 차원축소, 비지도 학습 | 2022-01-26 09:30~17:30 |
32. 추천 시스템 | 2022-01-27 09:30~17:30 |
33. 머신러닝 미니 프로젝트 구현 실습 / 프로젝트 팀 구성 | 2022-01-28 09:30~17:30 |
34. 머신러닝 미니 프로젝트 구현 실습 | 2022-02-07 09:30~17:30 |
35. 머신러닝 미니 프로젝트 구현 실습 발표회 | 2022-02-08 09:30~17:30 |
6. 기업매칭 DAY (1) |
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36. 채용연계기업 채용설명회, 기업설명부스, 취업역량 특강 및 취업컨설팅 | 2022-02-09 09:30~17:30 |
7. 딥러닝 |
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37. 딥러닝의 개요 | 2022-02-10 09:30~17:30 |
38. 퍼셉트론, 활성화 함수 | 2022-02-11 09:30~17:30 |
39. 손실함수, 경사하강법 | 2022-02-14 09:30~17:30 |
40. 오차역전파법, 최적화 함수 | 2022-02-15 09:30~17:30 |
41. 가중치 초기화, 배치정규화, 드롭아웃 | 2022-02-16 09:30~17:30 |
42. 합성곱 신경망(CNN) 모델 개발 | 2022-02-17 09:30~17:30 |
43. 모델 검증 - 분류 평가지표 | 2022-02-18 09:30~17:30 |
44. 모델 검증 - 회귀 평가지표 | 2022-02-21 09:30~17:30 |
45. 딥러닝 미니 프로젝트 구현 실습 (1) | 2022-02-22 09:30~17:30 |
46. 딥러닝 미니 프로젝트 구현 실습 (2) | 2022-02-23 09:30~17:30 |
47. 딥러닝 미니 프로젝트 구현 실습 발표회 | 2022-02-24 09:30~17:30 |
8. 자연어처리 |
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48. 자연어처리의 기본 개념과 전처리 과정 | 2022-02-25 09:30~17:30 |
49. 언어 모형의 개념 | 2022-03-02 09:30~17:30 |
50. 형태소 분석 및 품사 태깅 | 2022-03-03 09:30~17:30 |
51. 언어 리소스의 종류와 구축 방법 | 2022-03-04 09:30~17:30 |
52. 구문 분석/감성 분석 | 2022-03-07 09:30~17:30 |
53. 모호성과 해결 방법 | 2022-03-08 09:30~17:30 |
54. 자연어처리 기술의 이해 | 2022-03-09 09:30~17:30 |
55. Q&A 시스템, 텍스트 자동분류와 자동 생성 | 2022-03-10 09:30~17:30 |
56. 소셜 미디어 분석 | 2022-03-11 09:30~17:30 |
57. 대화형 에이전트 | 2022-03-14 09:30~17:30 |
58. 기계 번역 | 2022-03-15 09:30~17:30 |
59. 자연어 처리 시스템의 이해 | 2022-03-16 09:30~17:30 |
60. 딥러닝, RNN, seq2seq | 2022-03-17 09:30~17:30 |
61. 오픈툴킷을 이용한 자연어처리 | 2022-03-18 09:30~17:30 |
62. 엘라스틱 서치 활용한 문서 검색 구현 | 2022-03-21 09:30~17:30 |
63. 데이터 라벨링, 어노테이션검수 | 2022-03-22 09:30~17:30 |
64. RNN, LSTM, GRU, word embedding | 2022-03-23 09:30~17:30 |
65. seq2seq, Attention, Transformer | 2022-03-24 09:30~17:30 |
66. BERT, KoBERT, KcBERT, KoELECTRA | 2022-03-25 09:30~17:30 |
67. huggingface Transformers, model hub | 2022-03-28 09:30~17:30 |
68. 기계학습과 자연어처리 시스템 | 2022-03-29 09:30~17:30 |
69. 자연어처리 미니 Project 구현 실습 (1) | 2022-03-30 09:30~18:00 |
70. 자연어처리 미니 Project 구현 실습 (2) | 2022-03-31 09:30~18:00 |
71. 자연어처리 미니 Project 구현 실습 (3) | 2022-04-01 09:30~18:00 |
72. 자연어처리 미니 Project 구현 실습 (4) | 2022-04-04 09:30~18:00 |
9. 엣지컴퓨팅 |
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73. 구조, 기술요소 분석 | 2022-04-05 09:30~18:00 |
74. 사례 분석 : ARM서버와 Edgi AI(인공지능) | 2022-04-06 09:30~18:00 |
10. 지식그래프 |
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75. 지식그래프의 개념과 활용사례, 모델링 | 2022-04-07 09:30~18:00 |
76. 지식그래프 구축 | 2022-04-08 09:30~18:00 |
77. 지식그래프 활용 | 2022-04-11 09:30~18:00 |
11. 음성인식 및 합성 |
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78. 음성의 특성과 형태 이해 - 음성인식 합성 기본 지식 및 개론 | 2022-04-12 09:30~18:00 |
79. 오디오 신호 - 아날로그 및 디지털 오디오 | 2022-04-13 09:30~18:00 |
80. 오디오 신호 - 오디오 신호의 수학적 기반 원리 | 2022-04-14 09:30~18:00 |
81. 오디오 신호 - 오디오 신호의 수학적 표현 | 2022-04-15 09:30~18:00 |
82. 오디오 데이터 - 포맷 정의, 데이터의 개념, 데이터 처리 방식 | 2022-04-18 09:30~18:00 |
83. 오디오 신호 해석 및 표형 실습 프로젝트 | 2022-04-19 09:30~18:00 |
84. RNN 기초실습 프로젝트 - RNN(SimpleRNN, GRU, LSTM의 이해와 실습 | 2022-04-20 09:30~18:00 |
85. RNN 기초실습 프로젝트 - 오디오 데이터를 RNN에 적용하기, 딥러닝 동작 원리 이해 | 2022-04-21 09:30~18:00 |
86. 음성모델링 - 음성인식의 문제 정의 및 컴포넌트 구조 이해 | 2022-04-22 09:30~18:00 |
87. 음성모델링 - HMM(Hidden Markov Model)의 이해, 상태 네트워크 및 가우시안 모델 | 2022-04-25 09:30~18:00 |
88. Seq2Seq - RNN 활용을 통한 모델링 방법 학습 | 2022-04-26 09:30~18:00 |
89. Seq2Seq - Pytorch에서 동작하는 자연어 번역 모델링 실습 | 2022-04-27 09:30~18:00 |
90. Seq2Seq - 자연어 및 음성 Encoder/Decoder 구현 | 2022-04-28 09:30~18:00 |
91. Transformer - 딥러닝 End-to-End 방법인 Transfomer 모델링 방법 학습 | 2022-04-29 09:30~18:00 |
92. 텍스트/오디오 데이터 확보와 정제, 데이터 전처리 모델 설계 | 2022-05-02 09:30~18:00 |
12. 종합 프로젝트 수행 |
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93. 음성인식/합성 SW 프로젝트 사전 주제 선정 및 최종 팀 구성 | 2022-05-03 09:30~18:00 |
94. 음성인식/합성 SW 프로젝트 서비스 기획 | 2022-05-04 09:30~18:00 |
95. 음성인식/합성 SW 프로젝트 서비스 기획 | 2022-05-09 09:30~18:00 |
96. 음성인식/합성 SW 프로젝트 서비스 기획 피드백/멘토링 | 2022-05-10 09:30~18:00 |
97. 음성인식/합성 SW 프로젝트 서비스 기획안 완성 | 2022-05-11 09:30~18:00 |
98. 음성인식/합성 SW 프로젝트 서비스 구축 | 2022-05-12 09:30~18:00 |
99. 음성인식/합성 SW 프로젝트 서비스 구축 | 2022-05-13 09:30~18:00 |
100. 음성인식/합성 SW 프로젝트 서비스 구축 | 2022-05-16 09:30~18:00 |
101. 음성인식/합성 SW 프로젝트 서비스 구축 | 2022-05-17 09:30~17:30 |
102. 음성인식/합성 SW 프로젝트 서비스 구축 | 2022-05-18 09:30~18:00 |
103. 음성인식/합성 SW 프로젝트 구현(서비스 개발) | 2022-05-19 09:30~18:00 |
104. 음성인식/합성 SW 프로젝트 구현(서비스 개발) | 2022-05-20 09:30~18:00 |
105. 음성인식/합성 SW 프로젝트 구현(서비스 개발) | 2022-05-23 09:30~18:00 |
106. 음성인식/합성 SW 프로젝트 구현(서비스 개발) | 2022-05-24 09:30~18:00 |
107. 음성인식/합성 SW 프로젝트 구현(서비스 개발) | 2022-05-25 09:30~18:00 |
108. 음성인식/합성 SW 프로젝트 구현(서비스 개발) | 2022-05-26 09:30~18:00 |
109. 음성인식/합성 SW 프로젝트 구현(서비스 개발) | 2022-05-27 09:30~18:00 |
110. 음성인식/합성 SW 프로젝트 구현(서비스 개발) | 2022-05-30 09:30~18:00 |
111. 음성인식/합성 SW 프로젝트 최종 서비스 구현 및 발표준비 | 2022-05-31 09:30~18:00 |
112. 음성인식/합성 SW 프로젝트 최종 서비스 구현 및 발표준비 | 2022-06-01 09:30~17:30 |
13. 프로젝트 발표회 및 시상식/수료식 |
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113. 프로젝트 발표회 및 시상식/수료식 | 2022-06-02 09:30~18:00 |
114. 최종 팀별 프로젝트 발표회, 최종 코딩 테스트 | 2022-06-02 09:30~17:30 |
115. 기업매칭데이 행사, 특강, 모의면접, 현장리크루팅 | 2022-06-03 09:30~18:00 |
116. 최종 성과발표 시상식, 수료식(발대식) | 2022-06-07 09:30~17:30 |