수강대상
교육목표
[온라인 교육과정 문의]
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[해당 교육과정 소개]
기본과정에서 배운 강의를 바탕으로 사물지능 프로세스를 각 주제로 나누어 필요 기술과 케이스 스터디를 통해 과정 전반의 배움을 교육생 본인의 것으로 만듦교육내용
이수기준
| 평가항목 | 이수기준 | 반영기준(가중치) |
|---|---|---|
| 진도율 | 80점 이상 | 80% |
| 시험 | 60점 이상 | 20% |
| 총점 | 80점 이상 | 100% |
1. 강의소개 |
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1. 강의소개 | 3분 0초 |
|---|---|
2. 사물지능 정의 프로세스 |
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2. 사물지능 정의 목표 및 필요기술 | 13분 0초 |
3. 사물지능 정의 케이스 스터디 | 8분 0초 |
3. 아키텍처 설계 프로세스 |
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4. 아키텍처 설계 목표 및 필요기술 | 11분 0초 |
5. 아키텍처 설계 케이스 스터디 | 6분 0초 |
4. 디바이스 구성 프로세스 |
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6. 디바이스 구성 목표 및 필요기술 | 8분 0초 |
7. 디바이스 구성 케이스 스터디 | 9분 0초 |
5. 네트워크 구축 프로세스 |
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8. 네트워크 구축 목표 및 필요기술 | 8분 0초 |
9. 네트워크 구축 케이스 스터디 | 10분 0초 |
6. 데이터 구축 프로세스 |
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10. 데이터 구축 목표 및 필요기술 | 12분 0초 |
11. 데이터 구축 케이스 스터디 | 12분 0초 |
7. 데이터 전처리 프로세스 |
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12. 데이터 전처리 목표 및 필요기술 | 10분 0초 |
13. 데이터 전처리 케이스 스터디 | 12분 0초 |
8. 인공지능 생성 프로세스 |
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14. 인공지능 생성 목표 및 필요기술 | 14분 0초 |
15. 인공지능 생성 케이스 스터디 | 14분 0초 |
9. 사물지능 배포 프로세스 |
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16. 사물지능 배포 목표 및 필요기술 | 11분 0초 |
17. 사물지능 배포 케이스 스터디 | 8분 0초 |
10. 성능 평가 프로세스 |
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18. 성능 평가 목표 및 필요기술 | 8분 0초 |
19. 성능 평가 케이스 스터디 | 6분 0초 |
11. 지속적 개선 프로세스 |
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20. 지속적 개선 목표 및 필요기술 | 11분 0초 |
21. 지속적 개선 케이스 스터디 | 5분 0초 |
12. 한 번에 실습하기 |
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22. 사물지능 정의 실습 | 8분 0초 |
23. 아키텍처 설계 실습 | 8분 0초 |
24. 디바이스 구성 실습 | 10분 0초 |
25. 네트워크 구축 실습 | 10분 0초 |
26. 데이터 구축 실습 | 7분 0초 |
27. 데이터 전처리 실습 | 9분 0초 |
28. 인공지능 생성 실습 | 15분 0초 |
29. 사물지능 배포 실습 | 8분 0초 |
30. 성능 평가 실습 | 8분 0초 |
31. 지속적 개선 실습 | 8분 0초 |
