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비전문가를 위한 데이터 시각화 전문가 양성
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비전문가를 위한 데이터 시각화 전문가 양성

  • 접수기간 2022-04-11 ~ 2024-12-31
  • 교육기간 2022-04-11 ~ 2024-12-31
  • 교육시간 25시간

수강대상

[무료] SW개발에 관심 있는 누구나!

교육목표

[온라인 교육과정 문의]

- 이메일 : sesac@sba.seoul.kr

[해당 교육과정 소개]

1. 통계 기본 용어를 습득하여 데이터 분석의 전반을 이해 

2. 파이썬 데이터 분석을 위한 도구의 활용법과 기능 숙달

3. 데이터에서 원하는 정보를 골라 업무에 활용

교육내용

이수기준

이수기준
평가항목 이수기준 반영기준(가중치)
시험 60점 이상 20%
진도율 80점 이상 80%
총점 80점 이상 100%
과정목차

1. 강의소개

1. 강의소개

3분 0초

2. 파이썬 데이터 시각화 시작하기

2. 파이썬 데이터 시각화 소개

15분 0초

3. 기본 그래프 그리기

11분 0초

4. 목적에 따른 여러가지 그래프

16분 0초

3. 그래프 스타일링

5. 한글폰트사용, 색상, 마커, 선

18분 0초

6. 제목, 축, 레이블, 그리드

14분 0초

7. 축의 범위와 눈금 지정

13분 0초

8. 여러개의 그래프 그리고 범례 표시하기

15분 0초

4. 서브플롯 그리기

9. pyplot. 으로 서브플롯 그리기 - plt.subplot

17분 0초

10. 위치, 크기 지정하여 플롯 그리기 - add_axes

16분 0초

11. axes를 행, 열로 쪼개어 서브플롯 그리기 - subplots

14분 0초

12. 전체 행 열과 그래프 순서에 따라 서브플롯 그리기 - add_subplot

15분 0초

5. 데이터의 관계를 파악하거나 크기를 비교하기 위한 그래프

13. 데이터의 크기를 비교하는 막대 그래프

16분 0초

14. 데이터의 관계를 표현하는 산점도

17분 0초

15. 색으로 값의 크기를 표현하는 히트맵

19분 0초

6. 데이터의 분포와 비율을 파악하기 위한 그래프

16. 데이터의 도수분포를 표현하는 히스토그램

17분 0초

17. 데이터의 통계를 표현하는 박스플롯

15분 0초

18. 데이터의 분포와 범위를 확인하는 바이올린플롯

22분 0초

19. 데이터의 비율을 표현하는 파이차트

17분 0초

7. 그래프 스타일 고급설정

20. 공통 스타일 지정하기

18분 0초

21. 그래프 영역 채우기

16분 0초

22. 그래프에 수직선, 수평선 그리기

17분 0초

23. 그래프에 설명적기 - text, annotation

18분 0초

24. 2중 y축 설정하기

18분 0초

8. seaborn 차트 그리기

25. seaborn-막대그래프

16분 0초

26. 데이터의 관계 파악을 위한 scatterplot

15분 0초

27. 데이터의 추세를 표현하는 lineplot

18분 0초

28. 데이터의 분포를 나타내는 여러가지 그래프

20분 0초

9. 서울시 연간 기온변화 시각화

29. 전국 기온 데이터 수집

14분 0초

30. 전국 기온 데이터 확인

20분 0초

31. 서울시 연간 기온변화 분석 및 시각화

14분 0초

32. 서울시 연간 평균기온, 최저기온, 최고기온 변화 시각화

18분 0초

33. 서울시 연간 평균기온, 최저기온, 최고기온 한눈에 보기

18분 0초

10. 전국 지점별 기온 분석

34. 데이터 추출 및 전처리

14분 0초

35. 지점별 연 평균기온 시각화 - 막대그래프

20분 0초

36. 지점별 연 최저/최고기온 시각화 - 막대그래프

19분 0초

37. 지점별 기온분포 시각화 - 히스토그램

23분 0초

38. 지점별 기온분포 시각화 - 박스플롯, 바이올린플롯

21분 0초

11. 서울시 폭염 및 열대야 분석 및 시각화

39. 서울시 폭염, 열대야 현황 시각화

17분 0초

40. 최고 폭염, 최고 열대야 강조하기

16분 0초

41. 연도별 폭염, 열대야 일수 추출

19분 0초

42. 연도별 폭염, 열대야 일수 시각화

17분 0초

12. 지역별 인구구조 시각화

43. 지역별 인구구조 시각화 데이터수집

16분 0초

44. 시도별 총 인구수 시각화

13분 0초

45. 시도별 세대당 인구 시각화

15분 0초

46. 시도별 성별 인구 시각화

15분 0초

47. 구별, 동별 총 인구수 시각화

14분 0초

13. 연령별 인구구조 시각화

48. 데이터 수집 및 전처리

14분 0초

49. 시도-연령별 인구구조

14분 0초

50. 서울시 구별 인구구조

15분 0초

51. 특정 동 인구구조

17분 0초

14. 아파트 실거래가 시각화

52. 아파트 실거래가 데이터 수집

16분 0초

53. 시도별 아파트 매매가 데이터 추출

15분 0초

54. 시도별 아파트 매매가 현황 시각화

16분 0초

55. 서울시 아파트 매매가 분포 시각화

16분 0초

56. 서울시 아파트 평균 매매가, 거래건수 시각화

17분 0초

15. 상가상권정보분석 및 시각화

57. 데이터 수집

19분 0초

58. 데이터 확인 및 전처리

12분 0초

59. 전국 업종별, 시도별 상가 등록 현황

16분 0초

60. 서울시 업종별, 구별 상가 등록 현황

13분 0초

61. 소분류-구별 상가 등록 수 시각화

16분 0초

16. R이 무엇인가요?

62. R이 무엇인가요?

16분 0초

63. R의 장단점

19분 0초

64. R의 범용성

11분 0초

65. 데이터 처리과정에서 R의 역할

13분 0초

17. R 데이터 분석을 위한 환경을 만들어볼까요?

66. R 및 Rstudio 설치하기

10분 0초

67. R 및 RStudio 기본 사용방법 이해

16분 0초

68. working directory 설정 및 프로젝트 만들기

14분 0초

69. 유용한 환경 설정 알아보기

13분 0초

18. 데이터 종류, 구조, 형태를 알아볼까요?

70. 데이터 타입 알아보기

14분 0초

71. 데이터 종류

11분 0초

72. R 자료 구조

21분 0초

73. 데이터자료 구조 실습

14분 0초

19. 변수와 함수는 도대체 무엇일까? 패키지는 어떻게 사용할까?

74. 변수 이해하기

11분 0초

75. 함수 이해하기

21분 0초

76. 패키지 이해하기

18분 0초

77. 변수, 함수, 패키지 정리 및 실습

15분 0초

20. R연산자와 함수를 맛볼까요?

78. R 연산자와 함수

19분 0초

79. 조건문

22분 0초

80. 반복문

23분 0초

81. 사용자 정의 함수

19분 0초

21. 데이터 처리를 시켜볼까요?

82. 데이터 가져오기와 내보내기

18분 0초

83. 데이터 확인, 조작

21분 0초

84. 데이터 그리기

17분 0초

85. 데이터 조작 기본 실습

21분 0초

22. 보다 손쉽게 데이터 처리를 할 수는 없을까요? #dplyr 패키지

86. dplyr패키지 설치와 파이프 연산자

10분 0초

87. dplyr 주요 함수 이해

14분 0초

88. 테이블 조작 실습

12분 0초

89. dplyr 패키지 정리 및 실습

9분 0초

23. 내 취향에 맞게 데이터를 시각화 해볼까요? #ggplot2 패키지

90. ggplot2 패키지 설치 및 기본 문법

11분 0초

91. ggplot2를 사용한 데이터 시각화

10분 0초

92. ggplot2를 사용한 그래프 꾸미기

13분 0초

93. ggplot2 기반 시각화 실습

17분 0초

24. 다양한 데이터를 이용해서 그려볼까요?

94. 영화평 텍스트

20분 0초

95. 국정원 트윗, 발라드 가사

13분 0초

96. 미국 주별 강렬 범죄율

11분 0초

97. 시계열 데이터 예측

19분 0초

25. 데이터의 상관분석을 알아볼까요?

98. 통계 분석 기법을 이용한 가설 검정

11분 0초

99. t 검정 및 통계 분석 유의사항

13분 0초

100. 상관분석

10분 0초

101. 실습! 와인 성분과 품질 간 관계 구하기

15분 0초
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