수강대상
교육목표
[온라인 교육과정 문의]
- 이메일 : sesac@sba.seoul.kr
[해당 교육과정 소개]
1. 통계 기본 용어를 습득하여 데이터 분석의 전반을 이해
2. 파이썬 데이터 분석을 위한 도구의 활용법과 기능 숙달
3. 데이터에서 원하는 정보를 골라 업무에 활용
교육내용
이수기준
| 평가항목 | 이수기준 | 반영기준(가중치) |
|---|---|---|
| 진도율 | 80점 이상 | 80% |
| 시험 | 60점 이상 | 20% |
| 총점 | 80점 이상 | 100% |
1. 강의소개 |
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1. 강의소개 | 3분 0초 |
|---|---|
2. 파이썬 데이터 시각화 시작하기 |
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2. 파이썬 데이터 시각화 소개 | 15분 0초 |
3. 기본 그래프 그리기 | 11분 0초 |
4. 목적에 따른 여러가지 그래프 | 16분 0초 |
3. 그래프 스타일링 |
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5. 한글폰트사용, 색상, 마커, 선 | 18분 0초 |
6. 제목, 축, 레이블, 그리드 | 14분 0초 |
7. 축의 범위와 눈금 지정 | 13분 0초 |
8. 여러개의 그래프 그리고 범례 표시하기 | 15분 0초 |
4. 서브플롯 그리기 |
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9. pyplot. 으로 서브플롯 그리기 - plt.subplot | 17분 0초 |
10. 위치, 크기 지정하여 플롯 그리기 - add_axes | 16분 0초 |
11. axes를 행, 열로 쪼개어 서브플롯 그리기 - subplots | 14분 0초 |
12. 전체 행 열과 그래프 순서에 따라 서브플롯 그리기 - add_subplot | 15분 0초 |
5. 데이터의 관계를 파악하거나 크기를 비교하기 위한 그래프 |
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13. 데이터의 크기를 비교하는 막대 그래프 | 16분 0초 |
14. 데이터의 관계를 표현하는 산점도 | 17분 0초 |
15. 색으로 값의 크기를 표현하는 히트맵 | 19분 0초 |
6. 데이터의 분포와 비율을 파악하기 위한 그래프 |
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16. 데이터의 도수분포를 표현하는 히스토그램 | 17분 0초 |
17. 데이터의 통계를 표현하는 박스플롯 | 15분 0초 |
18. 데이터의 분포와 범위를 확인하는 바이올린플롯 | 22분 0초 |
19. 데이터의 비율을 표현하는 파이차트 | 17분 0초 |
7. 그래프 스타일 고급설정 |
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20. 공통 스타일 지정하기 | 18분 0초 |
21. 그래프 영역 채우기 | 16분 0초 |
22. 그래프에 수직선, 수평선 그리기 | 17분 0초 |
23. 그래프에 설명적기 - text, annotation | 18분 0초 |
24. 2중 y축 설정하기 | 18분 0초 |
8. seaborn 차트 그리기 |
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25. seaborn-막대그래프 | 16분 0초 |
26. 데이터의 관계 파악을 위한 scatterplot | 15분 0초 |
27. 데이터의 추세를 표현하는 lineplot | 18분 0초 |
28. 데이터의 분포를 나타내는 여러가지 그래프 | 20분 0초 |
9. 서울시 연간 기온변화 시각화 |
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29. 전국 기온 데이터 수집 | 14분 0초 |
30. 전국 기온 데이터 확인 | 20분 0초 |
31. 서울시 연간 기온변화 분석 및 시각화 | 14분 0초 |
32. 서울시 연간 평균기온, 최저기온, 최고기온 변화 시각화 | 18분 0초 |
33. 서울시 연간 평균기온, 최저기온, 최고기온 한눈에 보기 | 18분 0초 |
10. 전국 지점별 기온 분석 |
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34. 데이터 추출 및 전처리 | 14분 0초 |
35. 지점별 연 평균기온 시각화 - 막대그래프 | 20분 0초 |
36. 지점별 연 최저/최고기온 시각화 - 막대그래프 | 19분 0초 |
37. 지점별 기온분포 시각화 - 히스토그램 | 23분 0초 |
38. 지점별 기온분포 시각화 - 박스플롯, 바이올린플롯 | 21분 0초 |
11. 서울시 폭염 및 열대야 분석 및 시각화 |
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39. 서울시 폭염, 열대야 현황 시각화 | 17분 0초 |
40. 최고 폭염, 최고 열대야 강조하기 | 16분 0초 |
41. 연도별 폭염, 열대야 일수 추출 | 19분 0초 |
42. 연도별 폭염, 열대야 일수 시각화 | 17분 0초 |
12. 지역별 인구구조 시각화 |
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43. 지역별 인구구조 시각화 데이터수집 | 16분 0초 |
44. 시도별 총 인구수 시각화 | 13분 0초 |
45. 시도별 세대당 인구 시각화 | 15분 0초 |
46. 시도별 성별 인구 시각화 | 15분 0초 |
47. 구별, 동별 총 인구수 시각화 | 14분 0초 |
13. 연령별 인구구조 시각화 |
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48. 데이터 수집 및 전처리 | 14분 0초 |
49. 시도-연령별 인구구조 | 14분 0초 |
50. 서울시 구별 인구구조 | 15분 0초 |
51. 특정 동 인구구조 | 17분 0초 |
14. 아파트 실거래가 시각화 |
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52. 아파트 실거래가 데이터 수집 | 16분 0초 |
53. 시도별 아파트 매매가 데이터 추출 | 15분 0초 |
54. 시도별 아파트 매매가 현황 시각화 | 16분 0초 |
55. 서울시 아파트 매매가 분포 시각화 | 16분 0초 |
56. 서울시 아파트 평균 매매가, 거래건수 시각화 | 17분 0초 |
15. 상가상권정보분석 및 시각화 |
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57. 데이터 수집 | 19분 0초 |
58. 데이터 확인 및 전처리 | 12분 0초 |
59. 전국 업종별, 시도별 상가 등록 현황 | 16분 0초 |
60. 서울시 업종별, 구별 상가 등록 현황 | 13분 0초 |
61. 소분류-구별 상가 등록 수 시각화 | 16분 0초 |
16. R이 무엇인가요? |
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62. R이 무엇인가요? | 16분 0초 |
63. R의 장단점 | 19분 0초 |
64. R의 범용성 | 11분 0초 |
65. 데이터 처리과정에서 R의 역할 | 13분 0초 |
17. R 데이터 분석을 위한 환경을 만들어볼까요? |
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66. R 및 Rstudio 설치하기 | 10분 0초 |
67. R 및 RStudio 기본 사용방법 이해 | 16분 0초 |
68. working directory 설정 및 프로젝트 만들기 | 14분 0초 |
69. 유용한 환경 설정 알아보기 | 13분 0초 |
18. 데이터 종류, 구조, 형태를 알아볼까요? |
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70. 데이터 타입 알아보기 | 14분 0초 |
71. 데이터 종류 | 11분 0초 |
72. R 자료 구조 | 21분 0초 |
73. 데이터자료 구조 실습 | 14분 0초 |
19. 변수와 함수는 도대체 무엇일까? 패키지는 어떻게 사용할까? |
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74. 변수 이해하기 | 11분 0초 |
75. 함수 이해하기 | 21분 0초 |
76. 패키지 이해하기 | 18분 0초 |
77. 변수, 함수, 패키지 정리 및 실습 | 15분 0초 |
20. R연산자와 함수를 맛볼까요? |
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78. R 연산자와 함수 | 19분 0초 |
79. 조건문 | 22분 0초 |
80. 반복문 | 23분 0초 |
81. 사용자 정의 함수 | 19분 0초 |
21. 데이터 처리를 시켜볼까요? |
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82. 데이터 가져오기와 내보내기 | 18분 0초 |
83. 데이터 확인, 조작 | 21분 0초 |
84. 데이터 그리기 | 17분 0초 |
85. 데이터 조작 기본 실습 | 21분 0초 |
22. 보다 손쉽게 데이터 처리를 할 수는 없을까요? #dplyr 패키지 |
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86. dplyr패키지 설치와 파이프 연산자 | 10분 0초 |
87. dplyr 주요 함수 이해 | 14분 0초 |
88. 테이블 조작 실습 | 12분 0초 |
89. dplyr 패키지 정리 및 실습 | 9분 0초 |
23. 내 취향에 맞게 데이터를 시각화 해볼까요? #ggplot2 패키지 |
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90. ggplot2 패키지 설치 및 기본 문법 | 11분 0초 |
91. ggplot2를 사용한 데이터 시각화 | 10분 0초 |
92. ggplot2를 사용한 그래프 꾸미기 | 13분 0초 |
93. ggplot2 기반 시각화 실습 | 17분 0초 |
24. 다양한 데이터를 이용해서 그려볼까요? |
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94. 영화평 텍스트 | 20분 0초 |
95. 국정원 트윗, 발라드 가사 | 13분 0초 |
96. 미국 주별 강렬 범죄율 | 11분 0초 |
97. 시계열 데이터 예측 | 19분 0초 |
25. 데이터의 상관분석을 알아볼까요? |
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98. 통계 분석 기법을 이용한 가설 검정 | 11분 0초 |
99. t 검정 및 통계 분석 유의사항 | 13분 0초 |
100. 상관분석 | 10분 0초 |
101. 실습! 와인 성분과 품질 간 관계 구하기 | 15분 0초 |
