새싹 교육 프로그램

오프라인

(금천2기)인공지능 최강 기업과 함께하는 인공지능 자연어처리, 컴퓨터비전 기술을 활용한 응용 SW 개발자 양성 과정
오프라인  AI  초심자  중급자  신규  추가  추천  인기

(금천2기)인공지능 최강 기업과 함께하는 인공지능 자연어처리, 컴퓨터비전 기술을 활용한 응...

  • 접수기간 2022-07-23 ~ 2022-09-18
  • 교육기간 2022-10-04 ~ 2023-04-07
  • 교육시간 844시간
  • 선행과정 없음
  • 교재/도서 시중교재
  • 담임강사 이도원, 김상균, 김경일, 조용민, 정종우, 김봉섭, 서호준, 손정현, 양덕표 외
  • 강사이력 이력보기

교육장소

새싹(SeSAC) 청년취업사관학교 영등포캠퍼스 3층 오픈캠프02 강의실
- 위치 : 서울 영등포구 선유로9길 30, 문래롯데캐슬오피스텔 106동 (지상 1~3층, 2호선 문래역 도보 10분)
- 주차가 불가하므로, 대중교통을 이용해 주시기 바랍니다.

수강대상

수강신청일 기준, 만 15세 이상의 서울시민(주소지 등록 기준)이면서 교육 수료 후 개발자로 취업 또는 창업하고자 하는 분
 - 고용보험 가입자(재직자)는 신청 불가능
 - 서울특별시 이외 타 지역 거주자 수강 불가(필요 시 주소이전)

신청방법

※ 두 단계를 '모두' 진행해주셔야 정상적으로 신청이 완료됩니다.

① 새싹 홈페이지(sesac.seoul.kr) 회원 가입 후, 페이지 상단의 '수강신청하기' 버튼을 눌러서 수강 신청을 해주세요.
② 구글 폼 수강지원서를 작성해주세요

✅선발일정 (2차 모집 인원, 8/30 ~ 9/18 자기소개서 제출자 기준)
🕛서류 접수(모집) : 2022년 8월 29일(월) ~ 9월 18일(일) 23:59까지
🕐서류 합격자 발표 : 2022년 9월 19일(월)
🕑레벨 테스트 진행 : 2022년 9월 21일(수) ~ 9월 22일(목)
🕒테스트 합격자 발표 : 2022년 9월 23일(금)
🕓대면 면접 진행 : 2022년 9월 28일(수) ~ 9월 29일(목)
🕔(2차모집) 최종 합격자 발표 : 2022년 9월 30일(금)
🕕교육 시작일 : 2022년 10월 4일(화)
 🔹상기 일정은 변경될 수 있으며 변경시 별도 안내해 드립니다.

선발기준

▶ 선발기준
  - 본 과정 교육생 선발 시, 교육과정에 얼마나 적극적으로 참여할 의지가 있는지를 평가합니다.
  - 아울러, 오랜 기간의 교육과정을 수강하려는 마음가짐을 가장 중점적으로 평가합니다.
  - 교육을 통해 배운 것을 바탕으로 수료 후 취업 또는 창업을 할 의지가 얼마나 강한지를 판단합니다.
  - 상기 3가지 내용을 선발 기준에 우선적으로 반영합니다.
    1) 서류(자기소개서)
      - 지원 동기, 교육 수강 의지 및 계획을 가장 중점적으로 평가합니다.
    2) 기초지식(레벨) 테스트
      - 프로그래밍 언어를 활용한 코딩 테스트와 인공지능, 컴퓨터 관련 기초 지식을 평가합니다.
      - 기초적인 알고리즘, SQL 문항과 파이썬, 자바 문항, 그리고 IT 소양을 확인합니다.
    3) 면접 전형
      - 교육에 참여하는 본인의 목적과 의지를 확인합니다.
      - 취창업 계획의 구체성과 교육 지속 참여 계획을 중점적으로 평가합니다.


교육목표

▶ 현업에서 실제로 널리 활용하고 있는 최신 인공지능 기술인 자연어처리, 음성인식/음성합성, 컴퓨터비전 기술을 활용할 수 있는 역량 강화

▶ 실제로 사용할 수 있는 응용 SW를 직접 기획, 구현하고 발표하는 실무 중심의 교육과정을 통해 인공지능 분야의 기술과 실무역량을 갖춘 개발자로 성장

▶ 교육과정에서 쌓은 지식과 이를 기반으로 한 개인 포트폴리오 강화를 통해 개발자 데뷔를 준비하는 과정에서의 경쟁력 확보

▶ 이력서, 자기소개서 교육 및 직무컨설팅, 개인 진로상담 등을 통한 취업역량 강화를 통해, 교육 수료 후 6개월 이내에 주니어 개발자로 데뷔! 

교육내용

서울산업진흥원 X 솔트룩스가 단 40명을 위해 준비한

꿈꾸는 개발자 데뷔코스, 새싹(SeSAC) 청년취업사관학교 인공지능 응용SW 개발자 양성과정!

🌱새싹 청년취업사관학교란?🌱

새싹(SeSAC), 현장에서 요구하는 개발 역량 중심의 커리큘럼으로 기술 변화에 따른
신속한 현업능력 향상을 위해 최신 트렌드의 교육 기법을 적용한 교육과정을 제공합니다.

개발역량은 물론이고, 협업능력, 프로세스, 문제 해결 역량을 갖춘 실무인재 양성을 목표로 운영되는 과정입니다.

이번 새싹(SeSAC) 청년취업사관학교 금천 2기 인공지능 과정은,
전년도 인공지능 과정을 성공적으로 운영한 솔트룩스에서 다시 준비하여 제공하는 과정입니다.
1
기 교육 종료 직후 1달 안에 취업률 50%를 달성하고, 높은 교육생 만족도와 함께
우수한 과정 평가를 바탕으로 계속사업으로 선정된 솔트룩스만의 자체 교육과정을 만나보세요!

🎯교육신청 및 상세안내 페이지 바로가기🎯

URL : https://bit.ly/SeSAC_AI2_Application

😮과정 문의처😮

솔트룩스 미래전략실 교육사업팀 임진명 책임

📧henry.lim@saltlux.com

📱010-7931-1436 (오전 10~ 오후 5시 응대 가능)

🧑💻모집대상 및 모집기간 안내👩💻

신청자격 : 수강신청일 기준 15세 이상의 서울시민

🔹서울시민 여부는 주소지 등록 기준으로 판단

🔹최종학력 및 전공자/비전공자 무관 신청 가능

🔹교육 종료 후 개발자로 취업 또는 창업하고자 하는 분

🔹고용보험 가입자(재직자)는 신청 불가능(아르바이트, 휴학생은 가능합니다)

모집기간 : 2022 7 23() ~ 9 18() 23 59분까지

선발인원 : 40

📚교육과정 안내📚

교육기간 : 2022 10 4() ~ 2023 4 7()

교육시간 : 매일(~) 09:30 ~ 17:30 ( 844시간, 1 7시간)

교육비 : 전액 무료

🔹, 최종선발 후 예치금 20만원을 선납하고, 교육 수료 시 전액 반환

교육생 혜택

🔹교육 기간 중 중식 제공 (1 1만원 한도)

🔹솔트룩스 및 자회사, 제휴 인공지능 기업 등 취업기회 제공 직접 연계 서비스

🔹전담 운영인력이 상주하여 교육생 생활/수강 전반 밀착 관리

🔹교육용 노트북, 보조모니터 및 실습 클라우드 환경 등 모두 무료로 제공

🔹인당 교육비 1,000만원 수준

💻교육신청 방법💻

🚩STEP 1 : 서울산업진흥원 새싹(SeSAC) 홈페이지 회원가입 후, 교육소개 페이지 상단의 수강신청하기버튼을 눌러
수강신청 진행 (URL :
https://bit.ly/SeSAC_AI2_Application)

🚩STEP 2 : 로그인 → 마이페이지 → 자기소개서(구글 폼) 작성

🔹작성하신 자기소개서는 서류 심사 시 활용합니다.

💌선발 절차💌

선발단계

🚩STEP 1. 자격 확인 - 수강지원서 기반 서류심사 진행

🚩STEP 2. 레벨(기초지식)테스트 - 오프라인 코딩테스트 및 기초 지식 지필평가

🚩STEP 3. 오프라인 대면 면접 진행 - 레벨테스트 통과 인원만 면접 참석 가능

🚩STEP 4. 최종 합격자 안내 및 주소지 증빙서류 제출

🚩STEP 5. 최종 선발 및 교육 시작

선발일정 (1차 모집 인원, 7/23 ~ 8/29 자기소개서 제출자 기준)

🕛서류 접수(모집) : 2022년 7월 23일(토) ~ 8월 28일(일) 23:59까지

🕐서류 합격자 발표 : 2022년 9월 2일(금)

🕑레벨 테스트 진행 : 2022년 9월 5일(월) ~ 9월 6일(화)

🕒테스트 합격자 발표 : 2022년 9월 7일(수)

🕓대면 면접 진행 : 2022년 9월 14일(수) ~ 9월 15일(목)

🕔(1차모집) 최종 합격자 발표 : 2022년 9월 16일(금)

🕕교육 시작일 : 2022년 10월 4일(화)

 🔹1차 모집 합격자는 합격자 발표 ~ 교육시작일 간 수강하실 수 있는 선수과정을 제공합니다.

선발일정 (2차 모집 인원, 8/30 ~ 9/18 자기소개서 제출자 기준)

🕛서류 접수(모집) : 2022년 8월 29일(월) ~ 9월 18일(일) 23:59까지

🕐서류 합격자 발표 : 2022년 9월 19일(월)

🕑레벨 테스트 진행 : 2022년 9월 21일(수) ~ 9월 22일(목)

🕒테스트 합격자 발표 : 2022년 9월 23일(금)

🕓대면 면접 진행 : 2022년 9월 28일(수) ~ 9월 29일(목)

🕔(2차모집) 최종 합격자 발표 : 2022년 9월 30일(금)

🕕교육 시작일 : 2022년 10월 4일(화)

 🔹상기 일정은 변경될 수 있으며 변경 시 별도 안내해 드립니다.

🌟과정 특장점🌟

국내 최고의 인공지능 기술을 보유하고 있는 솔트룩스 자체 교육과정

다양한 교육과정을 진행한 인공지능 분야 전문 교수진

실무경력 5년 이상의 현업 인공지능 개발자의 밀착 멘토링

1기 과정 종료 직후 수료생의 50%가 취업 성공! 체계적인 지원 프로그램

🔹학습자 맞춤형 1:1 직무면담 및 협력기업 직접 인재 추천 진행하는 과정

🔹취업을 위한 다양한 기업 탐방 프로그램과 기업 초청 세미나

🔹교육생 수강 편의를 위한 모든 것을 제공하는 교육과정

🔹전담 교육운영매니저의 밀착 관리를 통해 교육 중 발생하는 불편함 모두 해소

🔹구직역량을 강화하는 취업역량강화교육 실시

🙋묻고 답하기🙋
전공자가 아닌데 지원해도 되나요? 제가 이 과정을 따라갈 수 있을까요?

본 과정은 전공자/비전공자 구분 없이 신청 가능합니다.

전공 지식이 없어도 인공지능 기술의 기본부터 응용까지 학습합니다.

비전공자도 누구든지 수강, 수료 후 취업이 가능한 과정입니다.

🔹1기 과정 지원자 중 비전공자+대학 미진학자 비율 70%

재직자, 재학생입니다. 지원 및 수강이 가능한가요?

고용보험에 가입되어 있는 재직자는 지원 및 수강이 불가능합니다.

학교 재학생, 아르바이트생일 경우에는 수강이 가능하지만, 아래를 참고해 주세요

🔹본 과정은 매일(~) 09:30~17:30, 7개월간 지속 운영되는 과정입니다.

🔹모든 수업에 원활하게 참석하시기 위해서는 충분한 시간이 보장되어야 합니다.
🔹이 점 감안하시고 수강 가능 여부를 반드시 확인하시기 바랍니다.

예치금은 무엇인가요? 예치금 입금, 환불은 어떻게 받나요?

본 과정은 전액 무료 과정입니다.

, 참여 교육생의 학습의지를 제고하기 위해 1인당 20만원(교육비의 2%)을 예치금으로 수납합니다.

예치금 입금 이후에 노트북 지급, 교육과정 수강이 가능합니다.

예치금은 교육 수료 이후 요청하신 계좌로 전액 반환해 드립니다.

🔹수료기준을 충족하지 못하고 중도이탈하는 경우 예치금 반환 불가

서류심사, 레벨테스트, 면접 등 선발 절차는 어떻게 준비해야 하나요?

본 과정 교육생 선발 시, 교육과정에 얼마나 적극적으로 참여할 의지가 있는지를 평가합니다.

아울러, 오랜 기간의 교육과정을 수강하려는 마음가짐을 가장 중점적으로 평가합니다.

교육을 통해 배운 것을 바탕으로 수료 후 취업 또는 창업을 할 의지가 얼마나 강한지를 판단합니다.

상기 3가지 내용을 선발 기준에 우선적으로 반영합니다.

📑1. 서류심사(자기소개서)📑

🔹지원 동기, 교육 수강 의지 및 계획을 가장 중점적으로 평가합니다.

📋2. 기초지식(레벨) 테스트📋

🔹프로그래밍 언어를 활용한 코딩 테스트와 인공지능, 컴퓨터 관련 기초 지식을 평가합니다.

🔹기초적인 알고리즘, SQL 문항과 파이썬, 자바 문항, 그리고 IT 소양을 확인합니다.

👨💼3. 면접 전형👩💼

🔹교육에 참여하는 본인의 목적과 의지를 확인합니다.
🔹취창업 계획의 구체성과 교육 지속 참여 계획을 중점적으로 평가합니다.

😮과정 문의처😮

솔트룩스 미래전략실 교육사업팀 임진명 책임

📧henry.lim@saltlux.com

📱010-7931-1436 (오전 10~ 오후 5시 응대 가능)

이수기준

이수기준
평가항목 이수기준 반영기준(가중치)
진도율 0점 이상 100%
총점 80점 이상 100%
과정목차

1. [M1] 오리엔테이션

1. 오리엔테이션 및 과정소개, 입과 안내, 수료기준 및 평가내용 안내

2022-10-04 09:30~17:30

2. [M2] 특강/세미나

2. [경희대 김상균 교수] 메타버스 시대, 인공지능과 앞으로 10배 이상 성장할 산업

2022-10-05 09:30~17:30

3. [M3] Spring을 이용한 서버사이드 기술

3. 서버사이드 기술의 이해, 자바 언어의 개요 및 환경 구축

2022-10-06 09:30~17:30

4. 자바 프로그래밍을 위한 기본 문법, 변수, 연산자, 제어문, ,반복문

2022-10-07 09:30~18:00

5. 객체 지향 언어(OOP)의 특징, 메소드, 클래스의 이해

2022-10-11 09:30~18:00

6. OOP의 캡슐화, 추상화, 상속, 다형성, 인터페이스의 이해

2022-10-12 09:30~18:00

7. 내장 클래스의 사용과 String, Object 클래스의 이해

2022-10-13 09:30~18:00

8. 컬렉션 프레임워크, 유틸 클래스의 사용, 제네릭의 이해

2022-10-14 09:30~18:00

9. Spring Framework 개요 및 특징, Maven, Gradle 설정

2022-10-17 09:30~18:00

10. Spring Annotation, Spring Java Configuration

2022-10-18 09:30~18:00

11. IoC, DI, AOP의 이해, 의존성 주입

2022-10-19 09:30~18:00

12. 웹 서비스의 이해와 Spriing MVC의 특징

2022-10-20 09:30~18:00

13. Hibernate CRUD, JPA CRUD

2022-10-21 09:30~18:00

14. Spring Boot의 이해와 String Boot Starters의 사용

2022-10-24 09:30~18:00

15. Restful API의 이해와 Spring Boot를 이용한 웹 애플리케이션 개발

2022-10-25 09:30~18:00

16. RESTful API의 기능 활용, RESTful API 설계 가이드

2022-10-26 09:30~18:00

17. Spring Boot를 이용한 미니 프로젝트 구현 실습

2022-10-27 09:30~18:00

18. Spring Boot를 이용한 미니 프로젝트 구현 실습

2022-10-28 09:30~18:00

4. [M4] 인공지능의 이해와 환경 구축

19. Linux - 리눅스 기초와 가상환경 환경 구축

2022-10-31 09:30~18:00

20. Linux - 디렉터리와 파일 시스템 관리, 쉘 스크립트

2022-11-01 09:30~18:00

21. 인공지능의 이해 - 인공지능의 기본 개념과 용어, 기술 이해

2022-11-02 09:30~18:00

22. 데이터사이언스를 위한 파이썬 - 파이썬 개요 및 자료형의 이해

2022-11-03 09:30~18:00

23. 데이터사이언스를 위한 파이썬 - 변수와 조건문, 반복문

2022-11-04 09:30~18:00

24. 데이터사이언스를 위한 파이썬 - 함수, 예외처리, 클래스

2022-11-07 09:30~18:00

25. 데이터사이언스를 위한 파이썬 - 표준 라이브러리 활용

2022-11-08 09:30~18:00

26. 데이터사이언스를 위한 파이썬 - GUI 프로그래밍

2022-11-10 09:30~17:30

27. SQL - RDBMS 개요 및 MySQL 소개, 설치, 데이터베이스 모델링, SQL 기본

2022-11-11 09:30~18:00

28. SQL - 테이블, 뷰, 인덱스, Python 연동

2022-11-14 09:30~18:00

29. 비정형 데이터의 이해, 비정형 데이터 설계

2022-11-15 09:30~18:00

30. Numpy - 다차원 배열과 축, 색인과 슬라이싱

2022-11-16 09:30~18:00

31. Pandas - 자료형과 데이터 핸들링, 데이터 전처리와 변형

2022-11-17 09:30~18:00

32. 데이터 시각화 - Matplotlib / Seaborn

2022-11-18 09:30~18:00

33. 데이터 시각화 - 인터랙티브 차트 Plotly / Bokeh

2022-11-21 09:30~18:00

34. 데이터 사이언스 미니 프로젝트 구현 실습

2022-11-22 09:30~18:00

35. 데이터 사이언스 미니 프로젝트 구현 실습

2022-11-23 09:30~18:00

5. [M5] 특강/세미나

36. [아주대 김경일 교수] 인간의 오감을 연결하는 AI, 인공지능과 인지심리학

2022-11-10 09:30~18:00

6. [M6] 머신러닝/딥러닝

37. 머신러닝 - 머신러닝의 이해와 텐서플로우를 활용한 머신러닝 개발환경 구성하기

2022-11-24 09:30~18:00

38. 머신러닝 - 파이프라인 구축하기 : 인풋, 전처리, 훈련

2022-11-25 09:30~18:00

39. 머신러닝 - 파이프라인 구축 : 검증, 배포, 예측

2022-11-28 09:30~18:00

40. 머신러닝 - 선형회귀, 로지스틱 회귀

2022-11-29 09:30~18:00

41. 머신러닝 - 정규 분포/균등분포 난수 생성

2022-11-30 09:30~18:00

42. 머신러닝 - 분류, 성능 측정

2022-12-01 09:30~18:00

43. 머신러닝 - SVM, 결정트리, 앙상블 모델

2022-12-02 09:30~18:00

44. 머신러닝 - 차원축소, 비지도 학습, 추천 시스템

2022-12-05 09:30~18:00

45. 머신러닝 - 추천 시스템

2022-12-06 09:30~18:00

46. 머신러닝 미니 프로젝트 구현 실습

2022-12-07 09:30~18:30

47. 딥러닝 - 딥러닝의 개요와 퍼셉트론, 활성화 함수

2022-12-08 09:30~18:00

48. 딥러닝 - 손실함수, 경사하강법

2022-12-09 09:30~18:00

49. 딥러닝 - 오차역전파법, 최적화 함수

2022-12-12 09:30~18:00

50. 딥러닝 - 가중치 초기화, 배치정규화, 드롭아웃

2022-12-13 09:30~18:00

51. 딥러닝 - 합성곱 신경망(CNN) 모델 개발

2022-12-14 09:30~18:00

52. 모델 검증 - 분류, 회귀 평가지표

2022-12-15 09:30~18:00

53. OpenCV - 이미지, 영상 데이터 처리, Object Detecting, Corner, Edge Contour Detection

2022-12-16 09:30~17:30

54. Autoencoder, Generative Adversarial Networks 알고리즘 소개, Keras와 Pytorch에서 모델링 처리

2022-12-19 09:30~18:00

55. YOLO 모델링을 이용한 Object Detecting

2022-12-20 09:30~18:00

56. 딥러닝 미니 프로젝트 구현 실습

2022-12-21 09:30~18:00

57. 딥러닝 미니 프로젝트 구현 실습

2022-12-22 09:30~18:00

58. 딥러닝 미니 프로젝트 구현 실습

2022-12-23 09:30~18:00

59. 딥러닝 미니 프로젝트 구현 실습

2022-12-26 09:30~17:30

7. [M7] 자연어처리, 음성인식/음성합성

60. NLP - 자연어처리의 기본 개념과 전처리 과정

2022-12-27 09:30~18:30

61. NLP - 언어 모형의 개념, 형태소 분석과 품사 태깅

2023-01-04 09:30~18:00

62. NLP - 언어 리소스의 종류와 구축 방법, 구문/감성 분석

2023-01-05 09:30~18:00

63. NLP - 모호성과 모호성 해결 방법, 자언여처리 기술의 심화이해

2023-01-06 09:30~18:00

64. NLP - QnA 시스템, 텍스트 자동 분류 및 자동 생성

2023-01-09 09:30~18:00

65. NLP - 소셜 미디어 분석과 대화형 에이전트

2023-01-10 09:30~18:00

66. NLP - 기계번역

2023-01-11 09:30~18:00

67. NLP - 오픈툴킷을 이용한 자연어처리

2023-01-12 09:30~18:00

68. NLP - 엘라스틱 서치를 활용한 문서 검색 구현

2023-01-13 09:30~18:00

69. NLP - 데이터 라벨링, 어노테이션검수

2023-01-16 09:30~18:00

70. NLP - RNN, LSTM, GRU, word embedding, seq2seq, Attention, Transformer

2023-01-17 09:30~18:00

71. NLP - BERT, KoBERT, KcBERT, KoELECTRA, huggingface Transformers, model hub

2023-01-18 09:30~18:00

72. STT/TTS - 음성의 특성과 형태 이해 - 음성인식 합성 기본 지식 및 개론

2023-01-19 09:30~18:00

73. STT/TTS - 오디오 신호(아날로그/디지털)의 이해 및 수학적 원리와 표현, 데이터화 신호 해석, 표형 실습

2023-01-26 09:30~18:00

74. STT/TTS - RNN(SimpleRNN, GRU, LSTM의 이해와 실습

2023-01-27 09:30~18:00

75. STT/TTS - 오디오 데이터를 RNN에 적용하기, 딥러닝 동작 원리 이해

2023-01-30 09:30~18:00

76. STT/TTS - 음성모델링 : 음성인식의 문제 정의 및 컴포넌트 구조 이해

2023-01-31 09:30~18:00

77. STT/TTS - Seq2Seq : RNN 활용을 통한 모델링 방법 학습, Pytorch에서 동작하는 자연어 번역 모델링 실습

2023-02-02 09:30~18:00

78. STT/TTS - 딥러닝 End-to-End Transfomer 모델링 방법 학습

2023-02-03 09:30~18:00

79. STT/TTS - 텍스트/오디오 데이터 확보와 정제, 데이터 전처리 모델 설계

2023-02-06 09:30~18:00

80. 자연어처리 및 음성인식/음성합성 미니프로젝트 구현 실습

2023-02-07 09:30~18:00

81. 자연어처리 및 음성인식/음성합성 미니프로젝트 구현 실습

2023-02-08 09:30~18:00

82. 자연어처리 및 음성인식/음성합성 미니프로젝트 구현 실습

2023-02-09 09:30~18:00

83. 자연어처리 및 음성인식/음성합성 미니프로젝트 구현 실습

2023-02-10 09:30~18:00

8. [M8] 클라우드 네이티브 아키텍처 기술

84. 클라우드 서비스 모델, 사용 클라우드를 이용한 클라우드 서비스를 이용

2023-02-13 09:30~18:00

85. AWS VPC, EC2, RDS, S3, IAM 실습, Use Cases 해결을 위한 인프라 구축 실습

2023-02-14 09:30~18:00

86. AWS SageMaker notebook 사용, SageMaker를 활용한 CNN 구축 실습

2023-02-15 09:30~18:00

9. [M8] 특강/세미나

87. [구글코리아 조용민] 우리는 어떻게 일하며 성장할 것인가?

2023-02-01 09:30~18:00

10. [M9~13] 종합 프로젝트

88. 종합 프로젝트 실습 및 멘토링

2023-02-16 09:30~18:30

89. 종합 프로젝트 실습

2023-02-17 09:30~18:00

90. 종합 프로젝트 실습

2023-02-20 09:30~18:00

91. 종합 프로젝트 실습

2023-02-21 09:30~18:00

92. 종합 프로젝트 실습

2023-02-22 09:30~18:00

93. 종합 프로젝트 실습

2023-02-23 09:30~18:00

94. 종합 프로젝트 실습

2023-02-24 09:30~18:00

95. 종합 프로젝트 실습

2023-02-27 09:30~18:00

96. 종합 프로젝트 실습

2023-02-28 09:30~18:00

97. 종합 프로젝트 실습

2023-03-02 09:30~18:00

98. 종합 프로젝트 실습

2023-03-03 09:30~18:00

99. 종합 프로젝트 실습

2023-03-06 09:30~18:00

100. 종합 프로젝트 실습

2023-03-07 09:30~18:00

101. 종합 프로젝트 실습

2023-03-08 09:30~18:00

102. 종합 프로젝트 실습

2023-03-09 09:30~18:00

103. 종합 프로젝트 실습

2023-03-10 09:30~18:00

104. 종합 프로젝트 실습

2023-03-13 09:30~18:00

105. 종합 프로젝트 실습

2023-03-14 09:30~18:00

106. 종합 프로젝트 실습

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107. 종합 프로젝트 실습

2023-03-16 09:30~18:00

108. 종합 프로젝트 실습

2023-03-17 09:30~18:00

109. 종합 프로젝트 실습

2023-03-20 09:30~18:00

110. 종합 프로젝트 실습

2023-03-21 09:30~18:00

111. 종합 프로젝트 실습

2023-03-22 09:30~18:00

11. [M14] 기업탐방 프로그램

112. 기업탐방 프로그램(1일차)

2023-03-23 09:30~18:00

113. 기업탐방 프로그램(2일차)

2023-03-24 09:30~18:00

12. [M9~13] 종합 프로젝트

114. 종합 프로젝트 실습

2023-03-27 09:30~18:00

115. 종합 프로젝트 실습

2023-03-28 09:30~18:00

116. 종합 프로젝트 실습

2023-03-29 09:30~18:00

13. [M15] 취업역량 강화교육

117. 취업역량 강화교육 프로그램 (1일차)

2023-03-30 09:30~18:00

118. 취업역량 강화교육 프로그램 (2일차)

2023-03-31 09:30~18:30

14. [M9~13] 종합 프로젝트

119. 종합 프로젝트 실습

2023-04-03 09:30~18:00

120. 종합 프로젝트 실습

2023-04-04 09:30~18:00

121. 종합 프로젝트 실습

2023-04-05 09:30~18:00

15. [M17] 기업 초청 세미나

122. 인공지능 기업 세미나 및 취업부스 운영, 헤드헌팅 및 모의면접

2023-04-06 09:30~17:30

16. [M18] 프로젝트 발표회 및 교육 수료식

123. 프로젝트 발표회 및 교육 수료식

2023-04-07 09:30~17:30
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