교육장소
청년취업사관학교 금천캠퍼스
주소: 서울시 금천구 가산로 70 B동
수강대상
▶ 만 15세 이상 서울시민(최종 합격시 등본 확인 필수)
▶ 학습에 대한 의지가 있으신 분
▶ 교육수료 후 취업 또는 창업을 희망하시는 분
※ 고용보험 가입자(재직자)는 신청 불가
▶교육비 무료
- 단, 예치금 9만원을 선납하고 수료(교육 시간의 80% 이상을 이후 또는 교육시간의 30%이상을 이수한 이후 조기 취업한 경우)후 반환함
- 과정별 진도율 5%미만 과정 이탈 시 반환하며, 그 외 수료 기준에 미달하는 경우 예치금은 반환되지 않음
신청방법
▶ 1단계: 홈페이지 수강신청
▶ 2단계: 팝업창의 자기소개서(구글폼) 작성 완료 후 제출
선발기준
교육목표
- 파이썬을 활용한 데이터 수집, 분석
- 머신러닝, 딥러닝 모델 학습 및 배포
교육내용
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이수기준
| 평가항목 | 이수기준 | 반영기준(가중치) |
|---|---|---|
| 진도율 | 80점 이상 | 100% |
| 총점 | 80점 이상 | 100% |
1. 파이썬 프로그래밍 |
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1. 과정 소개, 실습환경 구축 (Conda, Jupyter, VS Code) | 2023-08-22 10:00~17:00 |
|---|---|
2. 자료구조 | 2023-08-24 10:00~17:00 |
3. 반복문, 비교문 | 2023-08-26 10:00~17:00 |
4. 함수, 클래스 | 2023-08-29 19:00~22:00 |
5. 파일 입출력, 코딩 테스트 (파이썬 프로그래밍) | 2023-08-31 10:00~17:00 |
2. 데이터 분석 라이브러리 활용 |
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6. NumPy 배열 구조 및 연산 | 2023-09-02 10:00~17:00 |
7. Pandas 자료구조 (시리즈, 데이터프레임) | 2023-09-05 10:00~17:00 |
8. 시각화 (matplotlib, seaborn) | 2023-09-07 19:00~22:00 |
9. Pandas 고급 (groupby, mapping, join) | 2023-09-09 10:00~17:00 |
10. 코딩 테스트 (데이터 분석 라이브러리), 1:1 개별 코칭 | 2023-09-12 10:00~17:00 |
3. 데이터 수집 및 저장 |
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11. 공공데이터 수집 (API 활용) | 2023-09-14 19:00~22:00 |
12. 웹크롤링 (BeautifulSoup, Selenium) | 2023-09-16 10:00~17:00 |
13. 정규식 표현 (Regular expression) | 2023-09-19 10:00~17:00 |
14. Docker/ Elasticsearch 활용, Kaggle, Dacon 등 경진대회 안내 | 2023-09-21 19:00~22:00 |
4. 머신러닝 이론 및 실습 |
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15. 머신러닝 개요 및 프로세스 이해 | 2023-09-23 10:00~17:00 |
16. 지도학습 (회귀, 분류) | 2023-09-26 10:00~17:00 |
17. 비지도학습 (군집분석, 차원축소) | 2023-10-05 10:00~17:00 |
18. 앙상블 (배깅, 부스팅) | 2023-10-07 10:00~17:00 |
19. 모델 성능 개선 | 2023-10-10 10:00~17:00 |
20. 미니 해커톤 (ML 모델 개발), 1:1 개별 코칭 | 2023-10-14 10:00~17:00 |
21. 머신러닝 이론 및 실습 | 2023-10-12 10:00~17:00 |
5. 딥러닝 기초 |
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22. 딥러닝 모델 이해, Tensorflow 프레임워크 기초 | 2023-10-17 10:00~17:00 |
23. MLP 신경망 모델 학습 | 2023-10-19 10:00~17:00 |
24. 옵티마이저, 손실함수, 평가지표 이해 | 2023-10-21 10:00~17:00 |
25. Callback 함수 활용 | 2023-10-24 10:00~17:00 |
6. 딥러닝 심화 |
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26. CNN 활용 이미지 분류 | 2023-10-26 10:00~17:00 |
27. 오토인코더, GAN (생성 모델) | 2023-10-28 10:00~17:00 |
28. 모델 저장, 로드, 배포 | 2023-10-31 10:00~17:00 |
7. 자연어 처리 및 시계열 분석 |
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29. 텍스트 분석 (word2vec, Embedding) | 2023-11-02 10:00~17:00 |
30. RNN 모델 (LSTM, GRU) | 2023-11-07 10:00~17:00 |
31. Attention, Transformer | 2023-11-09 10:00~17:00 |
32. Huggingface 활용 (BERT, Roberta) | 2023-11-11 10:00~17:00 |
33. Huggingface 활용 (GPT) | 2023-11-14 10:00~17:00 |
34. 시계열 예측 모형 | 2023-11-16 10:00~17:00 |
8. 미니 프로젝트 |
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35. 금융 데이터 분석 실습 | 2023-11-18 10:00~17:00 |
36. 제조 데이터 분석 실습 | 2023-11-21 10:00~17:00 |
37. 미니 해커톤 (딥러닝 모델 개발) | 2023-11-23 10:00~17:00 |
38. ELK 데이터 분석 대시보드 만들기 1 | 2023-11-25 10:00~17:00 |
39. ELK 데이터 분석 대시보드 만들기 2 | 2023-11-28 10:00~17:00 |
40. AI 모델 추론을 위한 웹앱 만들기 1 | 2023-11-30 10:00~17:00 |
41. AI 모델 추론을 위한 웹앱 만들기 2 | 2024-01-04 10:00~17:00 |
9. 프로젝트 수행 및 포트폴리오 제작 |
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42. AI 모델 개발 | 2024-01-09 10:00~17:00 |
43. AI 모델 개발 | 2024-01-13 10:00~17:00 |
44. AI 모델 개발 | 2023-12-09 10:00~17:00 |
45. AI 모델 개발 | 2023-12-12 10:00~17:00 |
46. AI 모델 개발 | 2023-12-14 10:00~17:00 |
47. AI 모델 개발 | 2023-12-16 10:00~17:00 |
48. AI 모델 개발 | 2023-12-19 10:00~17:00 |
49. AI 모델 개발 | 2023-12-21 10:00~17:00 |
50. 프로젝트 발표 및 평가 | 2023-12-23 10:00~17:00 |
