수강대상
▶ 만 15세 이상 서울시민(최종 합격시 등본 확인 필수)
▶ 학습에 대한 의지가 있으신 분
▶ 교육수료 후 취업 또는 창업을 희망하시는 분
※ 고용보험 가입자(재직자)는 신청 불가
※ 재직자, 기창업자는 미취업자로 허위 기재, 지원시 합격이 취소될 수 있습니다.
신청방법
▶ 1단계: 홈페이지 수강신청
▶ 2단계: 팝업창의 자기소개서(구글폼) 작성 완료 후 제출
선발기준
지원동기 및 학습 의지, 취창업 의지 중점적 평가
▶ 서류접수 : 2024. 03. 18(월) ~ 04. 29(월)
▶ 서류발표 : 4월 말
▶ 면접 : 5월 초 (온라인 / 개별 합격 발표)
▶ 개강 : 5월 10일(금)
진도율 30~50%에 중간평가 시행 (역량평가+취업의지/학습태도)
* 과정 적합도가 현저히 낮은 교육생은 수강 중단될 수 있음 (본 경우 예치금 반환)
교육목표
[문과 취준생을 위한 비즈니스 빅데이터 취업 특화 과정]
⭐기획, 마케팅, 영업 직무 지원 문과 취준생을 위한
⭐기업 실무에서 바로 사용할 수 있는 시장/고객/제품 분석 보고서 작성이 가능하게 만들어주는 강의
⭐ <데이터 분석 실무 포트폴리오>를 완성할 수 있는 강의
⭐ 현업 채용을 담당자의 쪽집게 취업특강 <잘 쓴 이력서, 면접 태도 등 1:1 멘토링>
⭐ 현업 즉시 활용 가능 한 데이터 분석 프로젝트 진행 <현업 분석가의 코칭>
교육내용
현직 기업 채용담당 멘토단의 취업특강 및 이력서/포트폴리오 1:1 코칭 (36시간)
심화 빅데이터 분석 이러닝 (파이썬/SQL) (91시간)
이수기준
| 평가항목 | 이수기준 | 반영기준(가중치) |
|---|---|---|
| 총점 | - | - |
1. 과정오리엔테이션 및 기업에서 활용하는 빅데이터 분석이란? |
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1. 과정 오리엔테이션 | 2024-05-13 10:00~13:00 |
|---|---|
2. 빅데이터 활용을 위한 Skill Up |
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2. 빅데이터 활용을 위한 Skill Up | 2024-05-14 10:00~19:00 |
3. 빅데이터 시각화를 위한 차트 활용과 동적 보고서 |
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3. 빅데이터 시각화를 위한 차트 활용과 동적 보고서 | 2024-05-13 10:00~19:00 |
4. 이력서 및 직무관련 강의 및 취업특강_ 글로벌 식품기업 마케팅 인사이트팀_팀장급 |
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4. 이력서 및 직무관련 강의 및 외국계기업 마케팅 인사이트팀 특강 (팀장급) | 2024-05-24 10:00~17:00 |
5. 데이터 활용을 위한 기초 통계의 이해 |
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5. 데이터 활용을 위한 기초 통계의 이해 | 2024-05-28 09:00~17:00 |
6. 취업 특강_대기업 마케팅 전략팀_상무급 |
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6. 대기업 마케팅 전략팀 특강 (상무급) | 2024-05-31 14:00~17:00 |
7. 마케팅 활동 별 매출 영향도 분석 |
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7. 마케팅 활동 별 매출 영향도 분석 | 2024-06-04 09:00~17:00 |
8. 중간 평가 + 프로젝트 팀 구성 및 주제 선정 (온/오프라인) |
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8. 중간 평가 + 프로젝트 팀 구성 및 주제 선정 | 2024-06-07 09:00~17:00 |
9. 패션/뷰티 시장 마케팅 및 소비자 트렌드 |
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9. 패션/뷰티 시장 마케팅 및 소비자 트렌드 | 2024-06-08 09:00~17:00 |
10. 비용 효율화 |
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10. 비용 효율화 | 2024-06-11 10:00~19:00 |
11. 취업 특강_스타트업 대표 특강 |
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11. 스타트업 대표 특강 | 2024-06-14 14:00~15:00 |
12. 디지털 마케팅 기본 이해 및 데이터 분석 (GA) |
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12. 디지털 마케팅 기본 이해 및 데이터 분석 (GA) | 2024-06-15 10:00~19:00 |
13. 선행 지표를 기반한 제품 수요 예측 분석 |
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13. 선행 지표를 기반한 제품 수요 예측 분석 | 2024-06-18 10:00~19:00 |
14. 프로젝트 준비 1 + 멘토링 (온/오프라인) |
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14. 프로젝트 준비 1 + 멘토링 (온/오프라인) | 2024-06-21 09:00~17:00 |
15. 멘토링데이1_이력서, 포트폴리오 상담 (온/오프라인) |
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15. 멘토링데이1_이력서, 포트폴리오 상담 (온/오프라인) | 2024-06-22 10:00~14:00 |
16. 과거 판매 추세 예측을 통한 중장기 전략 수립 |
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16. 과거 판매 추세 예측을 통한 중장기 전략 수립 | 2024-06-25 10:00~19:00 |
17. 취업 특강_ 광고대행사_CMO |
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17. 광고대행사 데이터팀 근무자 특강 | 2024-06-28 14:00~17:00 |
18. 패션 고객 데이터 분석 실무 (CRM1) |
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18. 패션 고객 데이터 분석 실무 (CRM1) | 2024-06-29 10:00~19:00 |
19. 시장 및 고객 세분화 분석을 통한 고객 관리 및 마케팅 전략 |
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19. 시장 및 고객 세분화 분석을 통한 고객 관리 및 마케팅 전략 | 2024-07-02 10:00~19:00 |
20. 프로젝트 준비 2 + 멘토링 (온/오프라인) |
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20. 프로젝트 준비 2 + 멘토링 | 2024-07-05 10:00~19:00 |
21. 패션 고객 데이터 분석 실무 2 |
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21. 패션 고객 데이터 분석 실무 2 | 2024-07-06 10:00~19:00 |
22. 구매고객(이탈고객) 예측과 대응 방안 수립 |
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22. 구매고객(이탈고객) 예측과 대응 방안 수립 | 2024-07-09 10:00~19:00 |
23. 취업 특강_ 글로벌 빅데이터 컨설팅 근무자_상무급 |
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23. 빅데이터 컨설팅 근무자 특강 | 2024-07-12 14:00~17:00 |
24. 멘토링데이2_이력서, 포트폴리오 상담 (온/오프라인) |
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24. 멘토링데이2_이력서, 포트폴리오 상담 | 2024-07-13 10:00~14:00 |
25. 제품 판매 성과 및 마케팅 분석 응용 실습 |
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25. 제품 판매 성과 및 마케팅 분석 응용 실습 | 2024-07-16 10:00~19:00 |
26. 프로젝트 준비 3 + 멘토링 (온/오프라인) |
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26. 프로젝트 준비 3 + 멘토링 | 2024-07-19 10:00~19:00 |
27. 최종평가 |
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27. 최종평가 | 2024-07-23 10:00~13:00 |
28. 프로젝트 과제발표 및 평가 |
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28. 프로젝트 과제발표 및 평가 | 2024-07-26 10:00~19:00 |
29. 빅데이터리터러시 (온라인) |
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29. 빅데이터리터러시 (온라인) | 0분 0초 |
30. 처음 시작하는 SQL 프로그래밍 (온라인) |
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30. 처음 시작하는 SQL 프로그래밍 (온라인) | 0분 0초 |
31. 처음시작하는 파이썬 (온라인) |
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31. 처음시작하는 파이썬 (온라인) | 0분 0초 |
32. 파이썬으로 배우는 데이터 분석 : NumPy (온라인) |
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32. 파이썬으로 배우는 데이터 분석 : NumPy (온라인) | 0분 0초 |
33. 파이썬으로 배우는 데이터 분석 : Pandas (온라인) |
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33. 파이썬으로 배우는 데이터 분석 : Pandas (온라인) | 0분 0초 |
34. 파이썬으로 시작하는 통계 데이터 분석 : 입문 (온라인) |
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34. 파이썬으로 시작하는 통계 데이터 분석 : 입문 (온라인) | 0분 0초 |
35. 파이썬으로 시작하는 통계 데이터 분석 : 기초 (온라인) |
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35. 파이썬으로 시작하는 통계 데이터 분석 : 기초 (온라인) | 0분 0초 |
36. 파이썬으로 시작하는 머신러닝 (온라인) |
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36. 파이썬으로 시작하는 머신러닝 (온라인) | 0분 0초 |
37. 파이썬으로 시작하는 머신러닝: 회귀분석 (온라인) |
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37. 파이썬으로 시작하는 머신러닝: 회귀분석 | 0분 0초 |
38. 파이썬으로 시작하는 머신러닝 : 분류분석 (온라인) |
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38. 파이썬으로 시작하는 머신러닝 : 분류분석 (온라인) | 0분 0초 |
39. 파이썬으로 시작하는 머신러닝 : 트리모델 (온라인) |
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39. 파이썬으로 시작하는 머신러닝 : 트리모델 (온라인) | 0분 0초 |
40. 파이썬으로 시작하는 머신러닝 : 비지도학습 (온라인) |
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40. 파이썬으로 시작하는 머신러닝 : 비지도학습 (온라인) | 0분 0초 |
41. 파이썬으로 시작하는 머신러닝 : 싸이킷런 (온라인) |
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41. 파이썬으로 시작하는 머신러닝 : 싸이킷런 (온라인) | 0분 0초 |
42. 파이썬으로 시작하는 금융데이터분석 (온라인) |
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42. 파이썬으로 시작하는 금융데이터분석 | 0분 0초 |
43. 파이썬으로 시작하는 금융데이터분석2 (온라인) |
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43. 파이썬으로 시작하는 금융데이터분석2 (온라인) | 0분 0초 |
