교육장소
<청년취업사관학교 강북캠퍼스 B동>
- 주소 : 서울시 강북구 삼양로 595, B동 3층
※ 우이신설선 솔밭공원역 2번 출구 건물, 도보 1분 거리
※ 역세권이 아닌, 역 그 자체!!
※ 강북캠퍼스는 한 층에 [클래스 1개 + 라운지]로 구성되어 있음.
**<이종혁 강사님이 직접 소개해주는 과정 설명>
수강대상
▶ 학습에 대한 의지가 있으신 분
▶ 교육수료 후 취업 또는 창업을 희망하시는 분
※ 고용보험 가입자(재직자)는 신청 불가
신청방법
** 새싹 수강신청은 2단계로 진행되며, 2단계를 모두 진행해야 지원이 완료됩니다.
▶ 1단계: 홈페이지 수강신청
▶ 2단계: 팝업창의 자기소개서(구글폼) 작성 완료 후 제출
** 교육생 모집 일정
[1차] 모집마감 : ~06.12(수) 23:59 / 교육생 선발 일정 상세페이지 참고!
[2차] 모집마감 : ~06.16(일) 23:59 / 교육생 선발 일정 상세페이지 참고!
선발기준
▶ 만 15세 이상 서울시민(최종 합격시 등본 확인 필수)
▶ 학습에 대한 의지가 있으신 분
▶ 교육수료 후 취업 또는 창업을 희망하시는 분
※ 고용보험 가입자(재직자)는 신청 불가
※ 본 과정은 교육수강 시 노트북 대여 예정
* 중간평가 제도 시행
- 진도율 30~50% 진행 후, 중간평가를 진행(역량평가+취업의지/학습태도 평가)
=> 과정 적합도가 현저히 낮은 교육생은 수강 중단이 될 수 있습니다. (본 경우에는 예치금 반환)
* 수료기준 안내
- 교육과정을 80% 이상 이수하거나, 교육과정을 30% 이상 이수한 이후에 조기취업을 한 경우 수료가 가능함.
(수료한 경우, 예치금 전액 반환)
교육목표
• LLM 모델을 구축하고 학습시켜볼 수 있음.
• LLM 모델 학습에 필요한 데이터셋을 구축, 모델평가 할 수 있음.
• LLM 모델을 서빙 및 배포해볼 수 있음.
• AI Engineer 인턴 합격 수준 역량 도달.
교육내용
이수기준
| 평가항목 | 이수기준 | 반영기준(가중치) |
|---|---|---|
| 진도율 | 80점 이상 | 100% |
| 총점 | 80점 이상 | 100% |
1. Colab 에서 배우는 Python |
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1. OT(과정 / 강사 소개 자기소개 및 팀빌딩 Colab 세팅 및 Python 기본문법) | 2024-06-26 10:00~18:30 |
|---|---|
2. Python 조건문 반복문 , 함수 Python 자료타입 , Pandas | 2024-06-28 10:00~18:30 |
2. 가상환경 속에서 실행하는 Python |
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3. vscode 세팅하기Pyenv , virtualenv 설정하기Jupyter 설치 및 사용 | 2024-07-01 10:00~18:30 |
4. Python 클래스, 모듈Python 타입힌팅, 린팅 | 2024-07-03 10:00~18:30 |
5. Git-hub 미니 프로젝트 | 2024-07-05 10:00~18:30 |
3. 나만의 인공지능 모델 사용해보기 |
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6. Huggingface 소개AI HUB , Kaggle 데이터 활용Huggingface Pipeline 실습 | 2024-07-08 10:00~18:30 |
7. Huggingface 활용 Pipleline 함수화하기 | 2024-07-10 10:00~18:30 |
8. OpenAI API 활용하기/ChatGPT , DALL-E3 | 2024-07-12 10:00~18:30 |
4. 나만의 인공지능 서비스 배포까지 |
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9. Streramlit 개요 Streamlit 컴포넌트 | 2024-07-15 10:00~18:30 |
10. Streamlit 으로 배포까지 | 2024-07-17 10:00~18:30 |
11. (특강) MLOps 개론 | 2024-07-18 20:00~22:00 |
12. 프로젝트 전체 파이프라인 설계Git-hub , huggingface datasets | 2024-07-19 10:00~18:30 |
5. 1차 프로젝트 (Toy Project) |
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13. 1차 프로젝트 (1) | 2024-07-22 10:00~18:30 |
14. 1차 프로젝트 (2) | 2024-07-24 10:00~18:30 |
15. 1차 프로젝트 (3) | 2024-07-26 10:00~18:30 |
6. 새로고침데이 |
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16. (특강) 머신러닝 엔지니어/리서처로 취업하기 위해 준비해야할 것들 | 2024-08-01 20:00~21:30 |
7. Docker 활용 |
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17. Docker 와 리눅스Docker HubDocker with VScode | 2024-08-05 10:00~18:30 |
18. Docker RegistryDocker SQL | 2024-08-07 10:00~18:30 |
19. Docker - NetworkDocker - Compose | 2024-08-09 10:00~18:30 |
8. Cloud 활용 |
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20. Cloud 개념 종류 소개/GCP VM, GCS 실습 | 2024-08-12 10:00~18:30 |
21. GCP 에서 GPU 할당받고 세팅하기 | 2024-08-14 10:00~18:30 |
22. (특강) 클라우드 현직자가 알려주는 AWS 활용 꿀팁 | 2024-08-08 20:00~22:00 |
9. PyTorch 와 모델학습 원리 |
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23. PyTorch 개요/PyTorch 기본문법 | 2024-08-19 10:00~18:30 |
24. 모델의 학습원리 개요_분류와 회귀 문제 경사하강법과 옵티마이저 | 2024-08-21 10:00~18:30 |
25. 계단함수와 활성화함수 손실함수와 오차역전파 | 2024-08-23 10:00~18:30 |
10. 딥러닝 모델들 살펴보기 |
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26. Deep Neural NetworksOverfitting 과 Dropout | 2024-08-26 10:00~18:30 |
27. Convolutional Neural Networks개고양이 분류하기 | 2024-08-28 10:00~18:30 |
28. Recurrent Neural Networks네이버 영화리뷰 감성분류하기 | 2024-08-30 10:00~18:30 |
11. Transformer 구조 톺아보기 |
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29. Attention 구조 살펴보기 | 2024-09-02 10:00~18:30 |
30. Transformer 구조 살펴보기 | 2024-09-04 10:00~18:30 |
31. (특강) 자연어처리 전체흐름 톺아보기 | 2024-09-05 20:00~22:00 |
32. Transformer 구조 구현해보기 | 2024-09-06 10:00~18:30 |
12. Transformer 이후 모델들 살펴보기 |
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33. BERT, GPT 모델 살펴보기 | 2024-09-09 10:00~18:30 |
34. ALBERT, ELECTRA 모델 살펴보기 | 2024-09-11 10:00~18:30 |
35. RoBERTa 모델 살펴보기 | 2024-09-13 10:00~18:30 |
36. BART 모델 살펴보기 | 2024-09-20 10:00~18:30 |
13. 2차 프로젝트 (Text Classification) |
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37. 2차 프로젝트 (1) | 2024-09-23 10:00~18:30 |
38. 2차 프로젝트 (2) | 2024-09-25 10:00~18:30 |
39. (특강) 자연어처리 모델 성능올리는 방법 살펴보기 | 2024-09-26 20:00~21:30 |
40. 2차 프로젝트 (3) | 2024-09-27 10:00~18:30 |
41. 2차 프로젝트 (4) | 2024-09-30 10:00~18:30 |
42. 2차 프로젝트 (5) | 2024-10-02 10:00~18:30 |
43. 2차 프로젝트 (6) | 2024-10-04 10:00~18:30 |
14. LLM 학습기법 |
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44. PEFT , LoRA 학습 기법 | 2024-10-07 10:00~18:30 |
45. (특강) 이력서, 포트폴리오 특강 | 2024-10-10 20:00~22:00 |
46. sLLM 학습시켜보기/Llama , gemma 모델 학습 및 사용하기 | 2024-10-11 10:00~18:30 |
15. LLM 활용하기 |
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47. LangChain 활용하기 (1) | 2024-10-14 10:00~18:30 |
48. LangChain 활용하기 (2) | 2024-10-16 10:00~18:30 |
49. LangChain 활용하기 (3) | 2024-10-18 10:00~18:30 |
16. 3차 프로젝트 (LLM Generation) |
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50. 3차 프로젝트 (1) | 2024-10-21 10:00~18:30 |
51. 3차 프로젝트 (2) | 2024-10-23 10:00~18:30 |
52. (특강) 현업자가 알려주는 LLM 잘 학습시키는 방법 | 2024-10-24 20:00~22:00 |
53. 3차 프로젝트 (3) | 2024-10-25 10:00~18:30 |
54. 3차 프로젝트 (4) | 2024-10-28 10:00~18:30 |
55. 3차 프로젝트 (5) | 2024-10-30 10:00~18:30 |
17. LLM LeaderBoard , Metric 살펴보기 |
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56. LLM LeaderBoard , Metric | 2024-11-04 10:00~18:30 |
57. LLM Metric 구현해보기 | 2024-11-06 10:00~18:30 |
58. Annotation Guide 제작 | 2024-11-08 10:00~18:30 |
59. LLM LeaderBoard , Metric 살펴보기 | 2024-11-01 10:00~18:30 |
18. 4차 프로젝트 (Annotation) |
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60. 4차 프로젝트 (1) | 2024-11-11 10:00~18:30 |
61. 4차 프로젝트 (2) | 2024-11-13 10:00~18:30 |
62. (특강) 한국어 LLM 평가지표 구축방법론 | 2024-11-13 20:00~22:00 |
63. 4차 프로젝트 (3) | 2024-11-15 18:00~19:30 |
64. (특강) 현직자 초청 특강 | 2024-11-15 20:00~21:30 |
19. FastAPI 와 Airflow |
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65. FastAPI /CRUD | 2024-11-18 10:00~18:30 |
66. Airflow/DAG 작성해보기 | 2024-11-20 10:00~18:30 |
67. (특강) Airflow 로 스케줄링 하기 | 2024-11-21 20:00~22:00 |
68. 2가지 방법으로 모델 서빙하기 | 2024-11-22 10:00~18:30 |
20. 최종 프로젝트 |
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69. 최종 프로젝트 (1) | 2024-11-25 10:00~18:30 |
70. 최종 프로젝트 (2) | 2024-11-27 10:00~18:30 |
71. 최종 발표 및 보고서 작성 | 2024-11-29 10:00~18:30 |
