수강대상
😊 선발시점 기준 재직중이 아니며, 서울 시민 또는 서울 거소 구직자(증빙자료 확인 예정)
※ 주민등록등본, 부동산 임대차 계약, 고시원 또는 기숙사 입주 확인서, 공공요금 납부고지서 등 확인 필수
📚 학습에 대한 의지가 있으신 분
🧑💼 교육수료 후 취업 또는 창업을 희망하시는 분
※ 고용보험 가입자(재직자)는 신청 불가
신청방법
📢새싹 수강신청은 2단계로 진행되며, 단계를 모두 진행해야 지원이 완료됩니다.
▶ 1단계: 홈페이지 수강신청
▶ 2단계: 팝업창의 자기소개서(구글폼) 작성 완료 후 제출
새싹 홈페이지 회원가입 >과정 상세페이지 상단의 '수강신청' 버튼 클릭 > '마이페이지' 클릭 > 자기소개서 작성 및 제출
선발기준
지원동기 및 학습 의지, 취창업 의지 중점적 평가
▸ 예치금 면제
- 서울특별시 청소년부모 가정 지원에 관한 조례에 따른 ‘청소년 부모’
- 서울특별시 자립준비청년의 자립 지원에 관한 조례에 따른 ‘자립준비청년’
- 서울특별시 사회적 고립청년 지원에 관한 조례에 따른 ‘사회적 고립운둔청년’
→ 사회적 고립운둔청년으로 체크하여 교육생이 신청한 경우, SBA에 교육생 리스트 제출 하시면,
SBA에서 서울시 고립청년 지원 프로그램 담당 부서에 참여 여부 확인
▸ 예치금 반환
- 교육진도율 80% 이상 이수 교육생
- 교육진도율 30% 경과 후 조기취업 교육생
- 교육진도율 5% 이내 중도포기 교육생
- 중간평가 결과 수강 중단된 교육생
교육목표
- 프로젝트 수행과 실무형 커리큘럼을 통한 '실무 맞춤형' AI 엔지니어로 성장
- AI 최신 트렌드에 맞추어 AI모델 이해 역량 배양
- 나만의 AI Product 포트폴리오를 구현할 수 있는 AI개발
- 다양한 AI Task에 대한 접근으로, 개인 맞춤 AI Domain 탐색
교육내용
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이수기준
| 평가항목 | 이수기준 | 반영기준(가중치) |
|---|---|---|
| 진도율 | 80점 이상 | 100% |
| 총점 | 0점 이상 | 100% |
1. Web 서비스 기초 GIT 활용 및 Python 프로그래밍 기초 |
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1. 과정 / 강사 소개 / 팀빌딩 / 실습환경 및 개발환경 교육 | 2024-10-30 19:00~22:00 |
|---|---|
2. Web 서비스 구성 기초 HTML / CSS 기초 | 2024-11-01 19:00~22:00 |
3. Git / Github을 활용한 협업과 코드 형상관리 / Python 자료구조 및 Python 제어문 (반복문 / 조건문) | 2024-11-02 10:00~17:00 |
2. Python 프로그래밍 기초 및 Web서비스 |
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4. Python 함수 / 클래스 | 2024-11-06 19:00~22:00 |
5. REST API / FastAPI Backend API 개발 | 2024-11-08 19:00~22:00 |
6. Frontend 개발 및 Backend 연동 | 2024-11-09 10:00~17:00 |
3. 데이터수집 및 분석 기초, 데이터 시각화 |
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7. BeautifulSoup, Selenium을 활용한 웹 크롤링 | 2024-11-13 19:00~22:00 |
8. Numpy를 활용한 행렬 데이터 연산 / Pandas를 활용한 정형 데이터 처리 및 분석 I | 2024-11-15 19:00~22:00 |
4. 데이터시각화 실습 및 머신러닝 기초 |
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9. 서울시 공유자전거(따릉이) 이용현황 데이터 분석 및 시각화 실습 | 2024-11-20 19:00~22:00 |
10. 머신러닝 기초이론 및 개발 / Workflow Scikit-Learn Framework 사용법 / 선형 모델 회귀 과제 모델링 및 모델 평가 | 2024-11-22 19:00~22:00 |
11. Pandas를 활용한 정형 데이터 처리 및 분석 / MatPlotlib, Seaborn을 활용한 데이터 시각화 | 2024-11-23 10:00~17:00 |
5. 머신러닝 기초 및 미니 프로젝트 |
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12. 과제 유형별 모델 평가 및 Decision Tree / Random Forest 모델링 | 2024-11-27 19:00~22:00 |
13. 앙상블/군집 모델 및 ML 모델 성능 향상 기법 | 2024-11-29 19:00~22:00 |
14. MLB 야구선수 연봉 데이터 분석 및 시각화 / 내년 연봉 예측 머신러닝 모델링 | 2024-11-30 10:00~17:00 |
6. 딥러닝 기초 |
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15. 딥러닝 기초 이론 / Keras Framwork 사용법 및 Keras를 활용한 기초 회귀 모델링 | 2024-12-04 19:00~22:00 |
16. Keras를 활용한 기초 이진/다중분류 모델링 | 2024-12-06 19:00~22:00 |
17. 딥러닝 모델 튜닝 테크닉 / PyTorch Framework 사용법 및 PyTorch를 활용한 기초 회귀모델링 | 2024-12-07 10:00~17:00 |
7. 딥러닝 기초 및 실습 |
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18. PyTorch를 활용한 기초 모델링 PyTorch를 활용한 모델 튜닝 테크닉 | 2024-12-11 19:00~22:00 |
19. PyTorch / FastAPI를 활용한 모델 배포, Inference API 개발 | 2024-12-13 19:00~22:00 |
20. LTE 무선 네트워크 품질불량 예측 모델링 | 2024-12-14 10:00~17:00 |
8. 딥러닝 고급 I (이상탐지 모델링) |
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21. AutoEncoder 기초 이론 교육 및 카드거래 이상치 탐지 모델링 실습 | 2024-12-18 19:00~22:00 |
22. Docker 기초 개념 | 2024-12-20 19:00~22:00 |
23. Docker를 활용한 Container 관리 / MLOps 및 MLFlow 기초 개념 교육 / Docker 활용 MLOps 시스템 구현 | 2024-12-21 10:00~17:00 |
9. 딥러닝 고급 II (영상 딥러닝 기초) |
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24. OpenCV를 활용한 이미지 처리 | 2024-12-27 19:00~22:00 |
25. CNN기초 이론 및 실습 / CNN 심화 테크닉 | 2024-12-28 10:00~17:00 |
10. 딥러닝 고급 II (영상 딥러닝 기초), III (객체 탐지) |
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26. CNN 기초 논문 구현 Transfer Learning 모델링 | 2025-01-03 19:00~22:00 |
27. 쇼핑몰 의류 Image Tagging 프로젝트 실습 / Object Detection 기초 이론 및 Classic Object Detection 모델 교육 | 2025-01-04 10:00~17:00 |
11. 딥러닝 고급 III (객체 탐지) |
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28. Object Detection 2-stage Model | 2025-01-08 19:00~22:00 |
29. Object Detection 1-stage Model(YOLO) | 2025-01-10 19:00~22:00 |
30. 반도체 공정 불량 탐지 프로젝트 실습 | 2025-01-11 10:00~17:00 |
12. 딥러닝 고급 IV (NLP) |
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31. NLP Task Workflow 및 기초이론 | 2025-01-15 19:00~22:00 |
32. Text Data 전처리 실습 | 2025-01-17 19:00~22:00 |
33. Classic NLP 기법 교육 / AI 기반 NLP 기법 교육 및 실습 (RNN) | 2025-01-18 10:00~17:00 |
13. 딥러닝 고급 IV (NLP) |
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34. AI 기반 NLP 기법 교육 (LSTM, GRU) | 2025-01-22 19:00~22:00 |
35. Seq2Seq Model 및 번역 Task 교육 / Attention | 2025-01-24 19:00~22:00 |
36. Transformer | 2025-01-25 10:00~17:00 |
14. 딥러닝 고급 IV (NLP) |
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37. BERT Model 이론 및 Finetuning (With HuggingFace) | 2025-01-31 19:00~22:00 |
38. GPT 이론 및 HuggingFace Library / OpenAI GPT 모델 실습 / LLM 기초 이론 및 RAG Application 교육 | 2025-02-01 10:00~17:00 |
15. 딥러닝 고급 IV (NLP) |
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39. Langchain Library 사용 교육 | 2025-02-05 19:00~22:00 |
40. Vector DB 구축 및 RAG 개발 | 2025-02-07 19:00~22:00 |
41. LLM Finetuning 실습 | 2025-02-08 10:00~17:00 |
16. 딥러닝 고급 IV (미니프로젝트), V (Multimodal AI) |
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42. 보험 약관 자료 기반 Q&A 챗봇 LLM 알고리즘 구현 프로젝트 | 2025-02-12 19:00~22:00 |
43. 보험 약관 자료 기반 Q&A 챗봇 LLM 알고리즘 구현 프로젝트 | 2025-02-14 19:00~22:00 |
44. VIT(Vision in Transformer), DETR(Detection Transformer) 실습 | 2025-02-15 10:00~17:00 |
17. 딥러닝 고급 V (Multimodal AI), VI (추천시스템) |
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45. Multimodal AI (Language + Vision Model) 교육 | 2025-02-19 19:00~22:00 |
46. Multimodal AI (Language + Vision Model) 교육 | 2025-02-21 19:00~22:00 |
47. Contents Based 추천시스템 개념 및 실습 / Collaborative Fitering 추천시스템 개념 및 실습 | 2025-02-22 10:00~17:00 |
18. 딥러닝 고급 VI (추천시스템) |
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48. Deep Learning Based 추천시스템 개념 및 실습 | 2025-02-26 19:00~22:00 |
49. 음악 플레이리스트 데이터 기반 음악 추천시스템 구현 | 2025-02-28 19:00~22:00 |
50. 팀별 프로젝트 발표 / 데이터분석 해커톤 | 2025-03-01 10:00~17:00 |
