새싹 교육 프로그램

오프라인

(겨울특강)Python을 활용한 데이터 분석 & AI 서비스 개발
오프라인  AI

(겨울특강)Python을 활용한 데이터 분석 & AI 서비스 개발

  • 접수기간 2024-10-16 ~ 2024-11-24
  • 교육기간 2024-12-16 ~ 2025-03-25
  • 교육시간 309시간
  • 선행과정
  • 교재/도서
  • 담임강사
  • 강사이력 이력보기

교육장소

서울특별시 강남구 남부순환로 3104 SETEC 컨벤션센터 3층

3호선 학여울역 도보 5분

수강대상

▶ 신청일 기준 만 15세 이상의 서울시민 또는 서울 거소자(주민등록 기준, 주민등록등본, 부동산 임대차 계약, 고시원 또는 기숙사 입주 확인서, 공공요금 납부고지서 등 확인 예정)
▶ 학습에 대한 의지가 있으신 분​
▶ 교육수료 후 취업 또는 창업을 희망하시는 분​
    ※ 고용보험 가입자(재직자)는 신청 불가

신청방법

새싹 수강신청은 2단계로 진행되며, 단계를 모두 진행해야 지원이 완료됩니다.​
▶ 1단계: 홈페이지 수강신청​
▶ 2단계: 팝업창의 자기소개서(구글폼) 작성 완료 후 제출​

선발기준

지원동기 및 학습 의지, 취창업 의지 중점적 평가​

교육목표

- Python 라이브러리를 활용한 체계적인 데이터 분석
- 다양한 산업 데이터에 대한 EDA, 전처리, AI 모델 학습 및 평가
- 최신 AI/ML 기술 변화에 대응할 수 있는 자기주도 학습 역량
신입 AI/ML 엔지니어에게 요구되는 기본 지식 및 스킬 학습

교육내용

이수기준

이수기준
평가항목 이수기준 반영기준(가중치)
총점 - -
과정목차

1. 프로그래밍 기초

1. 오리엔테이션-과정 소개, 인공지능 개론

2024-12-16 14:00~17:00

2. 파이썬 프로그래밍

2024-12-17 10:00~17:00

3. 파이썬 프로그래밍

2024-12-19 10:00~17:00

4. 파이썬 프로그래밍

2024-12-20 10:00~17:00

2. 데이터 분석 입문

5. 데이터 분석 라이브러리(NumPy, Pandas 기초)

2024-12-23 10:00~17:00

6. 데이터 분석 라이브러리(Pandas 기초)

2024-12-24 10:00~17:00

7. 데이터 시각화(Matplotlib, Seaborn)

2024-12-26 10:00~17:00

8. 데이터 분석 라이브러리(Pandas 심화)

2024-12-27 10:00~17:00

3. 특강 / 머신러닝 이론 및 실습

9. 데이터 수집, 정제, 분석(공공데이터, 웹 크롤링)

2024-12-30 10:00~17:00

10. 지도 학습 (회귀) / Hold-out 교차 검증

2024-12-31 10:00~17:00

11. 지도 학습 (분류) / K-fold 교차 검증

2025-01-02 10:00~17:00

12. 앙상블 (Bagging, Boosting)

2025-01-03 10:00~17:00

3. 머신러닝 이론 및 실습 / 특강 / 미니프로젝트 / 중간평가

13. 비지도 학습 (군집 분석, 차원 축소)

2025-01-06 10:00~17:00

14. 불균형 데이터 처리 / 모델 평가, 해석 (Shap)

2025-01-07 10:00~17:00

15. 실시간 데이터 시각화(ELK 활용 검색, 로그 분석)

2025-01-09 10:00~17:00

16. 캐글, 데이콘 경진대회 참가

2025-01-10 10:00~17:00

4. 딥러닝 기초 / 딥러닝 이미지 분석

17. 딥러닝 개론(인공신경망 구조 등)

2025-01-13 10:00~17:00

18. Tensorflow 라이브러리(Sequential API)

2025-01-14 10:00~17:00

19. Tensorflow 라이브러리(Functional API)

2025-01-16 10:00~17:00

20. OpenCV 사용법 / CNN 구조 및 모델 이해

2025-01-17 10:00~17:00

5. 딥러닝 이미지 분석

21. 전이학습 (Transfer Learning)

2025-01-20 10:00~17:00

22. 오토인코더 (AE) / VAE, GAN 생성 모델

2025-01-21 10:00~17:00

23. 객체 탐지 (Faster-RCNN, YOLO)

2025-01-23 10:00~17:00

24. 객체 분할 (Mask-RCNN)

2025-01-24 10:00~17:00

6. 딥러닝 자연어 처리

25. 자연어 처리(NLP) 기초(TF-IDF, Word2Vec)

2025-02-03 10:00~17:00

26. RNN 구조 및 모델 이해

2025-02-04 10:00~17:00

27. Seq2Seq / Attention, Transformer

2025-02-06 10:00~17:00

28. Huggingface 모델 활용 / BERT, GPT

2025-02-07 10:00~17:00

7. 특강/ 미니 프로젝트/ 시계열 데이터 분석

29. 웹 서비스 개발(FastAPI, Streamlit)

2025-02-10 10:00~17:00

30. 캐글, 데이콘 경진대회 참가

2025-02-11 10:00~17:00

31. 시계열 데이터 특성

2025-02-13 10:00~17:00

32. 머신러닝 시계열 분석

2025-02-14 10:00~17:00

8. 시계열 데이터 분석 / 생성형 AI 활용

33. 딥러닝 시계열 분석

2025-02-17 10:00~17:00

34. 생성형 AI 개론(LLM, Multi-modal)

2025-02-18 10:00~17:00

35. 프롬프트 엔지니어링(LangChain)

2025-02-20 10:00~17:00

36. 검색-증강-생성 (RAG)(LangChain)

2025-02-21 10:00~17:00

9. 생성형 AI 활용 / 미니프로젝트

37. 에이전트 도구 활용(LangChain)

2025-02-24 10:00~17:00

38. 오픈소스 LLM 파인튜닝(SFT, PeFT, LoRA 등)

2025-02-25 10:00~17:00

39. 챗봇 서비스 개발(Gradio, Chainlit 활용)

2025-02-27 10:00~17:00

40. 챗봇 서비스 개발

2025-02-28 10:00~17:00

10. 특강 / 프로젝트

41. 강화 학습 이론

2025-03-03 10:00~17:00

42. 강화 학습 실습

2025-03-04 10:00~17:00

43. AI/ML 응용 서비스 개발

2025-03-06 10:00~17:00

44. AI/ML 응용 서비스 개발

2025-03-07 10:00~17:00

11. 

45. AI/ML 응용 서비스 개발

2025-03-10 10:00~17:00

46. AI/ML 응용 서비스 개발

2025-03-11 10:00~17:00

47. AI/ML 응용 서비스 개발

2025-03-13 10:00~17:00

48. AI/ML 응용 서비스 개발

2025-03-14 10:00~17:00

12. 

49. 취업 포트폴리오 준비

2025-03-17 10:00~17:00

50. AI/ML 응용 서비스 개발

2025-03-18 10:00~17:00

51. AI/ML 응용 서비스 개발

2025-03-20 10:00~17:00

52. 프로젝트 발표 리허설

2025-03-21 14:00~17:00

13. 발표회 / 수료식

53. 프로젝트 발표회 및 수료식

2025-03-25 14:00~17:00
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