수강대상
▶ 학습에 대한 의지가 있으신 분
▶ 교육수료 후 취업 또는 창업을 희망하시는 분
※ 고용보험 가입자(재직자)는 신청 불가
신청방법
▶ 1단계: 홈페이지 수강신청
▶ 2단계: 팝업창의 자기소개서(구글폼) 작성 완료 후 제출
선발기준
지원동기 및 학습 의지, 취창업 의지 중점적 평가
- 서류접수 : 2025. 4. 16(수) ~ 5. 27(화)
- 서류발표 : 5월 28일 이후
- 면접 : 5월 29일 이후 (온라인 / 개별 합격 발표)
- 개강 : 6월 23일(월)
교육목표
[문과 취준생을 위한 AI 데이터 분석 취업 캠프]
⭐ 기획자, 마케터, 영업, 연구소 어디 서나 필요한 데이터 분석 !
⭐ 비전공자도 할 수 있는 데이터 분석 기법을 알려주는 강의
⭐ 기업 실무에서 바로 사용할 수 있는 시장/고객/제품 데이터 분석 보고서 작성이 가능하게 만들어주는 강의
⭐ 채용 담담자의 멘토링으로 완성하는 취업 치트키 <데이터 분석 포트폴리오>를 완성할 수 있는 강의
⭐ 현업 채용을 담당자의 <이력서, 자소서, 포트폴리오 1:1 멘토링>을 받을 수 있는 강의
교육내용
(용산 5기) AI 데이터 분석 캠프- 기획자·마케터·MD를 꿈꾸는 비전공자를 위한 실무 과정
기업 실무에서 바로 활용되는 Basic 빅데이터 분석 (64시간)
브랜딩, 퍼포먼스 마케팅 기초 (32시간)
비전공자를 위한 AI를 활용한 파이썬 기초 (40시간)
기획/마케팅을 위한 Business Intelligence 실무 (24시간)
비전공자를 위한 DX 빅데이터 분석 및 AI를 활용한 DT 전략 수립 실무실습(24시간)
취업치트키 <데이터분석 포트폴리오>완성하는 그룹 프로젝트 (32시간)
현직 기업 채용담당 멘토단의 <취업특강 및 이력서/자소서/포트폴리오/면접 1:1 코칭> (56시간)
빅데이터 분석 이러닝 (파이썬/프로젝트/시각화) (156시간)
이수기준
| 평가항목 | 이수기준 | 반영기준(가중치) |
|---|---|---|
| 진도율 | 80점 이상 | 100% |
| 총점 | 80점 이상 | 100% |
1. OT/ 빅데이터 |
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2. 데이터기획력을 위한 핵심프로세스 |
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3. 취업특강 |
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4. 기획, 마케팅, 영업의 데이터분석 |
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5. 데이터의 개념과 실무에 필요한 데이터 분석의 기초 통계 |
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6. DT_현업 실제 데이터 분석 프로세스 이해 및 데이터정의서 작성 |
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7. 데이터활용을 위한 기초 통계의 이해 |
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8. 프로젝트 진행 |
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9. 취업특강 |
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10. DT_원자재 시세 분석 프로젝트 (AI 기반 분석 및 시각화 PBI) |
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11. EXCEL을 활용 차트 활용, 동적보고서 |
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12. 마케팅 리서치 개념과 방법 |
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13. 취업특강 |
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14. DT_신제품 뉴스 데이터 분석 |
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15. AI를 활용한 빅데이터 언어 기초 학습 |
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16. 데이터 분석 주니어에게 필요한 현업 분석 (AI 활용) |
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17. 취업특강 |
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18. AI(코파일럿)를 활용한 파이썬 학습1 |
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19. 판매 분석 및 전략 수립 |
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20. 취업특강 |
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21. AI(코파일럿)를 활용한 파이썬 학습2 |
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22. 프로젝트 진행 |
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23. 파이썬을 이용한 데이터 분석 실무1 |
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24. 마케팅의 개요 및 개념, 디지털 마케팅 이해하기 |
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25. 취업특강 |
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26. 패션, 뷰티, 식품 마케팅 트렌드 및 비즈니스 데이터 분석 |
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27. 프로젝트 진행 |
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28. 컨텐츠 마케팅과 브랜드 커뮤니케이션 |
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29. 분석 관련 각종 마케팅/영업 지표 소개 |
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30. 파이썬을 이용한 데이터 분석 실무2 |
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31. 광고와 퍼포먼스 마케팅의 핵심 이해하기 |
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32. 취업특강 |
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33. 시장/고객 Segmentation 프로젝트 |
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34. 프로젝트 진행 |
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35. CRM 마케팅의 주요 개념 학습 |
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36. 취업특강 |
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37. 프로젝트 진행 |
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38. 최종발표 |
