수강대상
▶ 학습에 대한 의지가 있으신 분
▶ 교육수료 후 취업 또는 창업을 희망하시는 분
※ 고용보험 가입자(재직자)는 신청 불가
신청방법
▶ 1단계: 홈페이지 수강신청
▶ 2단계: 팝업창의 자기소개서(구글폼) 작성 완료 후 제출
선발기준
지원동기 및 학습 의지, 취창업 의지 중점적 평가
- 서류접수 : ~ ‘25. 6. 8.(일), 연장
당초 모집 기간 내 지원자는 기존 공지된 선발 전형 일정에 따라 진행하며, 연장 모집 기간 내 지원자는 개별 연락을 통해 별도 선발 전형 진행 예정'적격 선발 교육생이 정원 대비 부족할 경우' 연장기간 신청자 대상으로 순차적으로 선발 절차 진행
교육목표
[문과 취준생을 위한 AI 데이터 분석 취업 캠프]
⭐ 기획자, 마케터, 영업, 연구소 어디 서나 필요한 데이터 분석 !
⭐ 비전공자도 할 수 있는 데이터 분석 기법을 알려주는 강의
⭐ 기업 실무에서 바로 사용할 수 있는 시장/고객/제품 데이터 분석 보고서 작성이 가능하게 만들어주는 강의
⭐ 채용 담담자의 멘토링으로 완성하는 취업 치트키 <데이터 분석 포트폴리오>를 완성할 수 있는 강의
⭐ 현업 채용을 담당자의 <이력서, 자소서, 포트폴리오 1:1 멘토링>을 받을 수 있는 강의
교육내용
(용산 5기) AI 데이터 분석 캠프- 기획자·마케터·MD를 꿈꾸는 비전공자를 위한 실무 과정
기업 실무에서 바로 활용되는 Basic 빅데이터 분석 (64시간)
브랜딩, 퍼포먼스 마케팅 기초 (32시간)
비전공자를 위한 AI를 활용한 파이썬 기초 (40시간)
기획/마케팅을 위한 Business Intelligence 실무 (24시간)
비전공자를 위한 DX 빅데이터 분석 및 AI를 활용한 DT 전략 수립 실무실습(24시간)
취업치트키 <데이터분석 포트폴리오>완성하는 그룹 프로젝트 (32시간)
현직 기업 채용담당 멘토단의 <취업특강 및 이력서/자소서/포트폴리오/면접 1:1 코칭> (56시간)
빅데이터 분석 이러닝 (파이썬/프로젝트/시각화) (156시간)
이수기준
| 평가항목 | 이수기준 | 반영기준(가중치) |
|---|---|---|
| 진도율 | 80점 이상 | 100% |
| 총점 | 80점 이상 | 100% |
1. OT/ 빅데이터 |
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1. OT/ 빅데이터 | 2025-06-23 10:00~18:00 |
|---|---|
2. 데이터기획력을 위한 핵심프로세스 |
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2. 데이터기획력을 위한 핵심프로세스 | 2025-06-24 10:00~19:00 |
3. 취업특강 |
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3. 취업특강 | 2025-06-27 14:00~18:00 |
4. 기획, 마케팅, 영업의 데이터분석 |
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4. 기획, 마케팅, 영업의 데이터분석 | 2025-07-01 10:00~19:00 |
5. 데이터의 개념과 실무에 필요한 데이터 분석의 기초 통계 |
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5. 데이터의 개념과 실무에 필요한 데이터 분석의 기초 통계 | 2025-07-02 10:00~19:00 |
6. DT_현업 실제 데이터 분석 프로세스 이해 및 데이터정의서 작성 |
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6. DT_현업 실제 데이터 분석 프로세스 이해 및 데이터정의서 작성 | 2025-07-05 10:00~18:00 |
7. 데이터활용을 위한 기초 통계의 이해 |
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7. 데이터활용을 위한 기초 통계의 이해 | 2025-07-08 10:00~19:00 |
8. 프로젝트 진행 |
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8. 프로젝트 진행 | 2025-07-09 10:00~18:00 |
9. 취업특강 |
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9. 취업특강 | 2025-07-11 14:00~18:00 |
10. DT_원자재 시세 분석 프로젝트 (AI 기반 분석 및 시각화 PBI) |
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10. DT_원자재 시세 분석 프로젝트 (AI 기반 분석 및 시각화 PBI) | 2025-07-12 10:00~18:00 |
11. EXCEL을 활용 차트 활용, 동적보고서 |
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11. EXCEL을 활용 차트 활용, 동적보고서 | 2025-07-15 10:00~19:00 |
12. 마케팅 리서치 개념과 방법 |
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12. 마케팅 리서치 개념과 방법 | 2025-07-16 10:00~19:00 |
13. 취업특강 |
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13. 취업특강 | 2025-07-18 14:00~18:00 |
14. DT_신제품 뉴스 데이터 분석 |
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14. DT_신제품 뉴스 데이터 분석 | 2025-07-19 10:00~18:00 |
15. AI를 활용한 빅데이터 언어 기초 학습 |
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15. AI를 활용한 빅데이터 언어 기초 학습 | 2025-07-22 10:00~18:00 |
16. 데이터 분석 주니어에게 필요한 현업 분석 (AI 활용) |
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16. 데이터 분석 주니어에게 필요한 현업 분석 (AI 활용) | 2025-07-23 10:00~18:00 |
17. 취업특강 |
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17. 취업특강 | 2025-07-30 14:00~18:00 |
18. AI(코파일럿)를 활용한 파이썬 학습1 |
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18. AI(코파일럿)를 활용한 파이썬 학습1 | 2025-08-05 10:00~18:00 |
19. 판매 분석 및 전략 수립 |
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19. 판매 분석 및 전략 수립 | 2025-08-06 10:00~18:00 |
20. 취업특강 |
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20. 취업특강 | 2025-08-08 14:00~18:00 |
21. AI(코파일럿)를 활용한 파이썬 학습2 |
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21. AI(코파일럿)를 활용한 파이썬 학습2 | 2025-08-12 10:00~18:00 |
22. 프로젝트 진행 |
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22. 프로젝트 진행 | 2025-08-13 10:00~18:00 |
23. 파이썬을 이용한 데이터 분석 실무1 |
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23. 파이썬을 이용한 데이터 분석 실무1 | 2025-08-19 10:00~18:00 |
24. 마케팅의 개요 및 개념, 디지털 마케팅 이해하기 |
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24. 마케팅의 개요 및 개념, 디지털 마케팅 이해하기 | 2025-08-20 10:00~18:00 |
25. 취업특강 |
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25. 취업특강 | 2025-08-22 14:00~18:00 |
26. 패션, 뷰티, 식품 마케팅 트렌드 및 비즈니스 데이터 분석 |
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26. 패션, 뷰티, 식품 마케팅 트렌드 및 비즈니스 데이터 분석 | 2025-08-23 10:00~18:00 |
27. 프로젝트 진행 |
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27. 프로젝트 진행 | 2025-08-26 10:00~18:00 |
28. 컨텐츠 마케팅과 브랜드 커뮤니케이션 |
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28. 컨텐츠 마케팅과 브랜드 커뮤니케이션 | 2025-08-27 10:00~18:00 |
29. 분석 관련 각종 마케팅/영업 지표 소개 |
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29. 분석 관련 각종 마케팅/영업 지표 소개 | 2025-08-30 10:00~18:00 |
30. 파이썬을 이용한 데이터 분석 실무2 |
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30. 파이썬을 이용한 데이터 분석 실무2 | 2025-09-02 10:00~18:00 |
31. 광고와 퍼포먼스 마케팅의 핵심 이해하기 |
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31. 광고와 퍼포먼스 마케팅의 핵심 이해하기 | 2025-09-03 10:00~18:00 |
32. 취업특강 |
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32. 취업특강 | 2025-09-05 14:00~18:00 |
33. 시장/고객 Segmentation 프로젝트 |
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33. 시장/고객 Segmentation 프로젝트 | 2025-09-06 10:00~18:00 |
34. 프로젝트 진행 |
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34. 프로젝트 진행 | 2025-09-09 10:00~18:00 |
35. CRM 마케팅의 주요 개념 학습 |
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35. CRM 마케팅의 주요 개념 학습 | 2025-09-10 10:00~18:00 |
36. 취업특강 |
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36. 취업특강 | 2025-09-12 14:00~18:00 |
37. 프로젝트 진행 |
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37. 프로젝트 진행 | 2025-09-16 10:00~18:00 |
38. 최종발표 |
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38. 최종발표 | 2025-09-19 09:00~19:00 |
39. 프로그래밍 시작하기 in Python |
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39. 프로그래밍 시작하기 in Python | 2025-07-14 10:00~15:00 |
40. 프로그래밍 핵심 개념 in Python |
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40. 프로그래밍 핵심 개념 in Python | 2025-07-17 00:00~17:00 |
41. 프로그래밍과 데이터 in Python |
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41. 프로그래밍과 데이터 in Python | 2025-08-04 00:00~16:00 |
42. 파이썬 응용하기 |
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42. 파이썬 응용하기 | 2025-08-11 00:00~14:00 |
43. 데이터 사이언스 시작하기 |
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43. 데이터 사이언스 시작하기 | 2025-08-18 00:00~12:00 |
44. DataFrame 다루기 |
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44. DataFrame 다루기 | 2025-08-25 00:00~15:00 |
45. 데이터 분석과 시각화 |
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45. 데이터 분석과 시각화 | 2025-09-01 00:00~19:00 |
46. 데이터 퀄리티 높이기 |
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46. 데이터 퀄리티 높이기 | 2025-09-04 10:00~14:00 |
47. DataFrame 마스터하기 |
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47. DataFrame 마스터하기 | 2025-09-08 00:00~12:00 |
48. 자연어 처리 기본기 |
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48. 자연어 처리 기본기 | 2025-09-11 00:00~15:00 |
49. 데이터 분석과 시각화 |
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49. 데이터 분석과 시각화 | 2025-09-15 00:00~19:00 |
50. Tableau 기초 |
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50. Tableau 기초 | 2025-09-17 10:00~14:00 |
51. 클러스터 분석 |
|
51. 클러스터 분석 | 2025-09-18 10:00~14:00 |
