교육장소
<청년취업사관학교 강북캠퍼스 2동>
- 주소 : 서울시 강북구 삼양로 595, 2동 3층
※ 우이신설선 솔밭공원역 2번 출구 건물, 도보 1분 거리
※ 역세권이 아닌, 역 그 자체!!
※ 모든 캠퍼스 중 강북캠퍼스만 한 층에 [클래스 1개 + 라운지]로 구성되어 있음.
<이종혁 강사님이 직접 한땀한땀 소개해주는 과정 설명>
수강대상
▶ 학습에 대한 의지가 있으신 분
▶ 교육수료 후 취업 또는 창업을 희망하시는 분
※ 고용보험 가입자(재직자)는 신청 불가
신청방법
▶ 1단계: 홈페이지 수강신청
▶ 2단계: 팝업창의 자기소개서(구글폼) 작성 완료 후 제출
선발기준
교육내용

이수기준
평가항목 | 이수기준 | 반영기준(가중치) |
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진도율 | 80점 이상 | 100% |
총점 | 80점 이상 | 100% |
1. 과정/강사소개, Colab, Python 변수와 자료구조 |
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1. 과정/강사소개, Colab, Python 변수와 자료구조 | 2025-06-18 10:00~18:30 |
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2. 파이썬 조건문, 반복문, 함수 | 2025-06-20 10:00~18:30 |
2. 운영체제 & 리눅스,가상환경 및 로컬 환경,설정하기 |
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3. 운영체제 & 리눅스,가상환경 및 로컬 환경,설정하기 | 2025-06-23 10:00~18:30 |
4. 파이썬 모듈과 클래스, 넘파이와 판다스 | 2025-06-25 10:00~18:30 |
5. 파이썬 예외처리와 파이썬 힌팅, 린팅 | 2025-06-27 10:00~18:30 |
3. Huggingface API 활용 |
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6. Huggingface API 활용하여 원하는 모델 사용 | 2025-06-30 10:00~18:30 |
7. Streamlit 으로 배포까지 | 2025-07-02 10:00~18:30 |
8. sLLM + RAG 기반 서비스 만들기 (upstage solar) | 2025-07-04 10:00~18:30 |
4. 1차 프로젝트(1) |
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9. 1차 프로젝트 - 기획서 | 2025-07-07 10:00~18:30 |
10. 1차 프로젝트 - 깃허브 | 2025-07-09 10:00~18:30 |
11. 1차 프로젝트 - 1차 과제 | 2025-07-11 10:00~18:30 |
5. 1차 프로젝트(2) |
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12. 1차 프로젝트 - 시각화 | 2025-07-14 10:00~18:30 |
13. 1차 프로젝트 - datasets | 2025-07-16 10:00~18:30 |
14. 1차 프로젝트 - 발표 | 2025-07-18 10:00~18:30 |
6. Docker Image & Container |
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15. Docker Image & Container | 2025-07-21 10:00~18:30 |
16. Docker Registry 와 SQL DML | 2025-07-23 10:00~18:30 |
17. Docker-Network, Docker-Compose | 2025-07-25 10:00~18:30 |
7. Cloud 개요 , GCP VM 기반 GPU, Container Registry, Shell Script 기반 세팅 |
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18. Cloud 개요 , GCP VM 기반 GPU 세팅 | 2025-07-28 10:00~18:30 |
19. Container Registry, Shell Script 기반 세팅 | 2025-07-30 10:00~18:30 |
20. 머신러닝 기초 - 모델의 학습원리, 데이터의 형태 | 2025-08-01 10:00~18:30 |
8. 머신러닝 기초 |
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21. 머신러닝 기초 - 모델의 학습원리, 데이터의 형태 | 2025-08-11 10:00~18:30 |
22. 머신러닝 - 분류 | 2025-08-13 10:00~18:30 |
9. PyTorch |
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23. PyTorch 기본문법 | 2025-08-18 10:00~18:30 |
24. PyTorch로 DNN 모델 구축하기 | 2025-08-20 10:00~18:30 |
25. 모델의 학습원리 살펴보기(Activation Func, Loss Func, Optimizer) | 2025-08-22 10:00~18:30 |
10. Overfitting 과 해결법 살펴보기 (with Kaggle) |
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26. Overfitting 과 해결법 살펴보기 (with Kaggle) | 2025-08-25 10:00~18:30 |
27. CNN 모델로 개고양이 분류하기 | 2025-08-27 10:00~18:30 |
28. RNN 모델로 텍스트 감성 분류하기 | 2025-08-29 10:00~18:30 |
11. Attention, Transformer |
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29. Attention 구조 | 2025-09-01 10:00~18:30 |
30. Transformer 구조 | 2025-09-03 10:00~18:30 |
31. Transformer 구현 | 2025-09-05 10:00~18:30 |
12. 논문 기반 |
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32. BERT 논문기반 사전학습 살펴보기 | 2025-09-08 10:00~18:30 |
33. GPT 논문기반 사전학습 살펴보기 | 2025-09-10 10:00~18:30 |
34. 논문 세미나 Day | 2025-09-12 10:00~18:30 |
13. 2차 프로젝트(1) |
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35. 2차 프로젝트 | 2025-09-15 10:00~18:30 |
36. 2차 프로젝트 | 2025-09-17 10:00~18:30 |
37. 2차 프로젝트 - DAPT & TAPT | 2025-09-19 10:00~18:30 |
14. 2차 프로젝트(2) |
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38. 2차 프로젝트 - Data Generation | 2025-09-22 10:00~18:30 |
39. 2차 프로젝트 | 2025-09-24 10:00~18:30 |
40. 2차 프로젝트 발표 | 2025-09-26 10:00~18:30 |
15. Tunning |
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41. PEFT 기반 Adapter Tunning | 2025-09-29 10:00~18:30 |
42. Unsloth 기반 QLoRA Tunning | 2025-10-01 10:00~18:30 |
16. LLM 학습시키기 |
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43. LLM 학습시키기 | 2025-10-10 10:00~18:30 |
17. 서빙 |
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44. FastAPI 와 서빙 | 2025-10-13 10:00~18:30 |
45. 모델 서빙하기 | 2025-10-15 10:00~18:30 |
46. 모델 GPU 서버에 배포하기 | 2025-10-17 10:00~18:30 |
18. 3차 프로젝트(1) |
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47. 3차 프로젝트 | 2025-10-20 10:00~18:30 |
48. 3차 프로젝트 - LLM 평가 | 2025-10-22 10:00~18:30 |
49. 3차 프로젝트 | 2025-10-24 10:00~18:30 |
19. 3차 프로젝트(2) |
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50. 3차 프로젝트 | 2025-10-27 10:00~18:30 |
51. 3차 프로젝트 | 2025-10-29 10:00~18:30 |
52. 이력서 & 포트폴리오 작성하기 | 2025-10-31 10:00~18:30 |
20. 최종 프로젝트(1) |
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53. 최종 프로젝트 - MCP 아키텍처 | 2025-11-03 10:00~18:30 |
54. 최종 프로젝트 - MCP 구현하기 | 2025-11-05 10:00~18:30 |
55. 최종 프로젝트 | 2025-11-07 10:00~18:30 |
21. 최종 프로젝트(2) |
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56. 최종 프로젝트 | 2025-11-10 10:00~18:30 |
57. 최종 프로젝트 - 중간평가 | 2025-11-12 10:00~18:30 |
58. 최종 프로젝트 | 2025-11-14 10:00~18:30 |
22. 최종 프로젝트(3) |
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59. 최종 프로젝트 | 2025-11-17 10:00~18:30 |
60. 최종 프로젝트 | 2025-11-19 10:00~18:30 |
61. 발표 및 졸업식 | 2025-11-21 10:00~18:30 |