수강대상
▶ 학습에 대한 의지가 있으신 분
▶ 교육수료 후 취업 또는 창업을 희망하시는 분
※ 고용보험 가입자(재직자)는 신청 불가
신청방법
▶ 1단계: 홈페이지 수강신청
▶ 2단계: 팝업창의 자기소개서(구글폼) 작성 완료 후 제출
선발기준
교육목표
[문과 취준생을 위한 AI 데이터 분석 취업 캠프]
⭐ 기획자, 마케터, 영업, 연구소 어디 서나 필요한 데이터 분석 !
⭐ 비전공자도 할 수 있는 데이터 분석 기법을 알려주는 강의
⭐ 기업 실무에서 바로 사용할 수 있는 시장/고객/제품 데이터 분석 보고서 작성이 가능하게 만들어주는 강의
⭐ 채용 담담자의 멘토링으로 완성하는 취업 치트키 <데이터 분석 포트폴리오>를 완성할 수 있는 강의
⭐ 현업 채용 담당자의 <이력서, 자소서, 포트폴리오 1:1 멘토링>을 받을 수 있는 강의
교육내용
(은평2기) (비전공자, 문과생을 위한) (패션/뷰티 특화) 데이터 분석 취업 캠프 과정
기업 실무에서 바로 활용되는 Basic 빅데이터 분석 (32시간)
브랜딩, 퍼포먼스 마케팅 기초 (32시간)
아는 만큼 보이는 마케팅 실습 (32시간)
비전공자를 위한 AI를 활용한 파이썬 기초 (40시간)
기획/마케팅을 위한 Business Intelligence 실무 (24시간)
비전공자를 위한 DX 빅데이터 분석 및 AI를 활용한 DT 전략 수립 실무실습(24시간)
취업치트키 <데이터분석 포트폴리오>완성하는 그룹 프로젝트 (32시간)
현직 기업 채용담당 멘토단의 <취업특강 및 이력서/자소서/포트폴리오/면접 1:1 코칭> (36시간)
빅데이터 분석 이러닝 (파이썬/프로젝트/시각화) (156시간)
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이수기준
| 평가항목 | 이수기준 | 반영기준(가중치) |
|---|---|---|
| 총점 | - | - |
1. 이력서 및 직무관련 강의 및 멘토링 |
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1. 이력서 및 직무관련 강의 및 멘토링 | 2025-09-01 10:00~14:00 |
|---|---|
2. 데이터 분석 기초 |
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2. 데이터 분석 기초 | 2025-09-03 10:00~18:00 |
3. 취업특강 |
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3. 취업특강 | 2025-09-05 14:00~18:00 |
4. 데이터 시각화 및 인사이트 도출 |
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4. 데이터 시각화 및 인사이트 도출 | 2025-09-10 10:00~18:00 |
5. 취업특강 |
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5. 취업특강 | 2025-09-12 14:00~18:00 |
6. DX이론과 실무프로세스(데이터정의서)의 이해) |
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6. DX이론과 실무프로세스(데이터정의서)의 이해) | 2025-09-13 10:00~18:00 |
7. 데이터 분석 주니어에게 필요한 현업 분석 (AI 활용) |
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7. 데이터 분석 주니어에게 필요한 현업 분석 (AI 활용) | 2025-09-17 10:00~18:00 |
8. AI(코파일럿)를 활용한 파이썬 학습을 위한 환경설정 |
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8. AI(코파일럿)를 활용한 파이썬 학습을 위한 환경설정 | 2025-09-19 10:00~18:00 |
9. DT_원자재 시세 분석 프로젝트 (AI 기반 분석 및 시각화 PBI) |
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9. DT_원자재 시세 분석 프로젝트 (AI 기반 분석 및 시각화 PBI) | 2025-09-20 10:00~18:00 |
10. AI 기반 마케팅 분석 프로젝트 |
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10. AI 기반 마케팅 분석 프로젝트 | 2025-09-24 10:00~18:00 |
11. 취업특강 |
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11. 취업특강 | 2025-09-26 14:00~18:00 |
12. DT_신제품 뉴스 데이터 분석 |
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12. DT_신제품 뉴스 데이터 분석 | 2025-09-27 10:00~18:00 |
13. 프로젝트 진행 |
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13. 프로젝트 진행 | 2025-10-01 10:00~18:00 |
14. AI(코파일럿)를 활용한 파이썬 실습 |
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14. AI(코파일럿)를 활용한 파이썬 실습 | 2025-10-15 10:00~18:00 |
15. 중간평가 |
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15. 중간평가 | 2025-10-17 13:00~14:00 |
16. 취업특강 |
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16. 취업특강 | 2025-10-17 14:00~18:00 |
17. 디지털 마케팅 개론 |
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17. 디지털 마케팅 개론 | 2025-10-22 10:00~18:00 |
18. 파이썬을 이용한 데이터 분석 실무 |
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18. 파이썬을 이용한 데이터 분석 실무 | 2025-10-24 10:00~18:00 |
19. 컨텐츠 마케팅 개론 |
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19. 컨텐츠 마케팅 개론 | 2025-10-29 10:00~18:00 |
20. 프로젝트 진행 |
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20. 프로젝트 진행 | 2025-10-31 10:00~18:00 |
21. 컨텐츠 마케팅과 브랜드 커뮤니케이션 |
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21. 컨텐츠 마케팅과 브랜드 커뮤니케이션 | 2025-11-05 10:00~18:00 |
22. 파이썬을 이용한 데이터 분석 실무 |
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22. 파이썬을 이용한 데이터 분석 실무 | 2025-11-07 10:00~18:00 |
23. 패션, 뷰티, 식품 마케팅 트렌드 및 비즈니스 데이터 분석 |
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23. 패션, 뷰티, 식품 마케팅 트렌드 및 비즈니스 데이터 분석 | 2025-11-08 10:00~18:00 |
24. 광고와 퍼포먼스 마케팅 |
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24. 광고와 퍼포먼스 마케팅 | 2025-11-12 10:00~18:00 |
25. 취업특강 |
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25. 취업특강 | 2025-11-14 14:00~18:00 |
26. 분석 관련 각종 마케팅/영업 지표 소개 |
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26. 분석 관련 각종 마케팅/영업 지표 소개 | 2025-11-15 10:00~18:00 |
27. 파이썬을 이용한 데이터 분석 실무 |
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27. 파이썬을 이용한 데이터 분석 실무 | 2025-11-19 10:00~18:00 |
28. 취업특강 |
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28. 취업특강 | 2025-11-21 14:00~18:00 |
29. 시장/고객 Segmentation 프로젝트 |
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29. 시장/고객 Segmentation 프로젝트 | 2025-11-22 10:00~18:00 |
30. 2025 트렌드 및 2026 트렌드 분석 |
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30. 2025 트렌드 및 2026 트렌드 분석 | 2025-11-26 10:00~18:00 |
31. 취업특강 |
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31. 취업특강 | 2025-11-28 14:00~18:00 |
32. SNS 마케팅 트렌드 분석 및 이해 |
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32. SNS 마케팅 트렌드 분석 및 이해 | 2025-12-03 10:00~18:00 |
33. 취업특강 |
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33. 취업특강 | 2025-12-05 14:00~18:00 |
34. SEO 마케팅 분석 및 이해 |
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34. SEO 마케팅 분석 및 이해 | 2025-12-10 10:00~18:00 |
35. 프로젝트 진행 |
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35. 프로젝트 진행 | 2025-12-12 10:00~18:00 |
36. 크리에이티브 분석 및 이해 |
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36. 크리에이티브 분석 및 이해 | 2025-12-17 10:00~18:00 |
37. 최종발표 |
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37. 최종발표 | 2025-12-19 10:00~18:00 |
38. 프로그래밍 시작하기 in Python |
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38. 프로그래밍 시작하기 in Python | 2025-09-15 10:00~15:00 |
39. 프로그래밍 핵심 개념 in Python |
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39. 프로그래밍 핵심 개념 in Python | 2025-09-22 00:00~17:00 |
40. 프로그래밍과 데이터 in Python |
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40. 프로그래밍과 데이터 in Python | 2025-09-29 00:00~16:00 |
41. 파이썬 응용하기 |
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41. 파이썬 응용하기 | 2025-10-06 00:00~14:00 |
42. 데이터 사이언스 시작하기 |
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42. 데이터 사이언스 시작하기 | 2025-10-13 00:00~12:00 |
43. DataFrame 다루기 |
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43. DataFrame 다루기 | 2025-10-20 00:00~15:00 |
44. 데이터 분석과 시각화 |
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44. 데이터 분석과 시각화 | 2025-10-27 00:00~19:00 |
45. 데이터 퀄리티 높이기 |
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45. 데이터 퀄리티 높이기 | 2025-11-03 10:00~14:00 |
46. 데이터 사이언스 시작하기 |
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46. 데이터 사이언스 시작하기 | 2025-11-10 00:00~12:00 |
47. DataFrame 다루기 |
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47. DataFrame 다루기 | 2025-11-17 00:00~15:00 |
48. 데이터 분석과 시각화 |
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48. 데이터 분석과 시각화 | 2025-11-24 00:00~19:00 |
49. 데이터 퀄리티 높이기 |
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49. 데이터 퀄리티 높이기 | 2025-12-01 10:00~14:00 |
50. 클러스터 분석 |
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50. 클러스터 분석 | 2025-12-08 10:00~14:00 |
