수강대상
▶ 학습에 대한 의지가 있으신 분
▶ 교육수료 후 취업 또는 창업을 희망하시는 분
※ 고용보험 가입자(재직자)는 신청 불가
신청방법
▶ 1단계: 홈페이지 수강신청
▶ 2단계: 팝업창의 자기소개서(구글폼) 작성 완료 후 제출
선발기준
지원동기 및 학습 의지, 취창업 의지 중점적 평가
▶ 기존 서류접수 : 2025. 8. 12(화) ~ 9. 8(월)
▶ 연장 서류접수 : 2025. 9. 9(화) ~ 9. 29(월)
▶ 기존 서류발표 : 9월 9일 이후 / 기존 서류 접수 자 면접 : 개별 안내
▶ 당초 모집 기간 내(~9/8) 지원자는 기존 공지된 선발 전형 일정에 따라 진행하며,
연장 모집 기간 내 지원자는 개별 연락을 통해 별도 선발 전형 진행 예정
▶ 개강 : 10월 13일(월)
진도율 30~50%에 중간평가 시행 (역량평가+취업의지/학습태도)
- 과정 적합도가 현저히 낮은 교육생은 수강 중단될 수 있음 (본 경우 예치금 반환)
교육목표
[문과 취준생을 위한 AI 데이터 분석 취업 캠프]
⭐ 기획자, 마케터, 영업, 연구소 어디 서나 필요한 데이터 분석 !
⭐ 비전공자도 할 수 있는 데이터 분석 기법을 알려주는 강의
⭐ 기업 실무에서 바로 사용할 수 있는 시장/고객/제품 데이터 분석 보고서 작성이 가능하게 만들어주는 강의
⭐ 채용 담담자의 멘토링으로 완성하는 취업 치트키 <데이터 분석 포트폴리오>를 완성할 수 있는 강의
⭐ 현업 채용 담당자의 <이력서, 자소서, 포트폴리오 1:1 멘토링>을 받을 수 있는 강의
교육내용
(구로1기) AI를 활용한 데이터 분석 취업 캠프 - 연봉을 올리고 싶은 기획자/마케터/MD를 위한
이수기준
| 평가항목 | 이수기준 | 반영기준(가중치) |
|---|---|---|
| 진도율 | 80점 이상 | 100% |
| 총점 | 0점 이상 | 100% |
1. OT |
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1. 이력서 및 직무관련 강의 및 멘토링 | 2025-10-13 10:00~18:00 |
|---|---|
2. 데이터기획력을 위한 핵심프로세스 |
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2. 데이터기획력을 위한 핵심프로세스 | 2025-10-14 10:00~18:00 |
3. 취업특강 |
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3. 취업특강 | 2025-10-16 14:00~18:00 |
4. DT_현업 실제 데이터 분석 프로세스 이해 및 데이터정의서 작성 |
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4. DT_현업 실제 데이터 분석 프로세스 이해 및 데이터정의서 작성 | 2025-10-18 10:00~18:00 |
5. 데이터리터러시에 대한 이해 |
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5. 데이터리터러시에 대한 이해 | 2025-10-21 10:00~18:00 |
6. 취업특강 |
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6. 취업특강 | 2025-10-23 14:00~18:00 |
7. DT_원자재 시세 분석 프로젝트 (AI 기반 분석 및 시각화 PBI) |
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7. DT_원자재 시세 분석 프로젝트 (AI 기반 분석 및 시각화 PBI) | 2025-10-25 10:00~18:00 |
8. 데이터활용을 위한 기초 통계의 이해 |
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8. 데이터활용을 위한 기초 통계의 이해 | 2025-10-28 10:00~18:00 |
9. 취업특강 |
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9. 취업특강 | 2025-10-30 14:00~18:00 |
10. DT_신제품 뉴스 데이터 분석 |
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10. DT_신제품 뉴스 데이터 분석 | 2025-11-01 10:00~18:00 |
11. EXCEL을 활용한 차트 활용, 동적보고서 |
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11. EXCEL을 활용한 차트 활용, 동적보고서 | 2025-11-04 10:00~18:00 |
12. 취업특강 |
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12. 취업특강 | 2025-11-06 14:00~18:00 |
13. 서비스 기획자란? 그리고 왜 AI인가? |
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13. 서비스 기획자란? 그리고 왜 AI인가? | 2025-11-08 10:00~18:00 |
14. 프로젝트 진행 |
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14. 프로젝트 진행 | 2025-11-11 10:00~18:00 |
15. 취업특강 |
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15. 취업특강 | 2025-11-13 14:00~18:00 |
16. 마케팅 기초 및 디지털 마케팅 개론 |
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16. 마케팅 기초 및 디지털 마케팅 개론 | 2025-11-18 10:00~18:00 |
17. 취업특강 |
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17. 취업특강 | 2025-11-20 14:00~18:00 |
18. 사용자 중심 사고와 기획의 시작 |
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18. 사용자 중심 사고와 기획의 시작 | 2025-11-22 10:00~18:00 |
19. 데이터 기반의 퍼포먼스 마케팅 전략 수립 |
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19. 데이터 기반의 퍼포먼스 마케팅 전략 수립 | 2025-11-25 10:00~18:00 |
20. 취업특강 |
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20. 취업특강 | 2025-11-27 14:00~18:00 |
21. 실무에서 만나는 협업 구조 이해하기 |
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21. 실무에서 만나는 협업 구조 이해하기 | 2025-11-29 10:00~18:00 |
22. CRM 마케팅과 데이터 기반 고객 전략 |
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22. CRM 마케팅과 데이터 기반 고객 전략 | 2025-12-02 10:00~18:00 |
23. AI를 활용한 파이썬 학습1 |
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23. AI를 활용한 파이썬 학습1 | 2025-12-04 14:00~18:00 |
24. 프로젝트 진행 |
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24. 프로젝트 진행 | 2025-12-09 10:00~18:00 |
25. AI를 활용한 파이썬 학습2 |
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25. AI를 활용한 파이썬 학습2 | 2025-12-11 14:00~18:00 |
26. 2025 Media 트렌드 및 2026 Media 트렌드 분석 |
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26. 2025 Media 트렌드 및 2026 Media 트렌드 분석 | 2025-12-16 10:00~18:00 |
27. 파이썬을 이용한 데이터 분석 실무 |
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27. 파이썬을 이용한 데이터 분석 실무 | 2025-12-18 14:00~18:00 |
28. 프로젝트 진행 |
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28. 프로젝트 진행 | 2025-12-23 10:00~18:00 |
29. 패션, 뷰티, 식품 마케팅 트렌드 및 비즈니스 데이터 분석 |
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29. 패션, 뷰티, 식품 마케팅 트렌드 및 비즈니스 데이터 분석 | 2025-12-27 10:00~18:00 |
30. 데이터 시각화 및 인사이트 도출 |
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30. 데이터 시각화 및 인사이트 도출 | 2025-12-30 10:00~18:00 |
31. 분석 관련 각종 마케팅/영업 지표 소개 |
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31. 분석 관련 각종 마케팅/영업 지표 소개 | 2026-01-03 10:00~18:00 |
32. 실전활용 및 포트폴리오 제작 |
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32. 실전활용 및 포트폴리오 제작 | 2026-01-06 10:00~18:00 |
33. 취업특강 |
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33. 취업특강 | 2026-01-08 14:00~18:00 |
34. 시장/고객 Segmentation 프로젝트 |
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34. 시장/고객 Segmentation 프로젝트 | 2026-01-10 10:00~18:00 |
35. 프로젝트 진행 |
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35. 프로젝트 진행 | 2026-01-13 10:00~18:00 |
36. 최종발표 |
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36. 최종발표 | 2026-01-15 10:00~18:00 |
37. 프로그래밍 시작하기 in Python |
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37. 프로그래밍 시작하기 in Python | 2025-10-15 10:00~15:00 |
38. 프로그래밍 핵심 개념 in Python |
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38. 프로그래밍 핵심 개념 in Python | 2025-10-17 00:00~17:00 |
39. 프로그래밍과 데이터 in Python |
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39. 프로그래밍과 데이터 in Python | 2025-10-20 00:00~16:00 |
40. 파이썬 응용하기 |
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40. 파이썬 응용하기 | 2025-10-22 00:00~14:00 |
41. 데이터 사이언스 시작하기 |
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41. 데이터 사이언스 시작하기 | 2025-10-24 00:00~12:00 |
42. DataFrame 다루기 |
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42. DataFrame 다루기 | 2025-10-27 00:00~15:00 |
43. 데이터 분석과 시각화 |
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43. 데이터 분석과 시각화 | 2025-10-29 00:00~19:00 |
44. 데이터 퀄리티 높이기 |
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44. 데이터 퀄리티 높이기 | 2025-10-31 10:00~14:00 |
45. 데이터 사이언스 시작하기 |
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45. 데이터 사이언스 시작하기 | 2025-11-03 00:00~12:00 |
46. DataFrame 다루기 |
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46. DataFrame 다루기 | 2025-11-05 00:00~15:00 |
47. 데이터 분석과 시각화 |
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47. 데이터 분석과 시각화 | 2025-11-07 00:00~19:00 |
48. 데이터 퀄리티 높이기 |
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48. 데이터 퀄리티 높이기 | 2025-11-10 10:00~14:00 |
49. 클러스터 분석 |
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49. 클러스터 분석 | 2025-11-12 10:00~14:00 |
