(금천1기)인공지능 자연어처리 및 음성인식/음성합성 기술을 활용한 응용 SW 개발자 양성과정
오프라인  AI  중급자  전문가  신규  추천

(금천1기)인공지능 자연어처리 및 음성인식/음성합성 기술을 활용한 응용 SW 개발자 양성과...

  • 접수기간 2021-09-17 ~ 2021-11-28
  • 교육기간 2021-12-07 ~ 2022-06-07
  • 교육시간 800시간
  • 선행과정 없음
  • 교재/도서 시중교재
  • 담임강사 이도원
  • 강사이력 이력보기

교육장소

새싹(SeSAC) 영등포캠퍼스

-       위치 : 서울 영등포구 선유로9 30, 문래롯데캐슬오피스텔 106 (지상 1~3, 2호선 문래역 도보 10)

-       코로나 단계가 하향되지 않을 경우 일부 온라인으로 교육이 운영됨


수강대상

◎ 신청자격
-
분야별 기초지식(레벨)을 갖춘 만 15세 이상의 서울시민(주소지 등록기준)으로, 과정 수료 직후 개발자로서 일자리(취업/창업) 활동을 하고자 하는 분

◎ 자격미달기준
-
아래에 해당하는 자는 신청이 불가능합니다.

1) 15세 미만인 자

2) 신청일 기준 서울시 미거주자

3) 재직자(개발직군)
-
개발직군이 아닌 타 업무분야/직군에서 SW개발자로의 경력전환 및 창업을 희망하는 재직자는 지원 가능

4) 기존 싹(SSAC) 교육생에 최종 선발되어 교육을 수료한 자
-
(SSAC) 입문과정(Pre-A)수료자는 지원 가능

신청방법

① 새싹(SeSAC) 홈페이지(ssac.seoul.kr) 회원 가입 후, 본 페이지 상단의 '수강신청하기' 버튼을 눌러서 수강신청을 해주세요.

② 마이페이지 자기소개서(구글폼 및 설문지)를 작성해주세요.

* 두 단계 모두를 완성해 주셔야, 최종 수강신청이 완료됩니다.


교육목표

◎ 자연어처리와 음성인식/합성 기술을 활용하여 현업에서 사용하는 응용 SW를 직접 기획/구현하는 실무 중심의 교육을 통해 인공지능 전문 역량을 갖춘 개발자로 성장

◎ 솔트룩스 및 인공지능분야 제휴기업 취업연계 서비스로 성공적인 취업을 할 수 있고, 개발자로 데뷔

교육내용


1. 모집 안내

◎ 신청자격
-
분야별 기초지식(레벨)을 갖춘 만 15세 이상의 서울시민(주소지 등록기준)으로, 과정 수료 직후 개발자로서 일자리(취업/창업) 활동을 하고자 하는 분

◎ 자격미달기준
-
아래에 해당하는 자는 신청이 불가능합니다.

1) 15세 미만인 자

2) 신청일 기준 서울시 미거주자

3) 재직자(개발직군)
-
개발직군이 아닌 타 업무분야/직군에서 SW개발자로의 경력전환 및 창업을 희망하는 재직자는 지원 가능

4) 기존 싹(SSAC) 교육생에 최종 선발되어 교육을 수료한 자
-
(SSAC) 입문과정(Pre-A)수료자는 지원 가능

◎ 모집기간 : 2021 9 18() ~ 11 14() 자정까지
   * 상세 선발 일정 관련한 내용은 아래를 참고하세요.

◎ 선발인원 : 43

◎ 교육기간 : 2021 12 7(화) ~ 2022 6 7(화)

◎ 교육시간 : 800시간, ~ 09:30 ~ 17:30 (1 7시간)

◎ 교육비 : 무료
-
단 예치금 20만원을 선납하고, 교육수료 후 반환
-
집합교육 진행 시 교육생 중식비 지급 (1인당 1만원)

◎ 교육생 혜택 : 솔트룩스 및 인공지능분야 제휴기업 취업기회를 제공하는 취업연계 서비스

◎ 프로그램 문의 : 임진명 주임 | 솔트룩스 미래전략실 | jmlim@saltlux.com | 010-7931-1436

2. 교육 신청

◎ 선발절차

- STEP 1. 자격 확인 - 수강지원서 기반 서류 심사 진행

- STEP 2. 레벨(기초지식)테스트 온라인 기반 코딩 테스트

- STEP 3. 온라인 면접 진행 레벨테스트 통과 인원만 면접에 참석 가능

- STEP 4. 최종 합격자 선발

◎ 선발일정

▶ 신청서 접수기간 : 2021 11 28() 23:59 까지 

▶ 서류합격자 발표 : 2021 11 29일(월) 12:00

▶ 기초지식 레벨테스트 : 2021 11 30일(화) ~ 12월 1일(수)

▶ 기초지식 레벨테스트 합격자 발표 : 2021 12월 1일(수) 19:00

▶ 면접 평가 : 2021 12월 2일(목) ~ 12월 3일(금)

▶ 최종 합격자(선발) 발표 : 2021 12월 5일(일)

▶ 과정 시작일 : 2021 12 7 (화)

※ 상기 일정은 변동될 수 있음

3. 과정 특장점

1) 솔트룩스의 20년 노하우가 축적된 최신 인공지능 기술이 담긴 교육과정

2) 다양한 교육 및 컨설팅을 진행한 인공지능 분야 전문 교수진

3) 실무경력 최소 5년 이상의 현업 전문 인공지능 개발자, 연구원의 밀착 멘토링

4) 과정 수료 후 솔트룩스 취업 및 30개 이상의 인공지능 전문 기업 취업 연계

4. 묻고 답하기

Q1. 전공자가 아닌데, 지원해도 되나요?

-       본 과정은 전공자, 비전공자 구분 없이 신청 가능합니다.
전공지식 없이도, 인공지능 알고리즘과 파이썬에 대한 기초 지식만 있으면 누구든지 수강, 수료가 가능한 과정입니다.

-        

Q2. 재직자입니다. 지원이 가능한가요?

-       개발직군에 종사하고 있지 않은 재직자는 누구든 지원이 가능합니다.
교육 시작일 전 퇴사하는 재직자도 구직자로 분류되어, 지원이 가능합니다.
*
본 교육은 6개월간 매일 하루 7시간씩 진행되는 Full-Time 교육으로서, 재직자의 경우 해당기간 교육 수강이 가능한지 반드시 확인해주세요.

-        

Q3. 내일배움카드가 필요한가요?

-       본 과정은 내일배움카드 발급이 불필요합니다.

Q4. 선납금액이 무엇인가요?

-       본 과정은 전액 무료 과정입니다.
단 학습자 교육 의지 제고를 위해 예치금 20만원을 선납하는 규정이 있고, 교육 수료 후에 전액 반환해 드립니다.

  • 전체 교육과정의 5% 미만을 수강하고 과정에서 이탈할 시 선납금 반환하나, 그 이상 과정 진행 중 수료기준에 미달할 경우 예치금 반환 불가
  • 전체 교육과정의 80% 이상을 수강하거나, 30% 이상 수강 후 조기취업한 경우 선납금 전액 반환

Q5. 선발을 위해서 서류평가, 레벨테스트 및 면접은 어떻게 준비해야 하나요?

-       교육과정에 얼마나 적극적으로 참여하려는 의지가 있는지, 그리고 교육을 통해 취업과 창업을 할 의지가 얼마나 강한지를 가장 중점적으로 판단, 선발 기준에 반영합니다.

  • 교육 서류 전형은 지원 동기를 시작으로 하여 교육 수강과 취업에 대한 의지를 가장 중점적으로 평가합니다.
  • 코딩(기본소양) 레벨 테스트는 본 과정을 무리 없이 소화할 수 있을 정도의 IT 소양을 확인하기 위해, 파이썬을 기반으로 한 코딩 테스트와, IT 소양을 확인합니다.
  • 면접 전형의 경우 교육에 참여하는 목적과 본인의 취업 계획, 취업 의지를 위주로 평가합니다.

Q6. 코로나-19에 어떻게 대비하나요?

-       사회적 거리두기 1단계 이상 시행 시, 오프라인 교육이 불가능하므로 전면 온라인 수업(Zoom)이 진행됩니다.

  • 위드코로나((With-Corona) 정책 시행 시, 오프라인 집합교육으로 진행되며, 감염병 예방 수칙을 엄격하게 준수한 교육이 실시됩니다.
  • 오프라인 교육 시, 교육장 상시 소독, 손소독제 배치, 체온검사 및 출입명부 작성을 항시 진행합니다.

이수기준

이수기준
평가항목 이수기준 반영기준(가중치)
진도율 5점 이상 100%
총점 5점 이상 100%
과정목차

1. 개강식 및 오리엔테이션

1. 개강식 및 오리엔테이션

2021-12-07 09:30~17:30

2. 인공지능 개론

2. 인공지능의 이해 - 인공지능의 기본 개념과 용어, 기술 이해

2021-12-08 09:30~17:30

3. 인공지능 환경 구축

3. 데이터사이언스를 위한 Python - 파이썬 개요 및 자료형 이해

2021-12-09 09:30~17:30

4. 데이터사이언스를 위한 Python - 변수와 조건문, 반복문

2021-12-10 09:30~17:30

5. 데이터사이언스를 위한 Python - 함수, 예외처리, 클래스

2021-12-13 09:30~17:30

6. 데이터사이언스를 위한 Python - 표준 라이브러리

2021-12-14 09:30~17:30

7. 데이터사이언스를 위한 Python - GUI 프로그래밍

2021-12-15 09:30~17:30

8. SQL - RDBMS 개요 및 MySQL 소개, 설치, 운영 실습

2021-12-16 09:30~17:30

9. SQL - 데이터베이스 모델링, SQL 기본

2021-12-17 09:30~17:30

10. SQL - 테이블, 뷰, 인덱스, Python 연동

2021-12-20 09:30~17:30

11. Web Crawling - pandas 기초 및 웹 크롤링 기초

2021-12-21 09:30~17:30

12. Numpy - 다차원 배열과 축

2021-12-22 09:30~17:30

13. Numpy - 색인과 슬라이싱

2021-12-23 09:30~17:30

14. Pandas - 자료형과 데이터 핸들링

2021-12-24 09:30~17:30

15. Pandas - 데이터 전처리와 변형

2022-01-04 09:30~17:30

16. 데이터 시각화 - Matplotlib / Seaborn

2022-01-05 09:30~17:30

17. 데이터 시각화 - 인터랙티브 차트 Plotly / Bokeh

2022-01-06 09:30~17:30

18. Linux - 가상환경 환경 구축

2022-01-07 09:30~17:30

19. Linux - 디렉터리와 파일 시스템 관리

2022-01-10 09:30~17:30

20. Linux - 쉘 스크립트

2022-01-11 09:30~17:30

4. 클라우드컴퓨팅

21. AWS 데이터베이스 활용과 클라우드 서버 인스턴스 생성

2022-01-12 09:30~17:30

22. 웹서버 및 DB서버 구축, 활용사례

2022-01-13 09:30~17:30

5. 머신러닝

23. 머신러닝 개론

2022-01-14 09:30~17:30

24. 텐서플로우를 활용한 머신러닝 개발 환경 구성

2022-01-17 09:30~17:30

25. 파이프라인 구축 : 인풋, 전처리, 훈련

2022-01-18 09:30~17:30

26. 파이프라인 구축 : 검증, 배포, 예측

2022-01-19 09:30~17:30

27. 선형회귀, 로지스틱 회귀

2022-01-20 09:30~17:30

28. 정규 분포/균등분포 난수 생성

2022-01-21 09:30~17:30

29. 분류, 성능 측정

2022-01-24 09:30~17:30

30. SVM, 결정트리, 앙상블 모델

2022-01-25 09:30~17:30

31. 차원축소, 비지도 학습

2022-01-26 09:30~17:30

32. 추천 시스템

2022-01-27 09:30~17:30

33. 머신러닝 미니 프로젝트 구현 실습 / 프로젝트 팀 구성

2022-01-28 09:30~17:30

34. 머신러닝 미니 프로젝트 구현 실습

2022-02-07 09:30~17:30

35. 머신러닝 미니 프로젝트 구현 실습 발표회

2022-02-08 09:30~17:30

6. 기업매칭 DAY (1)

36. 채용연계기업 채용설명회, 기업설명부스, 취업역량 특강 및 취업컨설팅

2022-02-09 09:30~17:30

7. 딥러닝

37. 딥러닝의 개요

2022-02-10 09:30~17:30

38. 퍼셉트론, 활성화 함수

2022-02-11 09:30~17:30

39. 손실함수, 경사하강법

2022-02-14 09:30~17:30

40. 오차역전파법, 최적화 함수

2022-02-15 09:30~17:30

41. 가중치 초기화, 배치정규화, 드롭아웃

2022-02-16 09:30~17:30

42. 합성곱 신경망(CNN) 모델 개발

2022-02-17 09:30~17:30

43. 모델 검증 - 분류 평가지표

2022-02-18 09:30~17:30

44. 모델 검증 - 회귀 평가지표

2022-02-21 09:30~17:30

45. 딥러닝 미니 프로젝트 구현 실습 (1)

2022-02-22 09:30~17:30

46. 딥러닝 미니 프로젝트 구현 실습 (2)

2022-02-23 09:30~17:30

47. 딥러닝 미니 프로젝트 구현 실습 발표회

2022-02-24 09:30~17:30

8. 자연어처리

48. 자연어처리의 기본 개념과 전처리 과정

2022-02-25 09:30~17:30

49. 언어 모형의 개념

2022-03-02 09:30~17:30

50. 형태소 분석 및 품사 태깅

2022-03-03 09:30~17:30

51. 언어 리소스의 종류와 구축 방법

2022-03-04 09:30~17:30

52. 구문 분석/감성 분석

2022-03-07 09:30~17:30

53. 모호성과 해결 방법

2022-03-08 09:30~17:30

54. 자연어처리 기술의 이해

2022-03-09 09:30~17:30

55. Q&A 시스템, 텍스트 자동분류와 자동 생성

2022-03-10 09:30~17:30

56. 소셜 미디어 분석

2022-03-11 09:30~17:30

57. 대화형 에이전트

2022-03-14 09:30~17:30

58. 기계 번역

2022-03-15 09:30~17:30

59. 자연어 처리 시스템의 이해

2022-03-16 09:30~17:30

60. 딥러닝, RNN, seq2seq

2022-03-17 09:30~17:30

61. 오픈툴킷을 이용한 자연어처리

2022-03-18 09:30~17:30

62. 엘라스틱 서치 활용한 문서 검색 구현

2022-03-21 09:30~17:30

63. 데이터 라벨링, 어노테이션검수

2022-03-22 09:30~17:30

64. RNN, LSTM, GRU, word embedding

2022-03-23 09:30~17:30

65. seq2seq, Attention, Transformer

2022-03-24 09:30~17:30

66. BERT, KoBERT, KcBERT, KoELECTRA

2022-03-25 09:30~17:30

67. huggingface Transformers, model hub

2022-03-28 09:30~17:30

68. 기계학습과 자연어처리 시스템

2022-03-29 09:30~17:30

69. 자연어처리 미니 Project 구현 실습 (1)

2022-03-30 09:30~18:00

70. 자연어처리 미니 Project 구현 실습 (2)

2022-03-31 09:30~18:00

71. 자연어처리 미니 Project 구현 실습 (3)

2022-04-01 09:30~18:00

72. 자연어처리 미니 Project 구현 실습 (4)

2022-04-04 09:30~18:00

9. 엣지컴퓨팅

73. 구조, 기술요소 분석

2022-04-05 09:30~18:00

74. 사례 분석 : ARM서버와 Edgi AI(인공지능)

2022-04-06 09:30~18:00

10. 지식그래프

75. 지식그래프의 개념과 활용사례, 모델링

2022-04-07 09:30~18:00

76. 지식그래프 구축

2022-04-08 09:30~18:00

77. 지식그래프 활용

2022-04-11 09:30~18:00

11. 음성인식 및 합성

78. 음성의 특성과 형태 이해 - 음성인식 합성 기본 지식 및 개론

2022-04-12 09:30~18:00

79. 오디오 신호 - 아날로그 및 디지털 오디오

2022-04-13 09:30~18:00

80. 오디오 신호 - 오디오 신호의 수학적 기반 원리

2022-04-14 09:30~18:00

81. 오디오 신호 - 오디오 신호의 수학적 표현

2022-04-15 09:30~18:00

82. 오디오 데이터 - 포맷 정의, 데이터의 개념, 데이터 처리 방식

2022-04-18 09:30~18:00

83. 오디오 신호 해석 및 표형 실습 프로젝트

2022-04-19 09:30~18:00

84. RNN 기초실습 프로젝트 - RNN(SimpleRNN, GRU, LSTM의 이해와 실습

2022-04-20 09:30~18:00

85. RNN 기초실습 프로젝트 - 오디오 데이터를 RNN에 적용하기, 딥러닝 동작 원리 이해

2022-04-21 09:30~18:00

86. 음성모델링 - 음성인식의 문제 정의 및 컴포넌트 구조 이해

2022-04-22 09:30~18:00

87. 음성모델링 - HMM(Hidden Markov Model)의 이해, 상태 네트워크 및 가우시안 모델

2022-04-25 09:30~18:00

88. Seq2Seq - RNN 활용을 통한 모델링 방법 학습

2022-04-26 09:30~18:00

89. Seq2Seq - Pytorch에서 동작하는 자연어 번역 모델링 실습

2022-04-27 09:30~18:00

90. Seq2Seq - 자연어 및 음성 Encoder/Decoder 구현

2022-04-28 09:30~18:00

91. Transformer - 딥러닝 End-to-End 방법인 Transfomer 모델링 방법 학습

2022-04-29 09:30~18:00

92. 텍스트/오디오 데이터 확보와 정제, 데이터 전처리 모델 설계

2022-05-02 09:30~18:00

12. 종합 프로젝트 수행

93. 음성인식/합성 SW 프로젝트 사전 주제 선정 및 최종 팀 구성

2022-05-03 09:30~18:00

94. 음성인식/합성 SW 프로젝트 서비스 기획

2022-05-04 09:30~18:00

95. 음성인식/합성 SW 프로젝트 서비스 기획

2022-05-09 09:30~18:00

96. 음성인식/합성 SW 프로젝트 서비스 기획 피드백/멘토링

2022-05-10 09:30~18:00

97. 음성인식/합성 SW 프로젝트 서비스 기획안 완성

2022-05-11 09:30~18:00

98. 음성인식/합성 SW 프로젝트 서비스 구축

2022-05-12 09:30~18:00

99. 음성인식/합성 SW 프로젝트 서비스 구축

2022-05-13 09:30~18:00

100. 음성인식/합성 SW 프로젝트 서비스 구축

2022-05-16 09:30~18:00

101. 음성인식/합성 SW 프로젝트 서비스 구축

2022-05-17 09:30~17:30

102. 음성인식/합성 SW 프로젝트 서비스 구축

2022-05-18 09:30~18:00

103. 음성인식/합성 SW 프로젝트 구현(서비스 개발)

2022-05-19 09:30~18:00

104. 음성인식/합성 SW 프로젝트 구현(서비스 개발)

2022-05-20 09:30~18:00

105. 음성인식/합성 SW 프로젝트 구현(서비스 개발)

2022-05-23 09:30~18:00

106. 음성인식/합성 SW 프로젝트 구현(서비스 개발)

2022-05-24 09:30~18:00

107. 음성인식/합성 SW 프로젝트 구현(서비스 개발)

2022-05-25 09:30~18:00

108. 음성인식/합성 SW 프로젝트 구현(서비스 개발)

2022-05-26 09:30~18:00

109. 음성인식/합성 SW 프로젝트 구현(서비스 개발)

2022-05-27 09:30~18:00

110. 음성인식/합성 SW 프로젝트 구현(서비스 개발)

2022-05-30 09:30~18:00

111. 음성인식/합성 SW 프로젝트 최종 서비스 구현 및 발표준비

2022-05-31 09:30~18:00

112. 음성인식/합성 SW 프로젝트 최종 서비스 구현 및 발표준비

2022-06-01 09:30~17:30

13. 프로젝트 발표회 및 시상식/수료식

113. 프로젝트 발표회 및 시상식/수료식

2022-06-02 09:30~18:00

114. 최종 팀별 프로젝트 발표회, 최종 코딩 테스트

2022-06-02 09:30~17:30

115. 기업매칭데이 행사, 특강, 모의면접, 현장리크루팅

2022-06-03 09:30~18:00

116. 최종 성과발표 시상식, 수료식(발대식)

2022-06-07 09:30~17:30
TOP