청년취업사관학교 새싹(SeSAC) - Seoul Software ACademy

❖ 여름스펙업반 학습목차 ❖

[스펙업] 교육 오리엔테이션

[스펙업] 데이터의 형태 분류 (정형, 반정형, 비정형 데이터)

[스펙업] 데이터는 어떻게 만들어지는가? (로그 데이터와 이벤트 데이터)

[스펙업] 데이터의 저장과 흐름 (데이터베이스 vs 데이터 웨어하우스)

[스펙업] 데이터 표(Table)의 구조와 연결고리 이해

[스펙업] 엑셀(Excel) 기반 데이터 분석의 첫걸음

[스펙업] 데이터 탐색의 기본 (필터와 정렬 기능의 실무 활용)

[스펙업] 데이터 요약의 핵심 (피벗테이블 마스터)

[스펙업] 직관적인 데이터 시각화 (목적에 맞는 차트 작성)

[스펙업] 데이터 리터러시 종합 실습 (데이터 해석 및 의사결정)

[스펙업] 문제 정의 및 방법론 선택의 정당성

[스펙업] KPI 설계 방법론 및 AARRR 퍼널 분석 구조 이해

[스펙업] 코호트 분석 개념 및 활용

[스펙업] LTV / CAC 개념 및 비즈니스 해석

[스펙업] 데이터베이스(RDBMS)의 뼈대 잡기

[스펙업] SQL 기초 문법 1 - 원하는 데이터 필터링하기

[스펙업] SQL 기초 문법 2 - 흩어진 데이터 연결하기 (JOIN)

[스펙업] 서브쿼리(Subquery)의 개념과 동작 원리

[스펙업] 서브쿼리를 활용한 실전 비즈니스 데이터 추출

[스펙업] Questions to Queries - 자연어를 SQL로 변환하는 AI 방법론

[스펙업] 대화형 데이터 탐색 1 - AI에게 DB 맥락(Context) 제공하기

[스펙업] 대화형 데이터 탐색 2 - 복잡한 조건의 쿼리 자동 생성

[스펙업] AI를 활용한 SQL 코드 디버깅 및 최적화

[스펙업] 실무 기반 데이터 추출 및 AI 디버깅 종합 실습

[스펙업] 데이터 분석 도구의 이해와 효율적 선택

[스펙업] 비전공자를 위한 파이썬 환경 구축 및 필수 기초 1

[스펙업] 비전공자를 위한 파이썬 필수 기초 2

[스펙업] 파이썬 함수와 라이브러리 개념 이해

[스펙업] Pandas의 기본 구조 이해

[스펙업] 데이터 불러오기 및 기초 탐색

[스펙업] SAS 기본 문법 과정

[스펙업] SAS 기본 문법 과정

[스펙업] 코드 프로그래밍 기초 문법 데이터 저장 및 읽기 연습

[스펙업] 코드 프로그래밍 기초 문법 데이터 저장 및 읽기 연습

[스펙업] 데이터 작성 및 기초 통계 분석 및 그래프 생성 과정

[스펙업] 데이터 작성 및 기초 통계 분석 및 그래프 생성 과정

[스펙업] SAS 9.4를 활용한 SAS 코드 작성 및 기초 분석

[스펙업] SAS 9.4를 활용한 SAS 코드 작성 및 기초 분석

[스펙업] On-demand 를 활용한 SAS 코드 작성 및 기초 분석

[스펙업] On-demand 를 활용한 SAS 코드 작성 및 기초 분석

[스펙업] 대용량 처리에 특화된 SAS EG 플랫폼 특징 및 직관적인 GUI 환경 이해

[스펙업] 대용량 처리에 특화된 SAS EG 플랫폼 특징 및 직관적인 GUI 환경 이해

[스펙업] 코딩 없이 클릭으로 수행하는 질의 빌더(Query Builder) 기반 데이터 전처리 원리

[스펙업] 코딩 없이 클릭으로 수행하는 질의 빌더(Query Builder) 기반 데이터 전처리 원리

[스펙업] 프로젝트 관점의 데이터 흐름 설계 및 프로세스 자동화 실습

[스펙업] 프로젝트 관점의 데이터 흐름 설계 및 프로세스 자동화 실습

[스펙업] 데이터의 특성을 파악하는 기초 통계량 산출 및 분포 확인

[스펙업] 데이터의 특성을 파악하는 기초 통계량 산출 및 분포 확인

[스펙업] 전처리 과정을 시각적으로 기록하여 분석의 재현성 확보하기

[스펙업] 전처리 과정을 시각적으로 기록하여 분석의 재현성 확보하기

[스펙업] 평균과 분산의 비즈니스적 재해석

[스펙업] 데이터 간의 관계 파악하기 (상관관계)

[스펙업] 실무 주의 사항 - 상관관계 vs 인과관계

[스펙업] 비즈니스 가설 검정의 개념 이해

[스펙업] 두 집단의 평균 비교 (T-test 결과 해석)

[스펙업] 세 집단 이상의 평균 비교 (ANOVA 결과 해석)

[스펙업] 예측 모델링 입문 및 고객 이탈 정의

[스펙업] 로지스틱 회귀(Logistic Regression)의 직관적 원리

[스펙업] [SAS EG 실습] 클릭으로 완성하는 고객 이탈 예측

[스펙업] 고객 세분화(Segmentation)와 군집 분석(Clustering)

[스펙업] [SAS EG 실습] GUI 기반 고객 군집 분석

[스펙업] 설명 가능한 AI (XAI)의 비즈니스적 필요성

[스펙업] 데이터 분석 결과의 시각화 및 스토리텔링

[스펙업] 실전! 경영진용 1페이지 분석 리포트 작성

[스펙업] 경영진을 설득하는 데이터 시각화 원칙

[스펙업] 데이터 비즈니스 중심의 대시보드 기획 및 레이아웃 설계

[스펙업] SAS 환경 이해 및 SAS Visual Analytics(VA) 입문

[스펙업] 데이터 목적별 차트 선택 가이드

[스펙업] 정보 전달력을 높이는 시각화 디자인 원칙

[스펙업] SAS VA를 활용한 반응형 대시보드 및 인터랙션 구현

[스펙업] 시각적 데이터 탐색(EDA)과 숨겨진 비즈니스 인사이트 발견

[스펙업] 실무 반응형 대시보드 구축 및 리포팅 종합 실습

[스펙업]SAS Viya 환경 이해 및 통계적 데이터 탐색

[스펙업] 군집 분석(Clustering)을 활용한 대상 그룹화 및 프로파일링

[스펙업] 회귀분석(Regression)을 활용한 비즈니스 리스크 및 반응 예측

[스펙업] 의사결정 트리(Decision Tree)를 활용한 분류 모델링

[스펙업] 다양한 알고리즘 기반 모델 평가 및 다각도 성능 비교

[스펙업] 최종 모형(Champion Model) 선택 및 예측값(Score) 생성

[스펙업] SAS Certified Specialist: Visual Business Analytics

[스펙업] SAS Certified Specialist: Visual Business Analytics

[스펙업] SAS Visual Analytics를 활용한 데이터 탐색 및 시각화

[스펙업] SAS Visual Analytics를 활용한 데이터 탐색 및 시각화

[스펙업] 과정 요약 (빈출 내용 중심)

[스펙업] 실제 시험 유형과 유사한 모의고사 제공

[스펙업] SAS 국제자격 인증 시험 응시

[스펙업] SAS Programming 기초

[스펙업] SAS Programming을 활용한 데이터 처리, 탐색, 준비, 분석, 리포팅에 관한 이론 및 실습

[스펙업] SAS Programming을 활용한 데이터 처리, 탐색, 준비, 분석, 리포팅에 관한 이론 및 실습

[스펙업] SQL, Python 코드 자동 생성 및 최적화

[스펙업] 데이터 분석 자동화 워크플로우 설계

[스펙업] 리포트 자동 생성

[스펙업] AI 할루시네이션 검증 및 통제 방법

[스펙업] 데이터 분석가형 수익 모델 및 성장 지표 설계

[스펙업] 팀 매칭 및 기업 비즈니스 도메인 분석

[스펙업] 마케팅/유저 데이터 탐색 및 핵심 과제 정의

[스펙업] 분석 가설 수립 및 프로젝트 마일스톤 설계

[스펙업] AI & SAS 로우코드 도구 기반 데이터 연동 및 환경 구축

[스펙업] 데이터 정제 및 피처 엔지니어링 (AI와 SAS의 결합)

[스펙업] 유저 행동 분석 1 - 코호트(Cohort) 분석을 통한 리텐션 파악

[스펙업] 유저 행동 분석 2 - 퍼널(Funnel) 분석을 통한 이탈 지점 진단

[스펙업] SAS Visual Analytics(VA) 기반 대시보드 설계 및 구현

[스펙업] 현업 멘토의 대시보드 리뷰 및 피드백 기반 성과 고도화

[스펙업] 액션 플랜(Action Plan) 중심의 포트폴리오 문서화

[스펙업] 모의 피칭

[스펙업] 네트워크 데이

[스펙업] 수료식