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(NEW!)AI 리터러시 : 일상과 업무를 바꾸는 AI 이해력

(NEW!)AI 리터러시 : 일상과 업무를 바꾸는 AI 이해력

강의 정보
교육기간 2026.03.03 - 2026.12.31
교육시간 12시간

수료기준
수료기준 진도율 80%이상

교육개요

학습목차

전체 85

(711분)

    • 오리엔테이션: 과정 소개와 학습 안내

    • 회의 메모를 완벽한 회의록으로 만들기

    • 30페이지 보고서, 핵심만 빠르게 요약하기

    • 대량 피드백에서 핵심 인사이트 도출하기

    • 텍스트 한 줄로 이미지 생성하기

    • 복잡한 엑셀 수식, AI로 해결하기 (1)

    • 복잡한 엑셀 수식, AI로 해결하기 (2)

  • 2차시 AI의 원리

    8개 (62분)

    • 좋은 프롬프트의 3가지 핵심 요소

    • LLM의 작동 원리: 이해가 아닌 예측

    • AI가 글을 읽는 방식: 토큰(Token)의 이해

    • AI의 기억력 한계: 컨텍스트 윈도우(Context Window)

    • AI 보안 수칙: 나와 회사를 지키는 방법

    • AI가 틀린 답을 내는 이유: 환각 현상(Hallucination)

    • AI 도구 비교: ChatGPT, Claude, Gemini

    • AI의 진화: 판별형에서 생성형까지

    • ChatGPT 1: 계정 생성과 데이터 보호

    • ChatGPT 2: 모델 선택과 보안 옵션

    • ChatGPT 3: 커스텀 인스트럭션(Custom Instruction) 활용법

    • ChatGPT 4: 프로젝트(Projects)로 파일과 맥락 관리하기

    • ChatGPT 5: 캔버스(Canvas)로 AI와 함께 문서 작성하기

    • ChatGPT 6: Apps와 GPTs 활용하기

    • ChatGPT 7: 메모리 기능 이해와 활용

    • Claude 1: 계정 생성과 기본 설정

    • Claude 2: 프로젝트(Projects)로 파일과 맥락 관리하기

    • Claude 3: 아티팩트(Artifacts)로 파일 생성하기

    • Claude 4: 메모리와 커넥터 활용법

    • Claude 5: 스킬(Skills)로 반복 업무 자동화하기

    • Gemini 1: 인터페이스와 기본 기능

    • Gemini 2: Deep Research와 답변 검증 기능

    • Gemini 3: Gems를 활용한 프롬프트 템플릿 저장

    • Gemini 4: Gemini와 Google Workspace 연동

    • 프롬프트에 따라 달라지는 결과 비교

    • 프롬프트가 실패하는 5가지 패턴

    • 프롬프트 작성 공식: COSTAR 프레임워크

    • COSTAR 실습: 내 업무에 적용하기

    • 역할 부여: AI를 전문가로 설정하는 방법

    • 출력 형식 지정: 표, 목록, 마크다운 활용

    • 네거티브 프롬프트: 제외 조건 설정하기

    • Few-shot 프롬프트: 예시로 품질 높이기

    • 세부 조정: 길이, 톤, 스타일 통일하기

    • Chain of Thought: 단계별 사고 유도하기

    • 메타 프롬프트: AI로 프롬프트 작성하기

    • 프롬프트 실패 시 대처 방법

    • 프롬프트 라이브러리 구축과 관리

    • 복합 워크플로우의 개념과 활용

    • AI 러닝모드로 커리어(이직, 면접 등) 준비하기

    • 문서 버전 비교와 변경점 분석

    • 계약서 리스크 검토 1: 정보 추출과 분석

    • 계약서 리스크 검토 2: 협상 포인트와 보안

    • 발표 준비 1: 구조 설계, 대본 생성부터 Q&A 대비까지

    • 발표 준비 2: GPTs로 팀 지식 자산화하기

    • 대량 텍스트 분석 1: 감성 분류와 키워드 추출

    • 대량 텍스트 분석 2: 인사이트 도출과 보고서

    • [부록] Claude Skills로 분석 자동화하기

    • 비정형 데이터를 정형 데이터로 변환하기

    • 이미지 AI 시작하기: 텍스트로 이미지 생성 및 한계

    • 이미지 생성 실습: 다양한 프롬프트 활용하기

    • 이미지 프롬프트 5요소와 품질 향상 기법

    • 업무용 배너 제작 1: 홍보 배너와 보고서 표지

    • 업무용 배너 제작 2: SNS 배너와 Gems 활용

    • 정보 전달 이미지 1: 사내 공지와 안내문 포스터

    • 정보 전달 이미지 2: 세미나 포스터 제작

    • 시각 자료 제작 1: 개념 일러스트와 이미지 합성

    • 시각 자료 제작 2: 인포그래픽 만들기

    • 시각 자료 제작 3: 제품 목업과 기능 소개 이미지

    • 시리즈 이미지 1: 캐릭터 일관성과 4컷 구성

    • 시리즈 이미지 2: 정보 전달형 카드뉴스

    • 이미지 편집 기초 1: 누끼 따기와 배경 교체

    • 이미지 편집 기초 2: 아웃페인팅으로 배경 확장

    • 이미지 편집 심화 1: 인페인팅으로 부분 수정, 요소 추가하기

    • 이미지 편집 심화 2: 스타일 변환과 해상도 향상

    • 이미지 도메인 지식: 파일 형식과 색상 모드

    • 이미지 저작권 관리: 워터마크와 AI 생성 여부 판별(SynthID)

    • 이미지 AI 워크플로우 정리

    • AI 실무 환경: 왜 느려지고 언제 사용할까

    • AI 도구 소개 1: Napkin AI와 Perplexity

    • AI 도구 소개 2: 영상, 음성, 기타 도구

    • 도메인 지식 1: 영상의 구조 이해

    • 도메인 지식 2: 음성의 구조 이해

    • 도메인 지식 3: 문서의 구조 이해

    • 노코드 자동화 입문: 개념과 활용 사례

    • 노코드 자동화 실습 1: Google Opal 인터페이스 살펴보기

    • 노코드 자동화 실습 2: Google Opal을 통한 문서 연동과 다중 이미지 생성

    • AI의 역사: 두 번의 겨울과 트랜스포머의 등장

    • 마무리: 과정 정리와 AI 시대를 살아가는 자세

수강후기