- 메인
- 온라인
온라인
(NEW!)AICE(인공지능 능력시험) - Associate
| 교육기간 | 2026.03.03 - 2026.12.31 |
|---|---|
| 교육시간 | 542시간 |
| 수료기준 | 진도율 80%이상 |
|---|
교육개요
학습목차
전체 15개
(537분)
-
1차시 AICE 오리엔테이션 및 환경설정
1개 (31분)
-
AICE 오리엔테이션 및 환경설정
-
-
2차시 라이브러리 활용 및 데이터 획득
1개 (34분)
-
라이브러리 활용 및 데이터 획득
-
-
3차시 데이터 프레임 및 구조 확인
1개 (29분)
-
데이터 프레임 및 구조 확인
-
-
4차시 기초 데이터 다루기 - 필요 데이터
1개 (40분)
-
기초 데이터 다루기 - 필요 데이터
-
-
5차시 기초 데이터 다루기 - 데이터 프레임
1개 (40분)
-
기초 데이터 다루기 - 데이터 프레임
-
-
6차시 데이터 이해 - 지표와 시각화
1개 (40분)
-
데이터 이해 - 지표와 시각화
-
-
7차시 데이터 전처리 - 데이터 정제
1개 (37분)
-
데이터 전처리 - 데이터 정제
-
-
8차시 데이터 전처리 - 스케일링과 변수
1개 (36분)
-
데이터 전처리 - 스케일링과 변수
-
-
9차시 AI의 모델링 이해 - 프로세스
1개 (32분)
-
AI의 모델링 이해 - 프로세스
-
-
10차시 AI의 모델링 이해 - 머신러닝 예제
1개 (53분)
-
AI의 모델링 이해 - 머신러닝 예제
-
-
11차시 AI의 모델링 이해 - 딥러닝 예제
1개 (28분)
-
AI의 모델링 이해 - 딥러닝 예제
-
-
12차시 비지도학습을 통한 AI의 모델링
1개 (39분)
-
비지도학습을 통한 AI의 모델링
-
-
13차시 AI의 모델 성능 향상 - 튜닝의 이해
1개 (32분)
-
AI의 모델 성능 향상 - 튜닝의 이해
-
-
14차시 AICE를 통한 여러가지 사례 실습(1)
1개 (40분)
-
AICE를 통한 여러가지 사례 실습(1)
-
-
15차시 AICE를 통한 여러가지 사례 실습(2)
1개 (26분)
-
AICE를 통한 여러가지 사례 실습(2)
-
수강후기