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실무 프로젝트형 인공지능 자연어처리
| 교육기간 | 2021.12.10 - 2027.12.31 |
|---|---|
| 교육시간 | 13시간 |
| 수료기준 | 진도율 80%이상 |
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교육개요
학습목차
전체 51개
(0분)
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1차시 과정소개
1개 (0분)
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과정소개
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2차시 자연어 처리 개요
3개 (0분)
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자연어 처리란?
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통계기반 자연어 처리 철차
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[실습] 데이터 수집 - 네이버 뉴스, 블로그 수집
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3차시 전처리
1개 (0분)
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전처리
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4차시 표현(Representation)
8개 (0분)
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단어의 표현 - 원핫인코딩, 유사도 계산
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[실습] 단어의 표현 - 원핫인코딩, 유사도 계산
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단어의 표현 - TF-IDF, N-gram
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[실습] 단어의 표현 - TF-IDF, N-gram
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문서의 표현 - BoW, TDM
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[실습] 문서의 표현 - BoW, TDM
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문서의 표현 - TF-IDF
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[실습] 문서의 표현 - TF-IDF
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5차시 선형대수 기초
2개 (0분)
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벡터, 행렬, 고유값 분해, 특이값 분해
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[실습] 벡터, 행렬, 고유값 분해, 특이값 분해
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6차시 차원축소
2개 (0분)
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주성분 분석
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[실습] 주성분 분석
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7차시 통계기반 자연어처리
15개 (0분)
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핵심키워드 추출 (TF-IDF)
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[실습] 핵심키워드 추출 (TF-IDF)
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핵심키워드 추출 (TextRank)
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[실습] 핵심키워드 추출 (TextRank)
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문서요약 (Luhn Summarizer)
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[실습] 문서요약 (Luhn Summarizer)
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문서요약 (Text Rank)
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[실습] 문서요약 (Text Rank)
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토픽모델링 (LSA)
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[실습] 토픽모델링 (LSA)
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토픽모델링 (LDA)
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[실습] 토픽모델링 (LDA)
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문서분류 (NBC)
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[실습] 문서분류 (NBC)
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감성분석
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8차시 임베딩(Word Embedding)
5개 (0분)
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Word2Vec
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[실습] Word2Vec
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GloVe
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FastText
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문맥적 단어 임베딩
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9차시 딥러닝기반 자연어처리
13개 (0분)
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딥러닝 기초
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RNN
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[실습] RNN
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ElMo
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CNN
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Seq2Seq
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[실습] Seq2Seq
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Seq2Seq (Attention)
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[실습] Seq2Seq (Attention)
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Transformer
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[실습] Transformer
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BERT
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[실습] BERT
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10차시 마무리
1개 (0분)
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통계기반 자연어처리에서 딥러닝기반 자연어처리까지
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수강후기