청년취업사관학교 새싹(SeSAC) - Seoul Software ACademy

1. OT 및 직무 이해

2. AI 프롬프트 이해

3. 문제 해결 프로세스와 문제 구조화

4. AI 기반 리서치

5. 데이터 리터러시와 가설·지표 설계

6. AI 활용 기획 문서 작성

7. 엑셀 데이터 분석 기초

8. 엑셀 피벗 테이블과 시각화

9. 통계 기초

10. SQL 기초 1 - 데이터베이스와 조회

11. SQL 기초 2 - 조인과 집계

12. SQL 심화 - 서브쿼리와 비즈니스 쿼리

13. SQL 실전 지표 분석 - 퍼널·리텐션·코호트

14. 데이터 시각화 - GA4 이해

15. 데이터 시각화 - Tableau 이해

16. Python 기초 1

17. Python 기초 2

18. Python 기초 3

19. Python 데이터 가공과 탐색

20. Python 통계 분석

21. 데이터 분석 프로젝트 1 - 분석 계획 수립

22. 데이터 분석 프로젝트 2 - 데이터 수집

23. 데이터 분석 프로젝트 3 - 데이터 정제 및 탐색

24. 데이터 분석 프로젝트 4 - 분석 및 가설 검증

25. 데이터 분석 프로젝트 5 - 분석 및 가설 검증

26. 데이터 분석 프로젝트 6 - 심화 분석 및 인사이트

27. 데이터 분석 프로젝트 7 - 대시보드 및 리포트 작성

28. 데이터 분석 프로젝트 8 - 발표 및 피드백

29. 멘토링데이

30. 멘토링데이

31. AI 시대 기획자의 역할과 기획의 기초(AI 시대 기획의 기초)

32. 사용자 중심 문제 정의

33. 문제 정의서 완성

34. 솔루션 도출과 우선순위

35. IA와 유저플로우

36. 중간평가

37. 와이어프레임과 기획 문서 완성

38. PRD와 기능 명세서

39. 예외 처리·QA와 PRD 완성

40. 백오피스·데이터 구조 기획

41. LLM과 RAG 이해 1 - AI Agent와 LLM에 대한 이해

42. LLM과 RAG 이해 2- AI Agent 구조 이해와 문서 준비

43. LLM과 RAG 이해 3 - AI Agent 검색과 답변 생성

44. LLM과 RAG 이해 4 - AI Agent 평가와 개선

45. AI 기능 기획서 작성

46. AI 프로젝트 1 - 기획

47. AI 프로젝트 2 - 구현

48. AI 프로젝트 3 - 구현 고도화

49. AI 프로젝트 4 - 평가·배포·시연

50. 멘토링데이

51. 파이널 프로젝트 킥오프와 기업가 정신

52. 파이널 프로젝트 - 사용자 조사와 데이터 근거 보강

53. 파이널 프로젝트 - 솔루션 및 AI 로직 설계

54. 파이널 프로젝트 - 화면 설계

55. 파이널 프로젝트 - PRD 확정

56. 파이널 프로젝트 - 측정 설계와 GA4 이벤트 설계

57. 파이널 프로젝트 - 구현 1. 기본 화면·핵심 기능

58. 파이널 프로젝트 - 구현 2. 데이터·AI 연동

59. 파이널 프로젝트 - 구현 3. 흐름 연결 및 MVP 배포

60. 파이널 프로젝트 - 중간 데모데이

61. 파이널 프로젝트 - 사용자 테스트 설계

62. 파이널 프로젝트 - 사용자 테스트 실행

63. 파이널 프로젝트 - 결과 분석

64. 파이널 프로젝트 - 2차 개선

65. 파이널 프로젝트 - 개선 효과 검증 및 성과 정리

66. 파이널 프로젝트 - 포트폴리오 고도화

67. 멘토링데이

68. 멘토링데이

69. 파이널 프로젝트 - 발표 준비와 피칭

70. 파이널 프로젝트 - 최종 발표 및 수료식