청년취업사관학교 새싹(SeSAC) - Seoul Software ACademy

AI·헬스케어 산업 이해 및 학습 로드맵 수립

생성형 AI 도구 활용 및 프롬프트 엔지니어링 기초

Git·GitHub 기반 버전관리 및 포트폴리오 구축

Python 개발 환경 설정 및 프로그래밍 기초

Python 자료형 및 연산·문자열 처리

Python 컬렉션 자료형 및 데이터 구조 이해

Python 조건문 및 while 반복문 활용

Python for 반복문 및 제어문 활용

Python 함수와 lambda를 활용한 코드 재사용

Python 객체지향 프로그래밍 및 모듈화

Python 예외 처리 및 표준 라이브러리 활용

Python 파일 입출력 및 Pandas 데이터 처리

Streamlit 기반 헬스케어 데이터 관리 웹 앱 개발

데이터베이스 이해와 SQL 입문

SQL 조회와 데이터 집계

관계형 데이터 조회

데이터 모델링과 데이터 관리

Python·Streamlit과 MySQL 연동

벡터·행렬 및 선형 방정식

확률·통계 기초와 데이터 분포

미분·경사하강법과 머신러닝 학습 원리

데이터 타입 이해 및 Pandas 기초

Pandas를 활용한 데이터 분석

탐색적 데이터 분석(EDA)

데이터 전처리

데이터 시각화

미니프로젝트 ① 헬스케어 데이터 분석 주제 선정 및 데이터 구축

미니프로젝트 ① 헬스케어 데이터 전처리 및 탐색적 데이터 분석

미니프로젝트 ① 분석 결과 시각화 및 Streamlit 대시보드 구현

미니프로젝트 ① 결과 정리 및 프로젝트 발표

머신러닝 개요 및 학습 환경

데이터 탐색 및 전처리

회귀 모델

분류 모델 기초

분류 모델 심화 및 평가

Feature Engineering, 차원축소 및 교차 검증

앙상블 학습 I

앙상블 학습 II

비지도 학습 I

비지도 학습 II

Feature Selection 및 하이퍼파라미터 최적화

질환 위험도 예측 종합 실습 및 SHAP 기반 모델 해석

미니프로젝트 ② 헬스케어 예측 문제 정의 및 데이터 구축

미니프로젝트 ② 데이터 탐색·전처리 및 특징 변수 설계

미니프로젝트 ② 머신러닝 모델 학습 및 성능평가

미니프로젝트 ② 모델 비교 및 성능 개선

미니프로젝트 ② Streamlit 기반 AI 예측 Prototype 구현

미니프로젝트 ② 결과 정리 및 프로젝트 발표

생성형 AI 기반 개발 프로세스 및 코드 작성·검토·디버깅

딥러닝 기초 및 PyTorch 입문

MLP 구조와 신경망 학습 원리

옵티마이저와 모델 학습 구현

데이터 파이프라인과 모델 평가

과적합 방지 및 모델 성능 개선

CNN 핵심 원리와 이미지 데이터

사전학습 모델 개념 및 모델 저장·불러오기

AI 학습 루프 디버깅 및 딥러닝 응용

Computer Vision 및 OpenCV 이미지 처리

CNN 이미지 분류 모델 구현

데이터 품질 및 데이터 증강

전이학습 및 모델 튜닝

분류 성능 평가 및 오류 분석

도메인 특화 이미지 분류 실습 프로젝트

Vision AI 및 데이터 라벨링

YOLO 객체 탐지 모델 학습

객체 탐지 성능 평가 및 개선

YOLO 인스턴스 세그멘테이션

세그멘테이션 평가 및 현장 문제 해결

YOLO 기반 Vision AI 실습 프로젝트

의료영상 데이터 구조 이해 및 거버넌스

의료영상 전처리 및 데이터셋 구축

의료영상 데이터셋 구축 및 Classification

의료영상 Classification 모델 학습 및 개선

의료영상 Detection 모델 학습 및 평가

의료영상 Segmentation 및 U-Net 구현

의료영상 분할 평가 및 응용 실습

Vision AI 모델 평가 지표 및 성능 분석

오류·편향 분석 및 XAI 기반 결과 해석

신규 이미지 추론 파이프라인 구현

Streamlit 기반 간단한 Vision AI Prototype 구현

미니프로젝트 ③ 의료영상 AI 문제 정의 및 데이터셋 선정

미니프로젝트 ③ 의료영상 데이터 구축 및 전처리

미니프로젝트 ③ Vision AI 모델 설계 및 학습

미니프로젝트 ③ 모델 평가 및 오류·편향 분석

미니프로젝트 ③ 모델 개선 및 추론 기능 구현

미니프로젝트 ③ Prototype 완성 및 결과 발표

AI·헬스케어 창업 및 서비스 기획

Git·GitHub 협업 및 버전관리 실무

기업연계 최종 프로젝트 1 | 기업 과제 이해 및 팀 구성

기업연계 최종 프로젝트 2 | 문제 정의 및 요구사항 분석

기업연계 최종 프로젝트 3 | 서비스 기획 및 핵심 기능 설계

기업연계 최종 프로젝트 4 | 데이터 수집 계획 및 데이터 요구사항 정의

기업연계 최종 프로젝트 5 | 데이터 수집 및 데이터셋 구축

기업연계 최종 프로젝트 6 | 데이터 탐색 및 기초 통계 분석

기업연계 최종 프로젝트 7 | 데이터 전처리 및 품질 검증

기업연계 최종 프로젝트 8 | 탐색적 데이터 분석 및 시각화

기업연계 최종 프로젝트 9 | AI 모델 적용 전략 및 기술 스택 확정

기업연계 최종 프로젝트 10 | 모델 설계 및 베이스라인 구축

기업연계 최종 프로젝트 11 | AI 모델 학습 및 1차 성능평가

기업연계 최종 프로젝트 12 | 모델 성능 분석 및 개선 방향 수립

기업연계 최종 프로젝트 13 | 모델 하이퍼파라미터 튜닝 및 개선

기업연계 최종 프로젝트 14 | 추가 실험 및 모델 비교

기업연계 최종 프로젝트 15 | 모델 오류 분석 및 결과 해석

기업연계 최종 프로젝트 16 | 모델 일반화 성능 및 데이터 편향 검토

기업연계 최종 프로젝트 17 | 최종 모델 선정 및 추론 파이프라인 구현

기업연계 최종 프로젝트 18 | 서비스 아키텍처 및 Prototype 구조 설계

기업연계 최종 프로젝트 19 | 사용자 인터페이스 및 핵심 기능 구현

기업연계 최종 프로젝트 20 | 데이터 처리·AI 모델 연동

기업연계 최종 프로젝트 21 | Prototype 통합 및 기능 구현

기업연계 최종 프로젝트 22 | 통합 테스트 및 오류 수정

기업연계 최종 프로젝트 23 | 모델·서비스 성능 검증 및 개선

기업연계 최종 프로젝트 24 | 사용자 시나리오 기반 테스트 및 사용성 개선

기업연계 최종 프로젝트 25 | 결과 시각화 및 서비스 완성도 개선

기업연계 최종 프로젝트 26 | 프로젝트 문서화 및 기술적 의사결정 정리

기업연계 최종 프로젝트 27 | 최종 발표자료 및 시연 시나리오 작성

기업연계 최종 프로젝트 28 | 최종 테스트 및 발표 리허설

기업연계 최종 프로젝트 29 | 프로젝트 결과 발표 및 시연

기업연계 최종 프로젝트 30 | 프로젝트 회고 및 최종 결과물 정리

이력서・포트폴리오 구성 및 프로젝트 성과 정리

AI·Data·Computer Vision 직무 취업 전략