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⭐실무 프로젝트 5개 완성⭐ 데이터 분석 실무 인재 양성 과정
| 모집기간 | 2026.11.02 - 2026.11.29 |
|---|---|
| 교육기간 | 2026.12.22 - 2027.04.09 |
| 교육시간 | 427시간 |
| 교육장소 | 도봉 |
| 수료기준 | 출석률 80%이상 |
|---|
교육개요

자주 묻는 질문
Q.[수강료] 교육 과정은 무료로 제공되나요? +
네, 전액 무료로 참여할 수 있습니다.
*예치금 10만원 납부, 수료시 전액 반환
Q.[선발] 관련 전공이 아니어도 수강할 수 있나요? +
전공과 무관하게 선발합니다. 통계 또는 컴퓨터 공학 전공이 아니어도 지원할 수 있습니다.
Q.[선발] 데이터 분석가로 취업을 할 사람만 지원하는 과정인가요? 저는 마케터 지망생이에요. +
데이터를 활용해 마케팅, 기획, 프로젝트 매니징 등 발전시키고 싶은 직무 역량과 목표가 명확하다면 꼭 데이터 분석가 지망생이 아니어도 선발될 수 있습니다.
Q.[선발] 서울 시민만 지원할 수 있나요? +
서울시 거주자 뿐만 아니라 타 지역에 거주하는 서울 소재 대학(원)생, 모집 공고일로부터 3년 이내 서울 소재 대학(원) 졸업생 및 기업 근무 경력자도 수강 가능합니다. (정원의 10% 이내 선발)
Q.[선발] 현재 재직 중입니다. 수강이 가능한가요? +
재직 중에는 교육 과정에 참여할 수 없습니다.
Q.[선발] 선발 시 우대사항이 있나요? +
아래 대상자의 경우에는 레벨테스트, 면접에서 5점 가점되며 예치금 징수가 면제됩니다.
- 서울특별시 청소년부모 가정 지원에 관한 조례에 따른 ‘청소년 부모’
- 서울특별시 자립준비청년의 자립 지원에 관한 조례에 따른 ‘자립준비청년’
- 서울특별시 사회적 고립청년 지원에 관한 조례에 따른 ‘사회적 고립운둔청년’
- 서울특별시 위탁가정 대상 지원 강화 추진계획(’25.12)에 따른 ‘가정위탁아동’
Q.[학습] 온라인으로도 들을 수 있나요? +
이 과정은 청년취업사관학교 도봉캠퍼스(창동역 도보 5분)에서 화~금 오프라인으로 진행됩니다.
오전 10시부터 오후 6시까지 진행되는 전일제 과정입니다.
Q.[학습] 개인 노트북을 지참해야 하나요? +
개인 노트북 지참이 필수입니다. 강의장 내에는 모니터가 비치되어 있습니다.
Q.[학습] 총 몇 개의 프로젝트를 진행하나요? +
학습 단계별로 개인 프로젝트 3개, 팀 프로젝트 2개, 총 5개의 프로젝트를 진행합니다.
프로젝트를 이용하여 나만의 포트폴리오를 만들 수 있습니다.
Q.[학습] 교육 수료 기준은 어떻게 되나요? +
수료 기준은 다음과 같습니다. 수료시 예치금이 반환됩니다.
- 과정 종료시 출석률 80% 이상인 자
- 과정 출석률 30% 이상을 충족하며 조기 취업한 자
Q.[학습] 중간 평가는 무엇인가요? +
교육과정 진도율 30~50% 진행 후 중간 평가를 통해 역량 및 취업 의지를 종합적으로 평가합니다.
과정 적합도가 현저히 낮은 교육생은 수강이 중단될 수 있습니다.
*중간평가 결과로 인해 수강이 중단되는 경우에는 예치금이 반환됩니다.
학습목차
전체 61개
(분)
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1차시 GA4 입문
3개
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오리엔테이션 & 취업 특강 & GA4 설치 및 기본 설정
2026-12-22
10:00 ~ 18:00
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역량평가 & GA4 유입 채널 분석
2026-12-23
10:00 ~ 18:00
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(VOD 예복습) GA4
2026-12-24
10:00 ~ 18:00
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데이터 추출하기
2026-12-29
10:00 ~ 18:00
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데이터 집계하기
2026-12-30
10:00 ~ 18:00
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(VOD 예복습) SQL 입문
2026-12-31
10:00 ~ 18:00
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조건문 & 피봇테이블 & RFM 고객 세분화 분석 실습
2027-01-05
10:00 ~ 18:00
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1차 개인 프로젝트
2027-01-06
10:00 ~ 18:00
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1차 개인 프로젝트 해설 & SQL 내부 조인
2027-01-07
10:00 ~ 18:00
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(VOD 예복습) SQL 입문
2027-01-08
10:00 ~ 18:00
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외부 조인
2027-01-12
10:00 ~ 18:00
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특수 조인 & 매출 분석
2027-01-13
10:00 ~ 18:00
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2차 개인 프로젝트
2027-01-14
10:00 ~ 18:00
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(VOD 예복습) SQL 입문
2027-01-15
10:00 ~ 18:00
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2차 개인 프로젝트 해설 & 서브쿼리와 CTE
2027-01-19
10:00 ~ 18:00
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리텐션 분석
2027-01-20
10:00 ~ 18:00
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퍼널 분석
2027-01-21
10:00 ~ 18:00
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(VOD 예복습) SQL 입문 & 실전
2027-01-22
10:00 ~ 18:00
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윈도우 함수
2027-01-26
10:00 ~ 18:00
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3차 개인 프로젝트
2027-01-27
10:00 ~ 18:00
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3차 개인 프로젝트 해설 & SQL 보충 수업
2027-01-28
10:00 ~ 18:00
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(VOD 예복습) SQL 실전
2027-01-29
10:00 ~ 18:00
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데이터 리터러시와 비즈니스 목표 달성
2027-02-02
10:00 ~ 18:00
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AI와 함께하는 데이터 분석
2027-02-03
10:00 ~ 18:00
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RAG을 활용한 분석 고도화
2027-02-04
10:00 ~ 18:00
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실전 활용을 위한 검증 및 에이전트 활용
2027-02-05
10:00 ~ 18:00
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5차시 중간 프로젝트
8개
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데이터 분석 포트폴리오 기획 개요 & 중간 프로젝트 계획 수립
2027-02-10
10:00 ~ 18:00
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데이터 분석 프로젝트 목표 설정 & 중간 프로젝트 계획 발표
2027-02-11
10:00 ~ 18:00
-
자주 발생하는 데이터와 분석 편향 & 중간 프로젝트 준비
2027-02-12
10:00 ~ 18:00
-
프로젝트 프로세스의 이해 & 중간 프로젝트 준비
2027-02-16
10:00 ~ 18:00
-
중간 프로젝트 점검
2027-02-17
10:00 ~ 18:00
-
분석가를 위한 좋은 포트폴리오 작성법 & 중간 프로젝트 준비
2027-02-18
10:00 ~ 18:00
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분석가를 위한 스토리텔링 및 발표 스킬& 중간 프로젝트 준비
2027-02-19
10:00 ~ 18:00
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중간 프로젝트 발표
2027-02-23
10:00 ~ 18:00
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보고서의 구조와 종류 & AARRR
2027-02-24
10:00 ~ 18:00
-
사용자 획득 분석 & 트래픽 획득 분석
2027-02-25
10:00 ~ 18:00
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(VOD 예복습) GA4
2027-02-26
10:00 ~ 18:00
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광고 성과 지표 분석 (CAC, CPA)
2027-03-02
10:00 ~ 18:00
-
광고 성과 지표 분석 심화 (LTV, LTR)
2027-03-03
10:00 ~ 18:00
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구글 스프레드시트 & 데이터 스튜디오 & 구글 빅쿼리
2027-03-04
10:00 ~ 18:00
-
(VOD 예복습) GA4
2027-03-05
10:00 ~ 18:00
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데이터 분석 언어 기초
2027-03-09
10:00 ~ 18:00
-
탐색적 데이터 분석과 데이터 전처리
2027-03-10
10:00 ~ 18:00
-
데이터 시각화와 대시보드
2027-03-11
10:00 ~ 18:00
-
AI를 활용한 데이터 탐색 및 시각화 Skill Up
2027-03-12
10:00 ~ 18:00
-
AI와 함께하는 가설검정과 A/B 테스트
2027-03-16
10:00 ~ 18:00
-
AI와 함께하는 실전 데이터 분석 #1
2027-03-17
10:00 ~ 18:00
-
AI와 함께하는 실전데이터 분석 #2
2027-03-18
10:00 ~ 18:00
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AI와 함께하는 머신러닝 알고리즘 활용
2027-03-19
10:00 ~ 18:00
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8차시 최종 프로젝트
12개
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최종 프로젝트
2027-03-23
10:00 ~ 18:00
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최종 프로젝트
2027-03-24
10:00 ~ 18:00
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최종 프로젝트
2027-03-25
10:00 ~ 18:00
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최종 프로젝트 계획 발표
2027-03-26
10:00 ~ 18:00
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최종 프로젝트 & 창업교육
2027-03-30
10:00 ~ 18:00
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최종 프로젝트 & 창업교육
2027-03-31
10:00 ~ 18:00
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최종 프로젝트 & 창업교육
2027-04-01
10:00 ~ 18:00
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최종 프로젝트 & 역량평가
2027-04-02
10:00 ~ 18:00
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최종 프로젝트
2027-04-06
10:00 ~ 18:00
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최종 프로젝트
2027-04-07
10:00 ~ 18:00
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최종 프로젝트
2027-04-08
10:00 ~ 18:00
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최종 프로젝트 발표 & 수료식
2027-04-09
10:00 ~ 18:00
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수강후기