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(강북2기/AI핵심) Huggingface를 활용한 인공지능/LLM 개발자되기

(강북2기/AI핵심) Huggingface를 활용한 인공지능/LLM 개발자되기

강의 정보
모집기간 2025.04.16 - 2025.06.12
교육기간 2025.06.18 - 2025.11.21
교육시간 427시간
교육장소 강북

수료기준
수료기준 출석률 80%이상

교육개요

학습목차

전체 61

(0분)

    • 과정/강사소개, Colab, Python 변수와 자료구조

      2025-06-18

      10:00 ~ 18:30

    • 파이썬 조건문, 반복문, 함수

      2025-06-20

      10:00 ~ 18:30

    • 운영체제 & 리눅스,가상환경 및 로컬 환경,설정하기

      2025-06-23

      10:00 ~ 18:30

    • 파이썬 모듈과 클래스, 넘파이와 판다스

      2025-06-25

      10:00 ~ 18:30

    • 파이썬 예외처리와 파이썬 힌팅, 린팅

      2025-06-27

      10:00 ~ 18:30

    • Huggingface API 활용하여 원하는 모델 사용

      2025-06-30

      10:00 ~ 18:30

    • Streamlit 으로 배포까지

      2025-07-02

      10:00 ~ 18:30

    • sLLM + RAG 기반 서비스 만들기 (upstage solar)

      2025-07-04

      10:00 ~ 18:30

    • 1차 프로젝트 - 기획서

      2025-07-07

      10:00 ~ 18:30

    • 1차 프로젝트 - 깃허브

      2025-07-09

      10:00 ~ 18:30

    • 1차 프로젝트 - 1차 과제

      2025-07-11

      10:00 ~ 18:30

    • 1차 프로젝트 - 시각화

      2025-07-14

      10:00 ~ 18:30

    • 1차 프로젝트 - datasets

      2025-07-16

      10:00 ~ 18:30

    • 1차 프로젝트 - 발표

      2025-07-18

      10:00 ~ 18:30

    • Docker Image & Container

      2025-07-21

      10:00 ~ 18:30

    • Docker Registry 와 SQL DML

      2025-07-23

      10:00 ~ 18:30

    • Docker-Network, Docker-Compose

      2025-07-25

      10:00 ~ 18:30

    • Cloud 개요 , GCP VM 기반 GPU 세팅

      2025-07-28

      10:00 ~ 18:30

    • Container Registry, Shell Script 기반 세팅

      2025-07-30

      10:00 ~ 18:30

    • 머신러닝 기초 - 모델의 학습원리, 데이터의 형태

      2025-08-01

      10:00 ~ 18:30

    • 머신러닝 기초 - 모델의 학습원리, 데이터의 형태

      2025-08-11

      10:00 ~ 18:30

    • 머신러닝 - 분류

      2025-08-13

      10:00 ~ 18:30

    • PyTorch 기본문법

      2025-08-18

      10:00 ~ 18:30

    • PyTorch로 DNN 모델 구축하기

      2025-08-20

      10:00 ~ 18:30

    • 모델의 학습원리 살펴보기(Activation Func, Loss Func, Optimizer)

      2025-08-22

      10:00 ~ 18:30

    • Overfitting 과 해결법 살펴보기 (with Kaggle)

      2025-08-25

      10:00 ~ 18:30

    • CNN 모델로 개고양이 분류하기

      2025-08-27

      10:00 ~ 18:30

    • RNN 모델로 텍스트 감성 분류하기

      2025-08-29

      10:00 ~ 18:30

    • Attention 구조

      2025-09-01

      10:00 ~ 18:30

    • Transformer 구조

      2025-09-03

      10:00 ~ 18:30

    • Transformer 구현

      2025-09-05

      10:00 ~ 18:30

    • BERT 논문기반 사전학습 살펴보기

      2025-09-08

      10:00 ~ 18:30

    • GPT 논문기반 사전학습 살펴보기

      2025-09-10

      10:00 ~ 18:30

    • 논문 세미나 Day

      2025-09-12

      10:00 ~ 18:30

    • 2차 프로젝트

      2025-09-15

      10:00 ~ 18:30

    • 2차 프로젝트

      2025-09-17

      10:00 ~ 18:30

    • 2차 프로젝트 - DAPT & TAPT

      2025-09-19

      10:00 ~ 18:30

    • 2차 프로젝트 - Data Generation

      2025-09-22

      10:00 ~ 18:30

    • 2차 프로젝트

      2025-09-24

      10:00 ~ 18:30

    • 2차 프로젝트 발표

      2025-09-26

      10:00 ~ 18:30

    • PEFT 기반 Adapter Tunning

      2025-09-29

      10:00 ~ 18:30

    • Unsloth 기반 QLoRA Tunning

      2025-10-01

      10:00 ~ 18:30

    • LLM 학습시키기

      2025-10-02

      10:00 ~ 18:30

    • FastAPI 와 서빙

      2025-10-13

      10:00 ~ 18:30

    • 모델 서빙하기

      2025-10-15

      10:00 ~ 18:30

    • 모델 GPU 서버에 배포하기

      2025-10-17

      10:00 ~ 18:30

    • 3차 프로젝트

      2025-10-20

      10:00 ~ 18:30

    • 3차 프로젝트 - LLM 평가

      2025-10-22

      10:00 ~ 18:30

    • 3차 프로젝트

      2025-10-24

      10:00 ~ 18:30

    • 3차 프로젝트

      2025-10-27

      10:00 ~ 18:30

    • 3차 프로젝트

      2025-10-29

      10:00 ~ 18:30

    • 이력서 & 포트폴리오 작성하기

      2025-10-31

      10:00 ~ 18:30

    • 최종 프로젝트 - MCP 아키텍처

      2025-11-03

      10:00 ~ 18:30

    • 최종 프로젝트 - MCP 구현하기

      2025-11-05

      10:00 ~ 18:30

    • 최종 프로젝트

      2025-11-07

      10:00 ~ 18:30

    • 최종 프로젝트

      2025-11-10

      10:00 ~ 18:30

    • 최종 프로젝트 - 중간평가

      2025-11-12

      10:00 ~ 18:30

    • 최종 프로젝트

      2025-11-14

      10:00 ~ 18:30

    • 최종 프로젝트

      2025-11-17

      10:00 ~ 18:30

    • 최종 프로젝트

      2025-11-19

      10:00 ~ 18:30

    • 발표 및 졸업식

      2025-11-21

      10:00 ~ 18:30

수강후기